直播｜HashData特性解析：引擎向量化的实践

随着数据分析深入更多业务场景，数据处理的数量和复杂度在不断增加，对于硬件和数据库软件的性能也提出了越来越高的需求。

在给定的硬件资源下，MPP架构所代表的并行处理是提升性能的有效方式。但对像Greenplum和Cloudberry这样基于PostgresSQL的MPP数据库而言，PG自身的分析性能成为了一个明显的短板。

本次直播中我们将共同探讨如何通过向量化手段来提升PG内核的性能，其中的关键工作是什么，同时也会分享我们在实践过程中遇到的问题和未来的优化方向，并结合实践为大家演示Hashdata向量化的效果，希望感兴趣的朋友们千万别错过这次精彩的分享！

主题：HashData特性解析——引擎向量化的实践

时间：4月20日（本周四）19：30

公司简介：HashData是中国领先具备自主可控研发能力的数据仓库软件厂商，核心团队主要由来自Pivotal、Teradata、IBM、Yahoo!、Oracle和华为等公司资深的云计算、分布式数据库和大数据专家组成。凭借深厚的技术积累以及极具前瞻性的产品理念，HashData数据仓库已广泛应用于金融、电信运营商、交通物流和互联网等多个行业头部客户。