读https://www.modb.pro/db/618030有感

文章总结

TDengine 在查询性能方面取得优越的表现的表现，文章将TSengine与 InfluxDB 和 TimescaleDB 进行了对比。通过使用 TSBS 自动统计并输出结果，作者得出了 4000 设备 × 10 指标查询性能的对比结果。在 Simple Rollups 类型查询中，TDengine 仍然在所有类型的查询响应时间上优于 InfluxDB 和 TimescaleDB。在 Aggregates 类型的查询中，TDengine 的查询性能相比于 TimescaleDB 和 InfluxDB 优势更为明显。在 Double-rollups 类型查询中，TDengine 展现出了巨大的性能优势，其在 double-groupby-5 和 double-groupby-all 的查询性能均是 TimescaleDB 的 24 倍；在 double-groupby-5 查询上是 InfluxDB 的 26 倍，double-groupby-all 上是其 34 倍。在 Thresholds 类型的查询中，high-cpu-1 中 TDengine 的查询响应时间均显著低于 TimescaleDB 和 InfluxDB。

TDengine调研与认识

TDengine是一种高性能的开源时序数据库，旨在为物联网、大数据、工业物联网等领域提供高效、可扩展、可靠的数据存储和分析解决方案。它支持高并发的数据写入、实时查询和多种数据存储方案，同时也提供了丰富的API和工具，方便用户进行数据的导入、导出和管理。

TDengine的性能非常优秀，主要得益于以下几个方面：

1.高并发写入能

TDengine采用了自主研发的多线程数据写入引擎，可以支持高并发的数据写入，每秒可以处理数十万到数百万条数据，可以满足大规模的数据采集需求。

2.高效的数据压缩算法

TDengine采用了多种数据压缩算法，可以将数据在存储时进行压缩，大幅减小数据存储的空间占用，同时也可以提高数据的读写效率。

3.分布式存储架构

TDengine支持分布式数据存储和查询，可以将数据存储在多个节点上，提高了系统的可扩展性和容错性，同时也可以实现数据的高可用性和负载均衡。

4.高效的查询性能

TDengine支持实时查询和离线查询两种方式，实时查询可以在数毫秒内返回结果，离线查询可以在数秒内完成，同时也可以支持多种复杂查询方式，如聚合查询、时序分析等。

TDengine可以说是一种高性能、高可用、易扩展的时序数据库，可以帮助用户有效地存储和管理大规模的时序数据，并且提供了强大的查询和分析能力，可以帮助用户快速地获取有价值的信息。

感想与思考

从技术角度来看，TDengine的性能表现非常优秀，可以处理海量的时间序列数据，并且在实时性、可扩展性、稳定性等方面表现出色。这使得TDengine成为了许多企业在大数据领域的首选，也为我们日常的生活提供了许多便利，比如智能家居、物联网等等。同时，TDengine还在不断发展与创新，相信它将会有更加广泛的应用领域和更加卓越的表现。

虽然感觉技术的发展总是离普通人很远，但是实际上它的发展确切影响着我们的生活，有着很多实际的应用场景，例如：

• 物联网：TDengine能够快速处理大量来自传感器的实时数据，帮助用户对设备状态进行实时监测和预测，例如监控智能家居、智能交通、智能制造等领域。

• 金融服务：TDengine能够在金融领域进行高性能数据处理和存储，例如日志、交易、资产等数据的实时监控和风险管理。

• 物流和供应链：TDengine能够通过实时监测和预测，帮助用户优化供应链流程、增强配送效率，例如监控运输车辆、货物跟踪等。

• 智慧城市：TDengine能够对城市中的各类数据进行实时监测和处理，包括交通、公共设施、环境等，帮助城市管理者更好地理解城市运行情况，从而实现城市智慧化。

• 游戏：TDengine能够在游戏开发中进行高速数据处理，帮助游戏开发者实时分析和监控游戏数据，例如玩家行为数据、虚拟经济数据等。

等等，期待TDengine的发展。