ICDE 2023全称39th IEEE International Conference on Data Engineering(第39届IEEE 国际数据工程大会）是数据库领域最高权威的国际顶级学术会议之一，是CCF推荐的A类会议，与SIGMOD、VLDB 并称数据库领域三大顶会。
ICDE 2023 于2023年4月3日—7日，在美国加利福尼亚州举行。华为作为赞助商亮相本次大会。一年一度的IEEE数据工程国际会议(ICDE)讨论设计、构建、管理和评估高级数据密集型系统和应用程序的研究问题。收录研究机构以及科技企业在数据库领域最前沿、最顶级的研究成果。
华为历来重视与高校、合作伙伴共建良好生态关系，积极促进数据库领域开源、开放、融合、创新发展。本次大会，由上海交通大学高远宁、黄修齐，清华大学周煊赫，上海交通大学高晓沨，CCF数据库专委会副主任、openGauss社区技术委员会主席、清华大学李国良和上海交通大学陈贵海等联合撰写的数据库领域论文—"DBAugur: An Adversarial-based Trend Forecasting System for Diversified Workloads" 成功被会议录用。同时，本篇论文是CCF-华为数据库创新研究计划资助的数据库相关研究课题。
该论文提出了一个趋势预测系统（DBAugur），它利用对抗性神经网络来预测不同工作负载的趋势。首先，DBAugur 收集重要特征（例如查询、资源度量），通过基于 SQL 语义和趋势模式分别合并相似查询以减少涉及的查询数量。其次，DBAugur 利用生成对抗网络（GAN）来捕捉复杂和时变的工作负载中的潜在模式、不同度量之间的相关性和偶发的突发情况。此外，该论文还提出了一种时间敏感的集成算法，利用各种机器学习模型（例如生成模型、卷积模型、前馈模型）适应各种工作负载模式。实验结果表明，DBAugur 在各种实际工作负载上优于最先进的方法。
华为历来重视与高校、合作伙伴共建良好生态关系，积极促进数据库领域开源、开放、融合、创新发展。本次大会，由上海交通大学高远宁、黄修齐，清华大学周煊赫，上海交通大学高晓沨，CCF数据库专委会副主任、openGauss社区技术委员会主席、清华大学李国良和上海交通大学陈贵海等联合撰写的数据库领域论文—"DBAugur: An Adversarial-based Trend Forecasting System for Diversified Workloads" 成功被会议录用。同时，本篇论文是CCF-华为数据库创新研究计划资助的数据库相关研究课题。
该论文提出了一个趋势预测系统（DBAugur），它利用对抗性神经网络来预测不同工作负载的趋势。首先，DBAugur 收集重要特征（例如查询、资源度量），通过基于 SQL 语义和趋势模式分别合并相似查询以减少涉及的查询数量。其次，DBAugur 利用生成对抗网络（GAN）来捕捉复杂和时变的工作负载中的潜在模式、不同度量之间的相关性和偶发的突发情况。此外，该论文还提出了一种时间敏感的集成算法，利用各种机器学习模型（例如生成模型、卷积模型、前馈模型）适应各种工作负载模式。实验结果表明，DBAugur 在各种实际工作负载上优于最先进的方法。
此外，华为作为赞助商，在大会现场设立展台，并由数据库技术专家坐镇，与多位对GaussDB/openGauss数据库感兴趣的与会人员进行了现场交流。
