【获奖案例巡展】价值贡献之星——济南轨道交通集团基于大数据技术的数据治理与典型场景应用

星环科技 2023-04-21

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为表彰使用大数据、人工智能等基础软件为企业、行业或世界做出杰出贡献和巨大创新的标杆项目，星环科技自2021年推出了“新科技星力量” 星环科技科技实践案例评选活动，旨在为各行业提供更多的优秀产品案例，彰显技术改变世界的力量，目前已成功举办两届，收到了来自各界的积极参与。

第二届星环科技科技实践案例评选活动新增了“年度信创先锋之星”，经过产业界、学术界专家联合评审，最终评选出了“年度信创先锋之星”、“年度科技向善之星”、年度价值贡献之星”、“年度科技前沿之星”、“年度技术革新之星”五大奖项，并特此进行案例巡展。

本期巡展案例为获得第二届“新科技星力量” 星环科技科技实践案例评选活动“年度价值贡献之星”的济南轨道交通集团“基于大数据技术的数据治理与典型场景应用项目”。

案例背景

随着多条地铁线路的陆续开展运营，济南地铁运营公司已在经营管理中累积了客流分析与预测的业务运营经验，同时为了提升数字化运营支撑能力，轨道交通清分系统（ACC）平台也建设了客流分析相关的基础展现报表。经过近一年的努力，利用系统数据来支撑地铁规范化运营的能力已初步形成。

同时随着各地铁站点线路客流逐渐增长，运营调度管理工作日趋繁重，客户希望建立更加灵活建全的客流运营监管能力。而当前系统支撑下的数据分析能力存在以下几点困难需要升级改造：

从应用展现形式上看，原有业务系统的报表查询不能提供一目了然的可视化分析，同时数据展现粒度粗，数据应用场景受限；
从应用查询效率上看，呈现速度较慢，前端展现数据与后台数据存储处理同为一套服务器；
ACC平台目前使用传统关系型数据库，成本较高，能力扩展受限，数据分析方面的工作转向使用专门的大数据平台来处理，不论是提升速度还是降低成本都有很大的改进空间；
现有系统只能展现现状分析，无法提供历史数据分析，无法实现未来客流变化的预测，预判性防备工作暂时依赖人为经验来支撑，难度较大，同时准确性不高。

解决方案

该项目基于星环科技大数据基础平台TDH、大数据开发工具TDS、智能分析工具Sophon等产品，通过数据处理、算法计算、报表开发等围绕客流分析与预测形成了一整套数据采集处理及分析体系，能有效满足运营公司调度票务、客运部、及企划法务部等不同部门的数据使用需求。

案例实施成效

打造多维度客流分析可视化能力

实现客运量日时段分析、各车站票种日统计、客运量对比日分析、OD矩阵日分析等功能点，提供了以时间周期（不同时间片、早晚高峰/平峰）、线网（车站、线路、线网）、OD等多维度展现客流量信息，满足了动态灵活的数据分析需要，简洁直观的可视化界面帮助业务人员更快发现问题，有效提升工作效率。

提升日、年客流算法预测能力

实现预测-OD、客流量、客运量、断面、年度节假日预测等功能点。模拟用户行程准确率达到90%以上，达成行程模拟的要求，搭建客流基础数据资产能力，满足各种场景数据统计分析的需要。

该方案服务于科学合理化的行车计划安排，对提升线网客流综合服务水平、强化线网整体管控能力起到了积极的推动作用。未来，星环科技将与济南轨交集团携手，持续深化客流分析与预测应用场景，探索智能设备运维、能耗分析建设、供应链智能协同等创新场景，构建智能化数据分析场景体系，实现“数据变现”模式，让数据产生价值，为 “数字地铁”提供数据保障。

客流统计 transwarp 大数据数据治理

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