GBase 8a产品技术特点

GBase 8a MPP Cluster 具有联邦构架、大规模并行计算、海量数据压缩、
高效存储结构、智能索引、虚拟集群及镜像、灵活的数据分布、完善的资源管
理、在线快速扩展、在线节点替换、高并发、高可用性、高安全性、易维护、
高效加载等技术特征，具体如下：

1. 联邦架构：基于列存储的完全并行的 MPP + Shared Nothing 的联邦
   架构，采用多活 Coordinator 节点、运算节点的两级部署结构，避免
   了单点性能瓶颈和单点故障。Coordinator 节点支持最多部署 64 个；
   单个虚拟集群的数据节点支持部署 300 个以上，包含多个虚拟集群的
   同一物理集群数据节点支持部署 1000 个以上；单节点可支持 100TB
   裸数据量，且所有节点无共享；集群支持海量数据存储、查询，单个
   物理集群支持 100PB 以上的结构化数据；
2. 大规模并行计算：通过采用 MPP 技术的计划器，基于规则和基于代价
   的优化器，基于异步 I/O 技术的调度器，支持高并发、高可靠、大规
   模的并行调度；
3. 海量数据压缩存储：可处理 100PB 以上的结构化数据，采用 hash、
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  random 及 replicate 的分布策略进行数据分布式存储；同时采用先进
  的压缩算法、基于列存储的数据编码及高效压缩技术，减少存储数据
  所需的空间，并相应地提高 I/O 性能；支持实例级、表级、列级三级
  压缩；压缩比可达 1:20 以上；

4. 高效存储结构：采用基于列存储、适合分析优化的存储结构；支持行
   列混合存储的存储结构，有效提高列存数据库在 select * 场景下的
   查询性能；
5. 智能索引：采用高性能、免维护的粗粒度智能索引技术，索引建立膨
   胀率不超过百分之一。智能索引包含基于列的统计信息，在数据检索
   定位时可被直接使用，有效过滤数据，大幅降低数据库磁盘 I/O，大
   幅提高海量数据的查询性能；
6. 虚拟集群及镜像集群：通过虚拟集群技术，可以对集群中的运算节点
   进行分组，物理上进行资源的隔离；对命名空间进行逻辑隔离，支持
   多租户的使用方式。通过镜像技术，在不同的虚拟集群间对数据进行
   复制，提供更高的容灾能力，满足更灵活的系统容灾和读写负载分离
   等业务场景需求；
7. 完善的资源管理：通过资源池及资源使用计划的灵活配置，可以支持
   对 CPU、内存、磁盘空间、磁盘 IO、并发任务数等关键资源和指标进
   行管控；能够提供完善的多租户能力；
8. 在线高性能扩展：支持集群节点的在线扩容和缩容，效率更高，对业
   务的影响更小；在线扩展性能大于 20TB/小时；
9. 高并发：读写不互斥，支持数据的边加载边查询，并发能力大于 1000；
10. 数据高可用：通过冗余机制来保证集群的高可用特性，互备分片间可
    实现数据自动同步。数据通过副本提供冗余保护，数据的副本机制支
    持 1 或 2 个数据副本，支持用户自定义的数据副本分布方式；自动故
    障探测和管理，自动同步元数据和业务数据，副本故障不影响集群的
    可用性，支持故障的自动恢复，无需人工干预；
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11. 主备集群高可用：支持集群间的高可用模式；支持主备集群数据全量、
    增量同步；支持主备集群同步回滚机制；支持主备同步错误恢复机制；
    支持同城灾备；
12. 安全性：提供完善的用户、角色、权限控制策略，提高数据库集群的
    安全性；支持详尽的审计日志，可配置灵活的审计策略，记录数据库
    中与数据库操作相关的所有日志，也可以通过图形化的监视工具实现
    审计管理；支持透明的数据加密：支持数据存储加密，支持数据库密
    码加密，支持数据加密压缩；支持相关加密函数，如 AES_ENCRYPT()、
    ENCRYPT()、MD5()、SHA1()、SHA()等；支持库内数据脱敏；支持
    Kerberos 认证方式访问集群和外部数据源；
13. 易维护：提供图形化管理及监控工具，以简化管理员对数据库的管理
    工作；
14. 数据加载高效性：基于策略的数据加载模式，集群整体加载速度大于
    30TB/h；
15. 数据备份恢复能力，支持实例级、库级、表级的全量、增量备份/恢
    复；
16. Hadoop 备份/恢复：支持与 Hadoop 之间进行数据备份/恢复，将库内
    数据备份到 Hadoop 中，或将 Hadoop 内的数据文件恢复到库内；Hadoop
    备份/恢复性能大于 100TB/小时；
17. 标准化：支持 SQL 2003 ANSI/ISO 标准，支持 ODBC、JDBC、ADO.NET
    等接口规范；支持 C API，Python API，TCL API 等接口；支持 OLAP
    函数。