线程竞争

分析等待事件，找出瓶颈。

a. 使用各种性能分析工具, 如AWR报告、实时监控、Trace等等找到线程竞争的问题；

 -- 举例：使用AWR报告获取等待事件
 SELECT event, total_waits, time_waited_micro/1000000 AS "Wait_secs", 
        round(time_waited_micro/1000/decode(total_waits,0,1,total_waits)) AS "Avg_ms/wait"
 FROM dba_hist_system_event
 WHERE event LIKE 'enq: %' AND time_waited_micro > 0
 ORDER BY time_waited_micro DESC;

b. 监控等待事件, 在确定瓶颈点之前，需要先了解哪些进程在等待。

 -- 举例：查询正在等待锁定的进程
 SELECT s.sid, s.username, l.type, l.request, l.lmode, l.block, l.ctime
 FROM v$lock l JOIN v$session s ON(l.sid=s.sid)
 WHERE block=1;

调整应用程序以减少锁定或资源争用。

a. 应用程序架构调整，采用尽可能寻找让数据更好地被共享的技术；

 -- 举例：使用乐观锁控制并发访问
 UPDATE table_name SET value = new_value, version = next_version
 WHERE primary_key = old_primary_key AND version = old_version;

b. 对于必须使用锁的场景，如序列，可以考虑采用行级锁替换表级锁，并制定合理的释放策略。

 -- 举例：使用行级锁实现并发访问
 SELECT * FROM table_name WHERE primary_key = key_value FOR UPDATE NOWAIT;

调整参数如INITRANS和MAXTRANS，以减少事务等待。

a. 正确配置参数如INITRANS和MAXTRANS很有必要去减少对资源的等待时间;

 -- 举例：调整INITRANS和MAXTRANS值来提高效率
 ALTER TABLE table_name INITRANS 5 MAXTRANS 10;

b. 合适的设置过渡期（“transitional period”）并逐步实验是保证真正的应用前最好的选择。

考虑使用分区、并行操作或其他优化技术来减少竞争。

a. 分区增加全局索引, 并提高查询效率；

 -- 举例：创建分区表以支持高效分析
 CREATE TABLE sales
 ( year       NUMBER(4),
   month      NUMBER(2),
   day        NUMBER(2),
   product    VARCHAR2(20),
   region     VARCHAR2(20),
   amount_sold NUMBER(10,2)
 )
 PARTITION BY RANGE(year)
 INTERVAL(NUMTOYMINTERVAL(1,'YEAR'))
 (PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2008),
  PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2009),
  PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2010));

b. 并行操作可增加处理大量数据的效率，并利用所有可用CPU资源分摊线程压力。

 -- 举例：使用并行查询
 SELECT /*+PARALLEL(table_name, 4) */ * FROM table_name WHERE column_name = 'value';