1、 说明

  在系统建设初期，有些业务没有考虑数据量膨胀的问题，使用非分区表存储业务数据，随着时间推移，数据量越来越大，普通表出现各种性能问题，此时可以考虑将普通表转换为分区表，提升数据库的性能。
  分区是指将表、索引等数据库对象划分为较小的可管理片段的技术，每一个片段称为分区子表或分区索引。一个表被分区后，对表的查询操作可以局限于某个分区进行，而不是整个表，这样可以大大提高查询速度。
  将非分区表转换为分区表，有多种方案，常见的有使用逻辑导入导出的方式，或者使用分区交换技术，本文主要介绍分区交换技术。

2、注意事项

• 分区交换仅支持范围和列表分区，不支持HASH分区。
• 分区交换时不会进行数据校验，如果交换表的数据不符合分区范围，数据仍然会进入该分区。此时如果是范围分区可以使用split拆分分区，系统会自动对数据进行重组。
• 分区交换要求分区表与交换表具有相同的结构（相同的表类型、相同的列结构及相同的精度、相同的索引、相同的分布方式），否则会报“[-7000]:交换对象不匹配”的错误。
• 在生产环境中，为保证数据安全，建议对源表的数据备份后再做分区交换。

3、环境说明

操作系统：CentOS Linux release 7.7.1908 (Core)
数据库版本：DM Database Server 64 V8

4、操作方案

4.1、创建测试用户

SQL> create user shen identified by "Dameng123";
操作已执行
已用时间: 5.589(毫秒). 执行号:503.
SQL> grant resource to shen;
操作已执行
已用时间: 5.427(毫秒). 执行号:504.

4.2、创建非分区表

SQL> create table TEST_1 (id int,name varchar(20));
SQL> begin
  for i in 1..500 loop
    insert into TEST_1(id, name) 
    values(i, DBMS_RANDOM.RANDOM_STRING('U',5)||':'|| lpad(i,4, '0'));
  end loop;
end;
/2   3   4   5   6   7   
DMSQL 过程已成功完成
已用时间: 96.135(毫秒). 执行号:800.
SQL> SELECT COUNT(*) FROM TEST_1;

行号     COUNT(*)            
---------- --------------------
1          500

已用时间: 0.277(毫秒). 执行号:806.

4.3、创建分区表

SQL> create table TEST_2 (
  id      int,
  name   varchar(20)
) partition by range(id) ( 
  partition p1 values less than (100),
  partition p2 values less than (200),
  partition p3 values less than (300),
  partition p4 values less than (400),
  partition pN values less than (maxvalue));
操作已执行
已用时间: 116.693(毫秒). 执行号:801.
SQL>

4.4、执行分区交换

SQL> alter table TEST_2 exchange partition pN with table TEST_1;

分区交换完成后，原来的非分区表（TEST1）数据为空，数据会转移到分区表中（TEST2）。
SQL> SELECT COUNT(*) FROM TEST_1;

行号     COUNT(*)            
---------- --------------------
1          0

已用时间: 0.386(毫秒). 执行号:808.
SQL> SELECT COUNT(*) FROM TEST_2; 

行号     COUNT(*)            
---------- --------------------
1          500

已用时间: 0.369(毫秒). 执行号:809.
SQL>

由于数据未进行校验，所有数据都进入了一个分区，即使数据不满足要求。

select 'p1' partition_name, count(*) num from TEST_2 partition(p1)
 union all
select 'p2', count(*) from TEST_2 partition(p2)
 union all
select 'p3', count(*) from  TEST_2 partition(p3)
 union all
select 'p4', count(*) from  TEST_2 partition(p4)
 union all
select 'pN', count(*) from  TEST_2 partition(pN);
行号     PARTITION_NAME  NUM                 
-------- -------------- --------------------
1          p1             0
2          p2             0
3          p3             0
4          p4             0
5          pN             500

已用时间: 0.493(毫秒). 执行号:810.

4.5、分区拆分

alter table TEST_2 split partition pN at (1000) into (partition p5, partition pmax);

6 rows got

已用时间: 0.491(毫秒). 执行号:811.

4.6、验证

select 'p1' partition_name, count(*) num from TEST_2 partition(p1)
 union all
select 'p2', count(*) from TEST_2 partition(p2)
 union all
select 'p3', count(*) from  TEST_2 partition(p3)
 union all
select 'p4', count(*) from  TEST_2 partition(p4)
 union all
select 'p5', count(*) from  TEST_2 partition(p5)
 union all
select 'pmax', count(*) from  TEST_2 partition(pmax);
行号     PARTITION_NAME   NUM                 
------- --------------    --------------------
1          p1             99
2          p2             100
3          p3             100
4          p4             100
5          p5             101
6          pmax           0

数据已均匀分布至各分区中。

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