I/O瓶颈

优化 SQL 语句，减少磁盘 I/O。

a. 编写优化的 SQL 语句, 减少不必要或重复地执行查询并避免全表扫描；

 -- 举例：使用索引提高查询效率
 CREATE INDEX index_name ON table_name(indexed_column);

b. 优化索引及优化查询语句所涉及的列，减少数据访问和过滤。

使用更快的磁盘或存储设备。

a. 可以通过使用固态硬盘（SSD）或其他高速磁盘和存储设备来加速I/O操作；

 -- 举例：将表空间迁移至SSD存储上
 CREATE TABLESPACE tablespace_name DATAFILE '+DATA' SIZE 50G AUTOEXTEND ON NEXT 1G;

b. 如果应用程序需要进行大量的随机 I/O 操作，应该选择更高效、可扩展和高度可用的IO存储配置方案。

考虑使用RAID、ASM 或其他 I/O 优化技术。

a. 开启 RAID 或 ASM 配置可以改善磁盘 I/O 的吞吐量并提高系统可用性；

 -- 举例：创建Raid0阵列
 mdadm --create /dev/md0 --level=0 --raid-devices=2 /dev/sdb1 /dev/sdc1

b. 可针对当前数据库架构设计优化存储技术, 如 database compression 与 direct path loading 等方式。

分析 AWR 报告或使用 Oracle Enterprise Manager（OEM）查看磁盘热点，并采取相应措施。

a. 使用 AWR 报告查找 I/O 热点和瓶颈；

 -- 举例：通过AWR获得当前I/O读请求的情况
 SELECT p1, p2, p3, count(*)
 FROM gv$waitstat
 WHERE event='db file sequential read'
 GROUP BY p1, p2, p3;

b. 可以使用 Oracle Enterprise Manager（OEM）来监视和管理存储子系统中的开销，通过数据扫描减少消耗和尽量缩小磁盘负载。