灵境云：边缘计算是什么，和云计算的区别是什么？

边缘计算是一种计算模式，它将计算资源尽可能地靠近数据源和终端设备。它通过在边缘设备上进行数据处理、存储和分析，减少了数据传输的延迟和网络带宽的压力，提高了响应速度和数据安全性。 边缘计算的核心思想是将计算和存储任务从传统的云计算中心转移到接近数据源的边缘设备上，如路由器、交换机、智能手机、智能穿戴设备等。这些设备可以快速响应用户的请求，提供实时的数据处理和分析服务。同时，边缘计算还可以减少对云计算中心的依赖性，减少数据传输和存储成本。

边缘计算的应用场景包括智能家居、智能制造、智能交通、智能医疗等领域。例如，在智能家居中，边缘计算可以实现智能家电的联动控制、智能安防的实时监控等功能；在智能制造中，边缘计算可以实现设备的实时监测、故障预警等功能；在智能交通中，边缘计算可以实现交通流量的实时分析、路况预测等功能；在智能医疗中，边缘计算可以实现医疗设备的实时监测、病情分析等功能。 总之，边缘计算是一种新型的计算模式，它可以提高数据处理和分析的速度和效率，减少数据传输和存储成本，同时也可以为各个行业提供更加智能化的解决方案。

边缘计算和云计算都是计算模型，但它们的主要区别在于数据处理的位置和方式。
具体来说可以总结为以下三点：

1. 数据处理位置：云计算的数据处理主要在云端进行，而边缘计算的数据处理主要在离数据源更近的边缘设备上进行。

2. 数据处理方式：云计算以数据中心为核心，采用大量的服务器和存储设备进行数据处理。而边缘计算则是基于分布式计算的方式，通过将计算任务分散到多个边缘设备上进行处理，从而实现更快的响应速度和更高的效率。

3. 应用场景：云计算主要用于处理大规模的数据和计算任务，如大数据分析、机器学习等。而边缘计算则更适用于需要实时响应和低延迟的应用，如网站加速、GAME加速、智能家居、自动驾驶等。

说到边缘计算，其中不得不提的还有边缘分发网络 EdgeCDN 。它和边缘计算有着密切的关系，但是它们的主要目标和应用场景略有不同。 EdgeCDN是一种基于内容分发网络（CDN）的技术，它通过在网络边缘部署服务器节点，以缩短用户请求的响应时间，提高内容分发的效率和性能。EdgeCDN通常用于在全球范围内分发静态内容，如图片、视频和软件等。它的目标是提供更快、更可靠的内容分发服务，以提高用户的体验。 边缘计算则是一种分布式计算模型，通过在网络边缘部署计算资源，以缩短数据传输的延迟和减少网络带宽的负载。

在实际应用中，边缘分发网络可以为边缘计算提供更好的支持。通过将边缘计算所需的数据和应用程序存储在离终端设备更近的边缘节点上，可以减少数据传输时间和延迟，提高应用的响应速度和性能。同时，边缘分发网络也可以为边缘计算提供更好的内容分发服务，使得用户可以更快速地获取到所需的数据和应用程序。

在互联网领域内一直存在一个“8秒定律”，用户访问一个网站时，如果等待网页打开的时间超过 8 秒，会有超过 30% 的用户放弃等待。根据 KissmeTrics 最近的一项调查统计：一个网站10秒后网页打不开，会有40% 的用户跳出该页面；大部分手机用户愿意等待的加载时间为6～10秒；1 秒延迟会导致转化率下降7%。算一下，假如一电子商务网站每天收入10万元，1 秒钟的页面延迟将使它每年损失掉250万元。而现在，随着5G的快速发展，用户对于网络延迟的容忍度可能早已从8秒降低到了3秒以内。所以，实际情况只会比每秒钟损失250万元这个估算更加夸张。

随着近年来短视频兴起、万物互联时代的到来，网络边缘设备会产生大量的数据需要处理，例如视频转码、AI 识别等，单纯通过回传到数据中心处理，很难给用户提供快速、高效、低延迟、安全的服务体验，更何况互联网用户的服务体验要求也越来越高，如何给用户提供极致的服务体验，也给云厂商带来一定的挑战，当前90% 的云厂商节点部署相对集中，主要分布在一二线城市，很难下沉到区县级，而相较于三四线城市或者偏远地区，则较大概率会出现跨地区或者跨运营商访问的情况，网络质量也随之下降，服务体验更谈不上了。且大多数云厂商内容分发网络功能单一，很难满足多业务场景。

如何缓解云计算中心的压力？如何为用户提供优质的服务体验？如何满足如今社会多样化业务场景需求？因此，灵境云提出了“边缘分发网络EdgeCDN”，将边缘节点无限下沉，让节点更靠近终端用户，同时配合自研部署至边缘的DNS解析系统，解决云、边、端处理数据的最后一公里难题。

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