诊断和解决Oracle数据库故障。

性能下降

性能下降是Oracle数据库中最常见的问题之一。可能的原因有：表锁、索引失效、内存不足等。为了解决这些问题，可以使用Oracle提供的诊断工具来分析数据库的性能瓶颈。

Oracle提供了一个名为AWR（Automatic Workload Repository）的工具，它可以收集数据库的性能数据，并生成性能报告。使用AWR工具可以找出哪些SQL语句正在导致性能下降，并对其进行优化。此外，还可以使用Oracle Enterprise Manager（OEM）来监控数据库的性能，并通过预警和警报来快速识别性能问题。

数据丢失

数据丢失是任何数据库中最致命的问题之一。如果在故障发生之前没有备份数据库，数据恢复可能会非常困难。因此，在使用Oracle数据库时，一定要定期备份数据库以保护数据安全。

如果数据已经丢失，可以使用Oracle的数据恢复工具来尝试恢复数据。 Oracle提供了一个名为RMAN（Recovery Manager）的工具，它可以用于备份和恢复数据库。如果数据丢失，可以使用RMAN工具来恢复丢失的数据。

实例故障

实例故障是指Oracle数据库实例不能正常运行的问题。可能的原因有：硬件故障、网络问题、Oracle软件故障等。如果发生实例故障，可以使用Oracle提供的诊断工具来分析故障的原因。

Oracle提供了一个名为ORA-600诊断工具，它可以自动捕获实例故障的详细信息，并将其记录在数据库的跟踪文件中。通过查看这些跟踪文件，可以确定实例故障的根本原因。

数据库无法启动

如果Oracle数据库无法启动，可能的原因有：数据库文件损坏、Oracle软件故障、权限问题等。为了解决这些问题，可以尝试以下操作：

（1）检查数据库文件是否损坏。如果是，可以使用Oracle提供的数据恢复工具来尝试恢复数据。

（2）检查Oracle软件是否正常。如果Oracle软件出现故障，可以尝试重新安装Oracle软件。

（3）检查Oracle数据库的权限是否正确。如果权限设置不正确，

每日python 学习：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
global img
global point1,point2


def on_mouse(event,x,y,flags,param):
    global img,point1,point2
    img2=img.copy()
    if event==cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:#左键点击
        point1=(x,y)
        cv2.circle(img2,point1,10,(0,255,0),5)
        cv2.imshow('image',img2)
    
    # 移动鼠标，左键拖拽
    elif event==cv2.EVENT_MOUSEMOVE and (flags&cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON):
        # 需要确定的就是矩形的两个点（左上角与右下角）
        # 颜色红色，线的类型（不设置就默认）。
        cv2.rectangle(img2,point1,(x,y),(255,0,0),15)
        cv2.imshow('image',img2)
    
    # 左键释放
    elif event==cv2.EVENT_LBUTTONUP:
        point2=(x,y)
        # 需要确定的就是矩形的两个点（左上角与右下角）
        # 颜色蓝色，线的类型（不设置就默认）。
        cv2.rectangle(img2,point1,point2,(0,0,255),5)
        cv2.imshow('image',img2)
        min_x=min(point1[0],point2[0])
        min_y=min(point1[1],point2[1])
        width=abs(point1[0]-point2[0])
        height=abs(point1[1]-point2[1])
        cut_img=img[min_y:min_y+height,min_x:min_x+width]
        #将选取的ROI区域保存为tif
        cv2.imwrite('crop_axon01.tif',cut_img)
        


def main():
    global img
    #读入图片
    img = cv2.imread('axon01.tif', cv2.CV_16UC1)
#     img=cv2.imread('axon01.tif')

    cv2.namedWindow('image')
    cv2.setMouseCallback('image',on_mouse)
    cv2.imshow('image',img)
#     plt.imshow(img, cmap='gray')
#     plt.show()

    cv2.waitKey(0)


if __name__=='__main__':
    main()
    
cut= cv2.imread('crop_axon01.tif', cv2.CV_16UC1)
print(cut.dtype)