2023年4月26日，InfluxData 发布了 InfluxDB 3.0。InfluxDB 3.0 在供应商的云产品——InfluxDB Cloud Serverless 和 InfluxDB Cloud Dedicated——中普遍可用，并将在今年晚些时候在供应商的自我管理产品中提供。新版本不仅旨在改进供应商平台的先前版本，而且还作为未来添加到 InfluxDB 的基础。
InfluxDB 3.0 新功能
InfluxData 3.0 中包含的新功能包括：
- 比以前版本的 InfluxDB 快 100 倍的实时查询响应。
- 无限基数——对数据库列中值的唯一性的引用，具有高级别的独特性意味着该列具有高基数——结合高吞吐量，使客户能够摄取、转换和分析数以亿计的时间序列数据点第二。
- 增加数据压缩，使用户可以存储 10 倍以上的数据并降低存储该数据的成本。
- 支持SQL，使客户可以使用流行的编程语言进行查询和分析。
- RedMonk 的分析师 Rachel Stephens 认为，InfluxData 功能最重要的补充可能是尝试启用无限基数。
关于 InfluxData
InfluxData 是时间序列数据管理方面的专家，也是 InfluxDB 的创建者和主要赞助商，InfluxDB 是一个开源数据库，经过优化以管理支持时间序列分析的独特数据。2023 年 2 月，这家总部位于旧金山的供应商通过联合风险投资和其他企业融资筹集了 8100 万美元，使其总资金超过 2 亿美元。
关于时序数据库
时间序列数据是按连续时间间隔收集的一组数据，并按捕获的事件发生的顺序列出。同时，时间序列数据库针对时间序列数据进行了优化，因为它们根据实际发生的时间事件对数据进行排序和组织。
数据库技术不是以随机顺序将数据集中在一起，而是按照数据点发生的顺序自动排列数据点。
除了InfluxData，专门做时序数据管理的厂商还有Grafana和Prometheus。亚马逊、谷歌、IBM 和微软等科技巨头也提供专门用于时间序列数据的数据库。
时序数据库应用程序的主要用途包括物联网应用程序，例如工业和科学过程监控以及 IT 系统监控。
文章来源：https://www.techtarget.com/searchdatamanagement/news/365535666/InfluxData-update-ups-speed-power-of-time-series-database
