Part 1 制造业加速推进数字化转型,工业软件市场整体利好
随着互联网、大数据技术、物联网、AI、机器人等技术的发展,工业 4.0 技术应用愈发广泛,智能制造已经成为新的主流。近年来,以《中国制造 2025》为总纲陆续推出了诸多鼓励先进制造业与工业软件发展的政策文件。
当前我国整体制造业可以达到千亿级别的市场规模,工业互联网时代推进着智能化工厂的规划、实施和改造,以 SCADA、DCS 等为代表的工控系统软硬件成为制造业转型的核心。
Part 2 转型升级之路,绝不是一帆风顺
在数据层面:
(1)海量数据统一采集存储难
工程设备繁杂导致数据类型多样,时序数据、业务生产数据、其它非结构数据并存,难以进行统一存储管理;设备数量巨大带来海量数据,数据增量存量大,复杂查询难支撑,时延高。
(2)数据共享难
现在的绝大部分业务系统,数据采集后只能供本系统去使用,无法打通数据实现价值最大化。
(3)数据安全保障难
类似 SCADA、MES 等生产系统的网络通信容易受到数据窃取、数据篡改、数据注入、中间人、重放、拒绝服务等攻击,对数据库安全能力提出更高要求。
(4)数据整合分析难
海量监测数据,往往只存不用,或随用随弃、数据利用率低;深度分析挖掘不足,难以通过数据发现问题根本原因。
在业务层面:
生产任务虚报:生产过程中存在工人虚报工时等情况,导致“出工不出产”,影响产能;
现场情况不明:通过人工录入的方式获取现场设备的实际运行情况,无法校验员工手动录入数据,现场情况不明;
工艺编排不合理;生产工艺编排不合理,诸如焊接、加工、分拣等流程之间衔接不流畅;设备非计划停机较多,不易发现问题的原因;
工期无法精确评估:产品工期排定缺乏依据,往往通过“拍脑袋”,造成无法精确排工排产;
设备故障难预测:缺乏对设备故障合理的预测;易造成非计划统计,打乱原定生产计划;
生产全貌难及时获取:难以全维度获取实际准确全貌生产过程,无法及时发现工厂潜在问题并规避。
Part 3 KaiwuDB 打造的“多快优智”离散制造业解决方案
基于上述行业面临的挑战及业务需求,我们提出了基于 KaiwuDB 的解决方案,提供了统一设备数据采集服务能力,而且可兼容 OPC UA/DA、FOCAS 等多种主流协议,并支持软采、硬采方式。旨在旨在盘活数据资产,激活数据价值,助力企业降本增效,加快数字化转型进程。


数据存到 KaiwuDB 中,我们也会基于就地计算技术向上层的 KDP(数据服务平台)提供计算和查询服务:流式计算、预计算、聚合查询、降采样查询等。
KDP 作为一款数据融合实时分析平台,可以较好地衔接下层设备数据与上层业务系统的生产计划数据,并进行数据整合分析与可视化展现。也正是因为提供了这种自主分析模块,用户可以根据自己的需求制定不同的图表或看板,并同步给第三方或者其他业务系统来实现数据价值的放大化。
更多关于产品方案核心特性:高性能读写,多模式架构流式计算,高压缩、生命周期的管理等,可点击滑动视频至10分07秒查看全部详细讲解内容。

Part 4 KaiwuDB 离散制造业解决方案的多维价值
数据库一库多用,降本增速
1、多模架构使得数采用一套据库便能够统一存储与管理设备人员基础数据及设备运行数据;
2、实现多业务数据融合,直接面向系统提供计算服务,降低企业投入及运维成本。
海量数据实时分析,提速增值
1、以就地计算为核心支撑对设备、生产流程的分析预测,简单实时;
2、通过流计算、预计算等功能支持千万级数据的毫秒级查询响应。
可靠的稳定性和安全性
1、支持 7*24h 稳定运行,满足生产场景下数据库服务的稳定与高可用的需求;
2、支持审计与加密等功能保证安全性。
操作简易,集成与共享便捷
1、兼容标准SQL,支持多种编辑语言连接降低应用复杂度;
2、兼容 API、ODBC/JDBC 等常见接口,降低数据共享及集成复杂度。
KaiwuDB 离散制造业解决方案思路来自真实业务场景,未来也将持续逐步的深化企业生产运营管理应用:
数据安全采集存储—数字化
通过对质量、工艺、设备等过程数据进行实时采集存储与应用、实现对生产运营过 程的实时掌握,快速响应;通过生产数据累积,不断改善生产运营水 平,形成新型生产运营管控能力。
数据共享—集成化
以 SCADA 为核心,实现从设备层到网络层到应用层的纵向数据集成,解决 IT 与 OT断层的问题; 同时可横向集成 MES、WMS、QMS、 ERP 等系统数据,统一数据录入口径,建立一体化数据标准。
数据实时分析预测—智能化
通过对质量、工艺、设备等过程数据自动统计分析,可为不同系统提供数据基础, 同时为车间实现精益改善、工艺质量优化、 设备预防性维护提供数据支撑。可视化的方式指导生产运营改善,做到以 数据驱动质量、效率、成本的改善与提升。
Part 5 携手山东重工的 IIoT 落地实践
作为行业一大龙头的山东重工成立于 2009 年,是中国领先、国际知名的汽车与装备制造集团,业务涵盖动力系统、商用车、工程机械、智能物流、农业装备、豪华游艇、金融与服务等七大板块。其中,发动机、重卡、变速箱等产销量全球第一。
通过基于 KaiwuDB 打造的 IIoT 解决方案,山东重工已实现统一汇聚存储并管理来自 PLC、数控机床、拧紧机、淬火机场、机器人、加注机等共计 200+ 设备、3w+采集点产生的数据;并对设备状态集中监控分析,及时发现设备问题并减少异常停机,设备故障率降低 65%、利用率提升 20%,加工效率提升 20%,设备投入成本减少 10%。此外,底层数据与上层运营管理数据的互联互通,形成了工厂级数据共享机制,实现了数据驱动运营管理效率的大幅提升。




