引言
信息化和工业化融合从起步建设，到制造业与互联网深度融合，再到新一代信息技术与制造业融合发展，逐步进入以制造业数字化转型为核心特征和重要模式的新阶段。
数字化转型就是加快推进新一代信息技术和制造业融合发展的重要手段，通过将产品制造过程中的各种信息采用数字化手段进行表达，构建数据的采集、传输、存储、处理和反馈的闭环，是制造企业走向智能制造的起点。
本标准遵循信息化和工业化融合的发展方向，参考了两化融合评估框架、智能制造和智慧企业等架构框架，为打通制造全要素、全环节、全流程数据链而制定的框架性、规范性指南。
本标准将数字化、信息化、网络化等要素集合成一体，从基础环境、应用驱动和创新实践三个维度，将框架中数字化转型的相关因素归纳为可观、可测的因子，以量化数据为基础，通过描述数字化转型阶段性跃升的过程，循序渐进，促进企业不断推动数字化转型。通过对标，使企业通过评价发现自身的差距和薄弱环节，明确数字化转型的发展方向和着力点，有针对性的提升自身数字化转型的发展水平。使信息化基础好的企业，不断迈进数字化转型进程；信息化尚未完善企业，完善企业数字化，并通过建设可很快跟上数字化转型步伐。
本标准围绕制造业数字化转型战略目标和研发、生产、管理、服务等关键环节的数字化转型，给出离散、流程两个大类企业的细化内容和评估方法，旨在帮助企业通过评估这个抓手，使其持续获得竞争优势的一套思想方法和框架体系，提升企业创新能力，资源优化配置水平和利用效率，从而推动企业转型升级。
由于数字化转型，实现智能制造具有非常明显的行业背景，即便是同为离散行业，也分机械加工、电子组装、服装加工等很多类型的行业。因此，在本标准的应用过程中，各行业协会可根据自己的行业特点、具体需求，在本标准的框架下，制订本行业数字化转型评估标准，经过试点、评审可列为本标准附录下的行业评估标准。
1 范围
本标准规定了制造业企业数字化转型的基本原则、框架和评估的内容，并给出了指标体系、评估内容和评估方法。
本标准可作为嘉兴市推进制造业企业数字化转型的规划、创建、实施、评估等工作的工具。
本标准可作为流程型制造企业和离散型制造开展数字化转型诊断、提升智能制造能力水平和第三方机构评估企业的智能制造能力的依据。
2规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。
GB/T23020《工业企业信息化和工业化融合评估规范》
GB/T 22239-2008 信息安全技术信息系统安全等级保护基本要求
GB/T20720.1—2010 企业控制系统集成 第1部分:模型和述语
GB/T20720.3—2010 企业控制系统集成 第3部分:制造运行管理的活动模型
GB/T 37393-2019 数字化车间 通用技术要求
T/CESA 1031-2018《工业APP培育指南》
3术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3.1工业企业信息化和工业化融合 Integration of information and industrialization for industrial enterprises
两化融合是在信息技术和工业技术不断演进、变革与交叉渗透的环境下，以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，推进企业产品研发、生产制造、经营管理和营销服务等的优化提升，形成可持续发展能力的过程。
3.2 企业数字化转型Digital transformation for industrial enterprises
企业数字化分为内部运营管理数字化、外部商业模式数字化和行业平台生态数字化三大部分。数字化转型基于数字化技术的出现与发展，它对传统企业提出了将原有业务与数字化技术结合，进行创新，实现企业业绩增长与持续发展的变革要求。
在两化融合评估体系中，将两化融合分为起步阶段、单项应用阶段、综合集成阶段、协同创新阶段等四个阶段。两化融合主要强调了企业间的横向集成和企业内部的纵向集成，而数字化增加了端到端的集成。
3.3智能制造关键技术装备The Key Technology Equipment in Implementing Intelligent Manufacturing.
智能制造关键技术装备是指在智能制造实施中使用的关键技术装备，包括：1、高档数控机床；2、工业机器人；3、增材制造装备；4、智能传感与控制装备；5、智能检测与装配装备；6、智能物流与仓储装备。
3.4企业资源计划 Enterprise Resource Planning
ERP是从MRPⅡ制造资源计划（Manufacturing Resource Planning）发展而来的新一代集成化企业资源系统。
MRPⅡ是以生产计划为中心，把与物料管理有关的产、供、销、财各个环节的活动有机地联系起来，形成一个整体，进行协调，使它们在生产经营管理活动中发挥最大的作用。其最终的目标是使生产保持连续均衡，最大限度地降低库存与资金的消耗，减少浪费，提高经济效益。
ERP从三个方面扩展了MRPⅡ的功能。横向的扩展：功能范围增加，从供应链上游的供应商管理到下游的客户关系管理；纵向扩展：从低层的数据处理（手工自动化）到高层管理决策（职能化管理）；行业扩展：从传统制造业为主的面向所有的行业。
传统的ERP系统是典型自上而下的“瀑布式”，契合了传统企业的科层次组织架构。这种烟囱式架构之间互相叠导致企业内部的僵化，这种僵化最直接的体现便宜于企业各部门之间合作困难。
3.5制造执行系统Manufacturing Execution System
MES制造执行系统，是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。MES可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块，为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。
MES系统架构则通常以生产运行为核心，涉及的范围因软件厂商的设计理念、发展历程，以及应用的行业、地域的不同而变化，难以给出一个十分明确的界限，也难以清晰地界定MES和其他管理与控制系统之间的边界。
3.6高级计划与排程 Advanced Planning and Scheduling
APS高级计划与排程是解决生产排程和生产调度问题，常被称为排序问题或资源分配问题。在离散行业，APS是为解决多工序、多资源的优化调度问题；在流程行业，APS则是为解决顺序优化问题。APC通过为流程和离散的混合模型同时解决顺序和调度的优化问题，从而对项目管理与项目制造解决关键链和成本时间最小化，具有重要意义。
3.7工业技术软件化 Software of Industrial Technology
实现工业知识和经验的显性化、数字化和网络化，并通过软件作用于工业活动的过程。工业技术软件化的成果既可以仅形成有得利于优化设计、改进工艺、提升制造效率等方面的某种算法、模型或新的知识，也可以形成面向特定应用场景的工业APP。
3.8预测性维护 Predictive Maintenance
根据观察到的状况而决定的连续或间断进行的预防性维修,以监测、诊断或预测构筑物、系统或部件的条件指标。这类维修的结果应表明当前和未来的功能能力或计划维修的性质和时间表。
4 缩略语
下列缩略语适用于本文件。
IA：智能制造（Intelligent Manufacturing）
ICT：信息和通信技术（Information and Communication Technology）
CAPP：计算机辅助工艺规划（Computer Aided Process Planning）
CRM：客户管理系统（customer management system）
ERP :企业资源计划( Enterprise Resource Planning )
MES :制造执行系统( Manufacturing Execution System )
APS：高级计划与排程(Advanced Planning and Scheduling)
PLM :产品生命周期管理( Product Lifecycle Management )
SCM：供应链管理（supply chain management）
WMS :仓储管理系统( Warehouse Management System )
PDM :产品数据管理( Product Data Management )
SCADA :监控与数据采集( Supervisory Control And Data Acquisition )
BOM :物料清单( Bill of Material )
DCS:集散控制系统（Distributed Control System）
PLC :可编程序控制器( Programmable Logic Controller )
AGV :自动导引运输车( Automated Guided Vehicle )
FCS：现场总线控制系统（fieldbus control system）
RFID :射频识别技术( Radio Frequency Identification )
VPN :虚拟专用网络( Virtual Private Networks )
5基本原则和框架
5.1 导向
围绕企业战略目标，坚持数字化应用的适宜性，明确数字化发展路径，围绕数字化转型应用场景（图1），突出研发、生产、管理、服务等关键环节的数字化转型，引导企业讲究实效，将制造资源配置范围从传统要素向数据要素拓展，优化、重构、升级全要素、全流程、全链条，推动产业链各环节及不同产业链的跨界融合和推动供需实时计算，获取和提升可持续竞争能力。
图1 数字化转型应用场景
5.2基本原则
5.2.1 科学性
评估框架结构应相对稳定，能够反映两化融合发展成果和数字化转型发展阶段，指明数字化转型发展路径。评估指标应以数据融通为核心，应能表征数字化转型的内涵和特征。数据采集应准确可控，评估方法应能够有效支持数字化转型水平与能力和效能与效益的评估、分析、诊断和改进。
5.2.2 实效性
本标准应从战略层面、发展基础、应用场景和创新发展上反映嘉兴市工业企业两化融合的发展现状和数字化转型的发展趋势。
本标准应借鉴先进实用的评估方法，吸取工业实践和典型案例经验，在信息技术与工业技术紧密融合的环境下，应充分发挥企业转型主体作用，引导企业将制造资源配置范围从传统要素向数据要素拓展。
本标准宜以评估企业数字化转型的水平与能力和效能与效益为重点，引导企业数字化转型，推动制造业升级。
5.2.3 可操作性
本标准应围绕企业数字化和数据管理能力建设，突出对研发、生产、管理、服务等关键环节数字化转型的评估，具有广泛的适用性。
本标准评估指标宜易于选取，指标体系宜易于构建，评估数据宜易于采集、可分，评估方法宜便捷有效。
5.2.4 可扩展性
随着信息技术的不断发展和两化融合的深入发展，工业企业数字化转型实践的不断丰富，本标准应在总体框架相对稳定的前提下可进行适时修改，实现不断优化和完善。
5.3评估框架
数字化表示一种通过数字方法和设备进行连接的状态，这种相互关联加上鲜明的可度量特征，反映出了组织业务和技术架构的不同状态，不断突破地域、组织、技术边界，促进制造资源配置从单点优化向多点优化演进，从局部优化到全局优化演进，从静态优化向动态优化演进。
因此，数字化转型评估框架为多方向和协作的结构，包括应用维度、应用场景、应用层级和信息技术应用（图2）。
图2 数字化转型评估框架示意图
应用维度评估：包括基础设施、应用场景和协同发展三个维度。
应用场景评估：包括设计研发、生产制造、经营管理、物流仓储、销售服务、绿色发展、协同创新等。
应用层级评估：提出了各方面与不同水平与能力级别相关的关键要素，并给出了每个指标数字化转型发展由低向高的评估要点。
信息技术应用评估作为框架的另一个维度，隐含并贯穿在所有数字化转型应用中，包括数字化转型创新发展呈现的新模式、新业态所用的技术。
6评估内容
6.1 基础建设
基础建设主要应评估数字化转型相关基础设施和条件建设的水平情况。重点评估：
a）企业在数字化转型相关基础设施建设方面的基本情况和水平；
b）企业基于基础建设现状，制定实施数字化转型发展规划和精益思想导入等实施情况；
c）企业数字化转型在基础设施建设的能力水平，以及通过数字方法和设备进行连接的水平。
6.1.1资金投入
应评估自动化、信息化建设、信息系统运维以及研发投入等相关资金投入的水平，以反映出企业数字化转型创新发展情况。重点评估：
a）智能制造关键技术装备、设施等构建和运行维护投入水平、适度性和持续性；
b）在IT设备、软件与系统构建过程中，用于购置、租赁、项目实施、咨询、培训、服务外包等投入水平和适度性；
c）在IT设备、软件与系统使用和维护过程中，用于购置、租赁、项目实施、咨询、培训、服务外包等投入水平和适度性；
d）企业信息化开发的投入水平、适度性和持续性。
6.1.2 组织和规划
应评估企业数字化转型发展规划制定和实施情况，数字化转型团队建设情况，重点评估：
a）数字化转型规划的制定情况和企业发展战略的一致性，内容覆盖、滚动和调整情况以及执行水平；
b）数字化转型专职人员队伍建设情况，首席信息官（CIO）的职责定位，主管领导的层级以及与研发、生产和管理人员的信息化相关程度；
6.1.3设备设施
应评估设备设施以及与信息化紧密的工业设施等设备设施水平。重点评估：
a）工业设备设施的智能化或数字化水平；
b）智能化或数字化工业设备设施数据获取和传输情况。
c）生产过程监督控制的数字化水平。
6.1.4信息网络基础设施
应评估企业内部网络建设水平和信息获取、标准化、积累、整合的集中管理等信息资源建设情况。重点评估：
a）企业信息化架构和网络环境建设水平；
b）企业数据资源采集情况及数据集中管理和应用水平;
c）信息化资源的积累和整合情况，以及云服务水平；
d）计算机与网络安全保障、信息资源安全与灾备建设情况。
6.2数字化转型应用
数字化转型应用主要应评估数字化场景引入到整个企业，以及信息化、数据化和智能化的应用深度。重点评估：数据采集传输、信息系统或平台的完善度，流程、效率可视化和精准度。
6.2.1研发设计
应评估企业的车间规划设计情况，研发生产效率，以及工艺流程设计和现场作业下发情况。重点评估：
a）工厂（车间）规划水平，现场数据资源采集和传输情况；
b）产品设计或生产设计打通全业务链水平；
c）工艺设计、工艺管理、工艺流程和工艺文件现场作业下发和作业情况;
对于流程型企业，要考虑：
d）企业全流程控制系统，包括所有生产各个环节、工序和工位的多个层面的过程控制功能需求，组网情况。
6.2.2生产制造
应评估企业的生产计划调度情况，生产过程以及质量追溯和实体仓库管理情况。重点评估：
a）企业编制生产作业计划的水平；
b）产线物料的配送方式；
c）生产过程中数据采集、传输情况；
d）产品质量检测和产品质量信息追溯情况；
e）实体仓库管理以及智能化应用水平。
对于流程型企业，要考虑：
f）实验室管理情况，包括：系统初始化、样品检测、系统应用和仪器数据采集情况，样品登记，数据收集、数据判断、样品分析和传输的全过程生产组织、生产跟踪和质量管理情况。
6.2.3经营管理
应评估企业的财务管理，采购管理，成本管理、销售管理，内部物流，装备管理和人力资源管理。重点评估：
a）财务系统以及与其集成的业务系统范围；
b）采购管理全流程智能化应用水平；
c）企业成本管理水平；
d）销售与生产、仓储、采购和物流打通；
e）对物流信息进行跟踪反馈水平。
f）企业对装备的管理水平
g）薪酬设计和核算及发放管理
6.3数字化转型发展
6.3.1科学发展
应评估企业的预实分析数据和决策支持水平。重点评估：
a）预算指标、实际进度跟踪、事后预实分析情况；
b）预实分析数据支撑企业实现全面绩效管理情况。
6.3.2集成应用
应评估企业智能化的水平，重点评估企业信息化系统的纵向集成、横向集成和端到端集成情况：
a）生产设备设施数据采集与制造执行系统MES的数据传输情况；
b）企业内部所有环节业务数据实现资源共享和协同优化的水平；
c）企业之间通过价值链以及信息网络实现资源整合情况；
d）从产品设计、生产制造、物流配送、使用维护等产品全生命周期的管理和服务水平；
e）产品全生命周期的价值链创造以及价值链上不同企业资源的整合水平。
6.3.3协同创新
应评估协同创新应用水平，重点评估：
a）企业开展大数据的利用情况；
b）企业自主研发工业APP情况；
c）企业利用新ICT技术产生新的运营模式和商业模式等。
6.3.4效益提升
经济社会效益主要应评估企业通过数字化转型直接或间接带来的经济效益、社会效益等提升情况：
a) 企业装备联网率提升情况;
b）企业成本利润率提高情况；
c）企业人均劳动生产率提高情况；
d）企业良品率提高情况；
e）企业存货周转率提高情况；
f）企业对社会的贡献度
7 应用
在本标准的框架下，根据嘉兴市制造业企业的情况，制订通用数字化转型评估标准。离散型制造业企业数字化转型评估标准见附录A和流程型制造业企业数字化转型评估标准见附录B。
附录A离散型制造业企业数字化转型评估标准
离散型制造业企业数字化转型评估标准 | ||||||||
序号 | 一级指标 | 二级指标 | 三级指标 | 指标说明 | 分值 | 对标层级 | 评分 | 得分 |
1 | 数字化转型基础 | 投入 | 三年信息化投入占营业收入比例 | 评价企业三年信息化投入占营业收入比例情况 | 4 | 信息化投入占营业收入比例≤1% | 0 | |
1%<信息化投入占营业收入比例≤5% | 2 | |||||||
信息化投入占营业收入比例>5% | 4 | |||||||
2 | 组织规划 | 发展规划 | 评价企业数字化转型规划和实施情况 | 1 | 无规划 | 0 | ||
分散在各部门规划中，其中信息化的目标和任务明确 | 0.5 | |||||||
企业级专项规划，技术路线清晰，并与企业发展战略一致，并投入资金滚动实施规划 | 1 | |||||||
3 | 团队建设 | 评价企业数字化转型的组织建设和专职人员队伍建设情况 | 1 | 无信息化专职人员 | 0 | |||
隶属其他业务部门，并配备专职人员 | 0.5 | |||||||
独立设置部门，信息化建设和执行情况较好 | 0.8 | |||||||
实行首席信息官（CIO）制度 | 1 | |||||||
4 | 精益思想导入 | 评价企业精益思想与IT和OT技术结合情况 | 1 | 企业导入或部分导入精益思想 | 0 | |||
企业结合自身实际，将精益思想应用于生产经营活动中 | 0.5 | |||||||
企业充分应用IT和OT技术，进一步提升精益水平 | 1 | |||||||
序号 | 一级指标 | 二级指标 | 三级指标 | 指标说明 | 分值 | 对标层级 | 评分 | 得分 | |
5 | 数字化转型基础 | 装备设施 | 智能制造装备率 | 评价智能制造装备率（智能制造装备数/装备总台数）×100% | 4 | 智能装备率≤10% | 0 | ||
10%<智能装备率≤30% | 1 | ||||||||
30%<智能装备率≤60% | 2 | ||||||||
智能装备率>60% | 4 | ||||||||
6 | 信息网络基础设施 | 内部网络建设 | 评价企业信息网络架构和网络环境建设水平 | 1.5 | 不具备网络环境 | 0 | |||
建立企业内部网络并可互联互通 | 1 | ||||||||
内部网络应用了5G、IoT技术，构建了基于工业互联网架构 | 1.5 | ||||||||
7 | 信息化标准化 | 实现统一管理的信息编码覆盖 | 1 | 无 | 0 | ||||
产品编码、物料编码，资产编码，客户编码，供应商编码，设备编码，人员编码，工艺编码,有3项以上得1分 | 1 | ||||||||
8 | 云服务 | 评价企业使用云服务水平 | 2 | 无 | 0 | ||||
使用公有云/混合云之一服务 | 1 | ||||||||
企业有云服务平台 | 2 | ||||||||
9 | 数据平台建设 | 评价企业数据资源采集情况及数据集中管理和应用水平 | 3 | 无 | 0 | ||||
建立了私有云或统一的数据中心 | 1 | ||||||||
数据平台有生产、检验、工艺、质量数据 | 3 | ||||||||
序号 | 一级指标 | 二级指标 | 三级指标 | 指标说明 | 分值 | 对标层级 | 评分 | 得分 | |
10 | 数字化转型基础 | 信息网络基础设施 | 网络信息安全 | 评价企业信息网络安全保障情况，包括网络设备物理安全防护，数据、设备、用户等认证，安全监控审计，日志记录，数据和配置信息备份 | 1.5 | 无 | 0 | ||
有信息安全管理制度和安全培训制度，有数据备份系统和基本技防设施 | 1 | ||||||||
建有互联网出口安全审计与安保体系，拥有双机热备份和灾备设施 | 1.5 | ||||||||
11 | 数字化转型应用 | 研发设计 | 工厂（车间）规划 | 评价企业的车间、生产线、设备、工艺等规划设计，以及基于数字化和虚拟化的仿真和布局情况 | 2 | 以设备为中心规划，未经数字化规划仿真 | 0 | ||
人工规划，工艺流程合理，但未利用软件仿真 | 1 | ||||||||
规划考虑数据采集和传输需求，利用软件进行工艺、产线和物流的仿真，使用数字孪生等技术 | 2 | ||||||||
12 | 产品设计 | 利用计算机辅助设计，并打通全业务链条，实现业务过程的效率、质量及成本问题的改善 | 4 | 完全手工设计，没有相关软件支持 | 0 | ||||
有二维或三维设计软件，产品研发主要靠经验 | 1 | ||||||||
建有设计知识库，具有自动设计功能 | 2 | ||||||||
实现PLM与ERP的集成 | 4 | ||||||||
13 | 工艺设计和管理 | 评价企业建立工艺模型，并进行工艺设计、工艺仿真、工艺分析和优化情况，评价企业现场作业下发和作业情况 | 4 | 人工工艺设计，下发纸质工艺文件和作业指导书 | 0 | ||||
计算机辅助工艺规划（CAPP），纸质工艺文件 | 1 | ||||||||
运用信息技术传输和下发工艺信息等到生产单元 | 2 | ||||||||
智能化动态工艺设计，三维指导现场作业 | 4 | ||||||||
序号 | 一级指标 | 二级指标 | 三级指标 | 指标说明 | 分值 | 对标层级 | 评分 | 得分 | |
14 | 数字化转型应用 | 生产制造 | 计划调度 | 评价企业编制生产作业计划的方式，及人工干预调整的程度 | 4 | 手工编制生产计划 | 0 | ||
通过ERP形成主生产计划，但需人工进行调度排产 | 1 | ||||||||
ERP订单在MES中自动形成排产计划，MES支持向ERP上传计划执行数据、实际生产信息等 | 2 | ||||||||
基于APS实现自动排程，按订单即时排产，可处理生产过程中的波动和风险 | 4 | ||||||||
15 | 产线物料配送 | 评价产线物料的配送方式 | 4 | 未实现定时定量配送物料 | 0 | ||||
信息化系统基于实际物料情况发起配送请求，并提示及时配送 | 1 | ||||||||
实现数字化设备（AGV、桁车等）和信息系统集成实现关键部件及时配送 | 2 | ||||||||
实现仓储和配送可视化管理和动态配送 | 4 | ||||||||
16 | 生产过程信息实时追溯 | 评价企业生产过程中数据的采集、传输和应用情况，包括接单、报工、生产进度、报表汇总 | 4 | 人工采集生产过程信息 | 0 | ||||
半自动采集生产过程信息并上传至系统 | 1 | ||||||||
自动采集生产过程信息，实现一物一码，有工艺流程和物流动态数据看板 | 2 | ||||||||
生产全流程数据采集与追溯，生产作业现场实现可视化 | 4 | ||||||||
序号 | 一级指标 | 二级指标 | 三级指标 | 指标说明 | 分值 | 对标层级 | 评分 | 得分 | |
17 | 数字化转型应用 | 生产制造 | 质量控制和检测 | 评价产品质量检测的方式，实现产品质量控制和产品质量信息追溯 | 4 | 建立质量检验规范，人工进行质量检测 | 0 | ||
基于工单（工艺卡），采用信息技术手段辅助质量检验 | 1 | ||||||||
能够实时采集和监控生产过程中的质量信息（工艺参数） | 2 | ||||||||
对质量信息自动进行统计分析，实现产品质量的精确追溯 | 4 | ||||||||
18 | 仓储运行 | 评价企业应用移动互联网、物联网、人工智能等先进技术对实体仓库进行智能化升级改造 | 4 | 物品、库位、库存人工管理 | 0 | ||||
物品扫描出入库，库位、库存和出入库台账实现信息化管理 | 1 | ||||||||
应用AGV、码垛机器人等仓储物流机器人 | 2 | ||||||||
设备间、设备与系统间的协同、自适应、自优化 | 4 | ||||||||
19 | 经营管理 | 财务管理 | 评价财务系统以及与其集成的业务系统范围 | 2 | 财务系统独立，仅具有记账和成本核算功能 | 0 | |||
财务系统与ERP系统集成（采购、销售） | 1 | ||||||||
实现财务系统与ERP,MES集成 | 2 | ||||||||
序号 | 一级指标 | 二级指标 | 三级指标 | 指标说明 | 分值 | 对标层级 | 评分 | 得分 | |
20 | 数字化转型应用 | 经营管理 | 采购管理 | 考察企业采购管理全流程智能化应用水平 | 2 | 仅具备一定的基本信息化手段来辅助采购业务 | 0 | ||
采购管理系统与生产、仓储管理系统的集成，实现计划、流水、库存、单据的同步 | 1 | ||||||||
实现采购与供应、销售等业务的协同，与重要的供应商实现数据共享 | 1.5 | ||||||||
实现库存量可实时感知，形成实时采购计划，与供应链上下游企业实现数据共享 | 2 | ||||||||
21 | 成本管理 | 考察企业应用信息系统实现的成本管理功能 | 2 | 人工进行成本预测和成本计划 | 0 | ||||
使用ERP系统进行成本核算 | 1 | ||||||||
借用信息系统进行成本管控，与生产、经营、技术、财务等系统协同成本分析 | 2 | ||||||||
22 | 销售管理 | 考察企业销售管理的数字化，对销售数据进行分析和预测，带动相关业务的优化 | 2 | 仅具备一定的基本信息化手段辅助销售业务 | 0 | ||||
通过信息系统实现销售全过程管理 | 1 | ||||||||
销售与生产、仓储、采购和物流打通 | 1.5 | ||||||||
对销售可进行大数据分析和个性化营销 | 2 | ||||||||
序号 | 一级指标 | 二级指标 | 三级指标 | 指标说明 | 分值 | 对标层级 | 评分 | 得分 | |
23 | 数字化转型应用 | 经营管理 | 物流配送 | 根据生产考虑不同的物流配送模式，对物流信息全流程跟踪与反馈，并考察企业物流管理的智能化水平，实现物流业务优化与协同 | 3 | 物流配送，全程人工管理 | 0 | ||
通过计算机辅助物流管理，对物流进行配送，并能对物流信息进行简单的跟踪反馈 | 1 | ||||||||
通过信息系统实现订单管理、计划调度、信息跟踪和运输资源管理，并能对配送进行全程追踪 | 3 | ||||||||
24 | 装备管理 | 考察企业设备台账电子化，评价装备的运维、保养方式 | 3 | 通过人工或手持仪器开展装备点巡检 | 0 | ||||
通过信息化手段实现装备日常管理，实时记录设备运转效率 | 1 | ||||||||
重要关键装备的状态感知，远程诊断分析及预判 | 2 | ||||||||
关键装备状态预警及自诊断和预测性维护 | 3 | ||||||||
25 | 人力资源管理 | 评价企业人力资源规划、培训和薪酬、绩效等信息化管理水平 | 2 | 基本上是采用人工管理 | 0 | ||||
采用信息化系统进行薪酬设计和核算及发放管理 | 1 | ||||||||
与其他业务系统互联，员工参与度和贡献度高 | 2 | ||||||||
26 | 数字化转型发展 | 科学发展 | 战略管理 | 结合企业生产经营、财务预算、市场趋势等数据分析，为企业战略规划、落地提供支撑 | 1 | 无企业战略规划，未实现预算管理 | 0 | ||
实现企业全面预算管理，根据战略目标落实预算指标、实际进度跟踪、事后预实分析 | 0.5 | ||||||||
打造整体决策分析大数据平台，为经营战略提供全生命周期管控支撑 | 1 | ||||||||
序号 | 一级指标 | 二级指标 | 三级指标 | 指标说明 | 分值 | 对标层级 | 评分 | 得分 | |
27 | 数字化转型发展 | 集成应用 | 纵向集成 | 评价企业是否实现从底层的传感器和数据采集系统，到MES，再到ERP的互联互通和数据集成 | 3 | 全部采用人工转录的方式传输数据 | 0 | ||
部分系统之间实现集成 | 1 | ||||||||
大部分系统之间实现集成 | 2 | ||||||||
所有系统都实现集成 | 3 | ||||||||
28 | 横向集成 | 评价企业是否能通过系统实现相关数据的跨企业自动传输，创新、制造和服务等资源的跨企业整合以及生产过程和供应链的协同优化 | 3 | 邮件等方式进行跨企业数据传输 | 0 | ||||
通过SCM或CRM实现跨企业数据自动传输 | 1 | ||||||||
建有协同制造平台，大部分业务数据自动传输 | 2 | ||||||||
大部分业务实现跨企业资源共享和协同优化 | 3 | ||||||||
29 | 端到端集成 | 评价企业是否通过系统实现设计、工艺、生产、销售、物流、安装、服务等产品全生命周期的集成管理，打通纵向和横向实现端到端集成 | 3 | 采用人工的方式在各环节之间传递数据 | 0 | ||||
部分环节之间实现产品数据自动传递 | 1 | ||||||||
建有PLM，大部分环节之间实现产品数据自动传递 | 2 | ||||||||
价值链上不同企业资源的整合 | 3 | ||||||||
序号 | 一级指标 | 二级指标 | 三级指标 | 指标说明 | 分值 | 对标层级 | 评分 | 得分 | |
30 | 数字化转型发展 | 协同创新 | 大数据应用 | 评价企业构建基于大数据技术的数据管理和分析平台，能够更高效和更有效地处理海量数据和多维度复杂数据 | 4 | 对于开展大数据的利用没有认识 | 0 | ||
仅用于大数据洞察客户、改变合作伙伴的合作方式 | 2 | ||||||||
实现数据高度融合，并通过数据分析和应用开发，为质量提升、效率提升、成本降低、服务与管理改善提供支撑 | 4 | ||||||||
31 | 工业技术软件化 | 评估工业知识和经验通过软件作用于工业活动的情况。包括算法、模型或新的知识。考察工业APP应用场景和数量 | 4 | 无工业APP | 0 | ||||
面向企业自行开发特定工业应用场景应用软件 | 1 | ||||||||
开发边缘层数据采集、云端汇聚、生产过程控制的应用软件 | 3 | ||||||||
可提供将工业知识等封装的可调用、组件化的行业软件 | 4 | ||||||||
32 | 新模式 | 评价企业数字化转型产生新的企业运营模式和新的业态 | 4 | 1网络化协同制造；2共享制造；3服务型制造；4个性化定制；5智能财务；6移动应用；7新零售；8利用VR/AR实现创新性产品运维；9绿色制造；10其他新业态新模式 | 4 | ||||
33 | 效益提升 | 装备联网率 | 评价设备联网数（与生产信息管理系统相连的装备台数）/装备总台数×100% | 3 | 装备联网率≤8% | 0 | |||
8%<装备联网率≤25% | 1 | ||||||||
25%<装备联网率≤50% | 2 | ||||||||
装备联网率>50% | 3 | ||||||||
序号 | 一级指标 | 二级指标 | 三级指标 | 指标说明 | 分值 | 对标层级 | 评分 | 得分 | |
34 | 数字化转型发展 | 效益提升 | 经济效益 | 评价企业近三年成本利润率（利润/成本×100%）提高情况 | 2 | 成本利润率提高≤2% | 0 | ||
成本利润率提高>2% | 1 | ||||||||
成本利润率提高>5% | 2 | ||||||||
评价企业近三年人均劳动生产率（产品数量/生产时间×100%）提高情况 | 2 | 人均劳动生产率提高≤2% | 0 | ||||||
人均劳动生产率提高>2% | 1 | ||||||||
人均劳动生产率提高>5% | 2 | ||||||||
评价企业近三年产品良品率（良品/产品总数×100%）提高情况 | 2 | 良品率提高≤2% | 0 | ||||||
良品率提高>2% | 1 | ||||||||
良品率提高>5% | 2 | ||||||||
评价企业近三年产品库存周转率（360/存货周转天数×100%）提高情况 | 2 | 存货周转率提高≤2% | 0 | ||||||
存货周转率提高>2% | 1 | ||||||||
存货周转率提高>5% | 2 | ||||||||
35 | 社会效益 | 评价企业的社会贡献率 | 1 | 获省级和国家级数字经济有关的示范试点，省级得0.5分，国家级得1分，累计上限得分为1分。 | 1 | ||||
总分 | 100 |
附录B流程型制造业企业数字化转型评估标准
流程型制造业企业数字化转型评估标准 | ||||||||
序号 | 一级指标 | 二级指标 | 三级指标 | 指标说明 | 分值 | 对标层级 | 评分 | 得分 |
1 | 数字化转型基础 | 投入 | 三年信息化投入占营业收入比例 | 评价企业三年信息化投入占营业收入比例情况 | 4 | 信息化投入占营业收入比例≤1% | 0 | |
1%<信息化投入占营业收入比例≤5% | 2 | |||||||
信息化投入占营业收入比例>5% | 4 | |||||||
2 | 组织规划 | 发展规划 | 评价企业数字化转型规划和实施情况 | 1 | 无规划 | 0 | ||
分散在各部门规划中，其中信息化的目标和任务明确 | 0.5 | |||||||
企业级专项规划，技术路线清晰，并与企业发展战略一致，并投入资金滚动实施规划 | 1 | |||||||
3 | 团队建设 | 评价企业数字化转型的组织建设和专职人员队伍建设情况 | 1 | 无信息化专职人员 | 0 | |||
隶属其他业务部门，并配备专职人员 | 0.5 | |||||||
独立设置部门，信息化建设和执行情况较好 | 0.8 | |||||||
实行首席信息官（CIO）制度 | 1 | |||||||
4 | 精益思想导入 | 评价企业精益思想与IT和OT技术结合情况 | 1 | 企业导入或部分导入精益思想 | 0 | |||
企业结合自身实际，将精益思想应用于生产经营活动中 | 0.5 | |||||||
企业充分应用IT和OT技术，进一步提升精益水平 | 1 | |||||||
序号 | 一级指标 | 二级指标 | 三级指标 | 指标说明 | 分值 | 对标层级 | 评分 | 得分 | |
5 | 数字化转型基础 | 装备设施 | 智能制造装备率 | 评价智能制造装备率（智能制造装备数/装备总台数）×100% | 4 | 智能装备率≤10% | 0 | ||
10%<智能装备率≤30% | 1 | ||||||||
30%<智能装备率≤60% | 2 | ||||||||
智能装备率>60% | 4 | ||||||||
6 | 信息网络基础设施 | 内部网络建设 | 评价企业信息网络架构和网络环境建设水平 | 1.5 | 不具备网络环境 | 0 | |||
建立企业内部网络并可互联互通 | 1 | ||||||||
内部网络应用了5G、IoT技术，构建了基于工业互联网架构 | 1.5 | ||||||||
7 | 信息化标准化 | 实现统一管理的信息编码覆盖 | 1 | 无 | 0 | ||||
产品编码、物料编码，资产编码，客户编码，供应商编码，设备编码，人员编码，工艺编码,有3项以上得1分 | 1 | ||||||||
8 | 云服务 | 评价企业使用云服务水平 | 2 | 无 | 0 | ||||
使用公有云/混合云之一服务 | 1 | ||||||||
企业有云服务平台 | 2 | ||||||||
9 | 数据平台建设 | 评价企业数据资源采集情况及数据集中管理和应用水平 | 3 | 无 | 0 | ||||
建立了私有云或统一的数据中心 | 1 | ||||||||
数据平台有生产、检验、工艺、质量数据 | 3 | ||||||||
序号 | 一级指标 | 二级指标 | 三级指标 | 指标说明 | 分值 | 对标层级 | 评分 | 得分 | |
10 | 数字化转型基础 | 信息网络基础设施 | 网络信息安全 | 评价企业信息网络安全保障情况，包括网络设备物理安全防护，数据、设备、用户等认证，安全监控审计，日志记录，数据和配置信息备份 | 1.5 | 无 | 0 | ||
有信息安全管理制度和安全培训制度，有数据备份系统和基本技防设施 | 1 | ||||||||
建有互联网出口安全审计与安保体系，拥有双机热备份和灾备设施 | 1.5 | ||||||||
11 | 数字化转型应用 |
控制系统
| 过程控制 | 评价企业全流程控制系统，涵盖公司所有生产各个环节、工序和工位的多个层面的过程控制功能需求，并完成组网 | 6 | 无过程控制系统 | 0 | ||
单个生产工艺采用过程控制系统 | 1 | ||||||||
充分考虑数据采集和传输需要来规划 | 2 | ||||||||
企业全流程控制系统，涵盖公司所有生产各个环节、工序和工位的多个层面的过程控制功能需求 | 4 | ||||||||
利用先进控制，提高复杂工业过程控制，增强系统的抗干扰能力和鲁棒性，降低劳动强度，进而实现节能增效。提高产品品质的一致性 | 6 | ||||||||
12 | 生产制造 | 实验室管理 | 利用计算机辅助设计，并打通全业务链条，实现业务过程的效率、质量及成本问题的改善 | 4 | 建立实验室管理信息系统 | 0 | |||
质量管理贯穿整个生产管理 | 1 | ||||||||
其它信息管理系统存在信息交换，如MES、计量器具软件和实时数据库等系统 | 2 | ||||||||
数据采集，提供样品分析结果从仪器自动获取的功能 | 4 | ||||||||
序号 | 一级指标 | 二级指标 | 三级指标 | 指标说明 | 分值 | 对标层级 | 评分 | 得分 | |
13 | 数字化转型应用 | 生产制造 | 计划调度 | 评价企业编制生产作业计划的方式，及人工干预调整的程度 | 4 | 手工编制生产计划 | 0 | ||
通过ERP形成主生产计划，但需人工进行调度排产 | 1 | ||||||||
ERP订单在MES中自动形成排产计划，MES支持向ERP上传计划执行数据、实际生产信息等 | 2 | ||||||||
基于APS实现自动排程，按订单即时排产，可处理生产过程中的波动和风险 | 4 | ||||||||
14 | 产线物料配送 | 评价产线物料的配送方式 | 4 | 未实现定时定量配送物料 | 0 | ||||
信息化系统基于实际物料情况发起配送请求，并提示及时配送 | 1 | ||||||||
实现数字化设备（AGV、桁车等）和信息系统集成实现关键部件及时配送 | 2 | ||||||||
实现仓储和配送可视化管理和动态配送 | 4 | ||||||||
15 | 生产过程信息实时追溯 | 评价企业生产过程中数据的采集、传输和应用情况，包括接单、报工、生产进度、报表汇总 | 4 | 人工采集生产过程信息 | 0 | ||||
半自动采集生产过程信息并上传至系统 | 1 | ||||||||
自动采集生产过程信息，实现一物一码，有工艺流程和物流动态数据看板 | 2 | ||||||||
生产全流程数据采集与追溯，生产作业现场实现可视化 | 4 | ||||||||
序号 | 一级指标 | 二级指标 | 三级指标 | 指标说明 | 分值 | 对标层级 | 评分 | 得分 | |
16 | 数字化转型应用 | 生产制造 | 质量控制和检测 | 评价产品质量检测的方式，实现产品质量控制和产品质量信息追溯 | 4 | 建立质量检验规范，人工进行质量检测 | 0 | ||
基于工单（工艺卡），采用信息技术手段辅助质量检验 | 1 | ||||||||
能够实时采集和监控生产过程中的质量信息（工艺参数） | 2 | ||||||||
对质量信息自动进行统计分析，实现产品质量的精确追溯 | 4 | ||||||||
17 | 仓储运行 | 评价企业应用移动互联网、物联网、人工智能等先进技术对实体仓库进行智能化升级改造 | 4 | 物品、库位、库存人工管理 | 0 | ||||
物品扫描出入库，库位、库存和出入库台账实现信息化管理 | 1 | ||||||||
应用AGV、码垛机器人等仓储物流机器人 | 2 | ||||||||
设备间、设备与系统间的协同、自适应、自优化 | 4 | ||||||||
18 | 经营管理 | 财务管理 | 评价财务系统以及与其集成的业务系统范围 | 2 | 财务系统独立，仅具有记账和成本核算功能 | 0 | |||
财务系统与ERP系统集成（采购、销售） | 1 | ||||||||
实现财务系统与ERP,MES集成 | 2 | ||||||||
序号 | 一级指标 | 二级指标 | 三级指标 | 指标说明 | 分值 | 对标层级 | 评分 | 得分 | |
19 | 数字化转型应用 | 经营管理 | 采购管理 | 考察企业采购管理全流程智能化应用水平 | 2 | 仅具备一定的基本信息化手段来辅助采购业务 | 0 | ||
采购管理系统与生产、仓储管理系统的集成，实现计划、流水、库存、单据的同步 | 1 | ||||||||
实现采购与供应、销售等业务的协同，与重要的供应商实现数据共享 | 1.5 | ||||||||
实现库存量可实时感知，形成实时采购计划，与供应链上下游企业实现数据共享 | 2 | ||||||||
20 | 成本管理 | 考察企业应用信息系统实现的成本管理功能 | 2 | 人工进行成本预测和成本计划 | 0 | ||||
使用ERP系统进行成本核算 | 1 | ||||||||
借用信息系统进行成本管控，与生产、经营、技术、财务等系统协同成本分析 | 2 | ||||||||
21 | 销售管理 | 考察企业销售管理的数字化，对销售数据进行分析和预测，带动相关业务的优化 | 2 | 仅具备一定的基本信息化手段辅助销售业务 | 0 | ||||
通过信息系统实现销售全过程管理 | 1 | ||||||||
销售与生产、仓储、采购和物流打通 | 1.5 | ||||||||
对销售可进行大数据分析和个性化营销 | 2 | ||||||||
序号 | 一级指标 | 二级指标 | 三级指标 | 指标说明 | 分值 | 对标层级 | 评分 | 得分 | |
22 | 数字化转型应用 | 经营管理 | 物流配送 | 根据生产考虑不同的物流配送模式，对物流信息全流程跟踪与反馈，并考察企业物流管理的智能化水平，实现物流业务优化与协同 | 3 | 物流配送，全程人工管理 | 0 | ||
通过计算机辅助物流管理，对物流进行配送，并能对物流信息进行简单的跟踪反馈 | 1 | ||||||||
通过信息系统实现订单管理、计划调度、信息跟踪和运输资源管理，并能对配送进行全程追踪 | 3 | ||||||||
23 | 装备管理 | 考察企业设备台账电子化，评价装备的运维、保养方式 | 3 | 通过人工或手持仪器开展装备点巡检 | 0 | ||||
通过信息化手段实现装备日常管理，实时记录设备运转效率 | 1 | ||||||||
重要关键装备的状态感知，远程诊断分析及预判 | 2 | ||||||||
关键装备状态预警及自诊断和预测性维护 | 3 | ||||||||
24 | 人力资源管理 | 评价企业人力资源规划、培训和薪酬、绩效等信息化管理水平 | 2 | 基本上是采用人工管理 | 0 | ||||
采用信息化系统进行薪酬设计和核算及发放管理 | 1 | ||||||||
与其他业务系统互联，员工参与度和贡献度高 | 2 | ||||||||
25 | 数字化转型发展 | 科学发展 | 战略管理 | 结合企业生产经营、财务预算、市场趋势等数据分析，为企业战略规划、落地提供支撑 | 1 | 无企业战略规划，未实现预算管理 | 0 | ||
实现企业全面预算管理，根据战略目标落实预算指标、实际进度跟踪、事后预实分析 | 0.5 | ||||||||
打造整体决策分析大数据平台，为经营战略提供全生命周期管控支撑 | 1 | ||||||||
序号 | 一级指标 | 二级指标 | 三级指标 | 指标说明 | 分值 | 对标层级 | 评分 | 得分 | |
26 | 数字化转型发展 | 集成应用 | 纵向集成 | 评价企业是否实现从底层的传感器和数据采集系统，到MES，再到ERP的互联互通和数据集成 | 3 | 全部采用人工转录的方式传输数据 | 0 | ||
部分系统之间实现集成 | 1 | ||||||||
大部分系统之间实现集成 | 2 | ||||||||
所有系统都实现集成 | 3 | ||||||||
27 | 横向集成 | 评价企业是否能通过系统实现相关数据的跨企业自动传输，创新、制造和服务等资源的跨企业整合以及生产过程和供应链的协同优化 | 3 | 邮件等方式进行跨企业数据传输 | 0 | ||||
通过SCM或CRM实现跨企业数据自动传输 | 1 | ||||||||
建有协同制造平台，大部分业务数据自动传输 | 2 | ||||||||
大部分业务实现跨企业资源共享和协同优化 | 3 | ||||||||
28 | 端到端集成 | 评价企业是否通过系统实现设计、工艺、生产、销售、物流、安装、服务等产品全生命周期的集成管理，打通纵向和横向实现端到端集成 | 3 | 采用人工的方式在各环节之间传递数据 | 0 | ||||
部分环节之间实现产品数据自动传递 | 1 | ||||||||
建有PLM，大部分环节之间实现产品数据自动传递 | 2 | ||||||||
价值链上不同企业资源的整合 | 3 | ||||||||
序号 | 一级指标 | 二级指标 | 三级指标 | 指标说明 | 分值 | 对标层级 | 评分 | 得分 | |
29 | 数字化转型发展 | 协同创新 | 大数据应用 | 评价企业构建基于大数据技术的数据管理和分析平台，能够更高效和更有效地处理海量数据和多维度复杂数据 | 4 | 对于开展大数据的利用没有认识 | 0 | ||
仅用于大数据洞察客户、改变合作伙伴的合作方式 | 2 | ||||||||
实现数据高度融合，并通过数据分析和应用开发，为质量提升、效率提升、成本降低、服务与管理改善提供支撑 | 4 | ||||||||
30 | 工业技术软件化 | 评估工业知识和经验通过软件作用于工业活动的情况。包括算法、模型或新的知识。考察工业APP应用场景和数量 | 4 | 无工业APP | 0 | ||||
面向企业自行开发特定工业应用场景应用软件 | 1 | ||||||||
开发边缘层数据采集、云端汇聚、生产过程控制的应用软件 | 3 | ||||||||
可提供将工业知识等封装的可调用、组件化的行业软件 | 4 | ||||||||
31 | 新模式 | 评价企业数字化转型产生新的企业运营模式和新的业态 | 4 | 1网络化协同制造；2共享制造；3服务型制造；4个性化定制；5智能财务；6移动应用；7新零售；8利用VR/AR实现创新性产品运维；9绿色制造；10其他新业态新模式 | 4 | ||||
32 | 效益提升 | 装备联网率 | 评价设备联网数（与生产信息管理系统相连的装备台数）/装备总台数×100% | 3 | 装备联网率≤8% | 0 | |||
8%<装备联网率≤25% | 1 | ||||||||
25%<装备联网率≤50% | 2 | ||||||||
装备联网率>50% | 3 | ||||||||
序号 | 一级指标 | 二级指标 | 三级指标 | 指标说明 | 分值 | 对标层级 | 评分 | 得分 | |
33 | 数字化转型发展 | 效益提升 | 经济效益 | 评价企业近三年成本利润率（利润/成本×100%）提高情况 | 2 | 成本利润率提高≤2% | 0 | ||
成本利润率提高>2% | 1 | ||||||||
成本利润率提高>5% | 2 | ||||||||
评价企业近三年人均劳动生产率（产品数量/生产时间×100%）提高情况 | 2 | 人均劳动生产率提高≤2% | 0 | ||||||
人均劳动生产率提高>2% | 1 | ||||||||
人均劳动生产率提高>5% | 2 | ||||||||
评价企业近三年产品良品率（良品/产品总数×100%）提高情况 | 2 | 良品率提高≤2% | 0 | ||||||
良品率提高>2% | 1 | ||||||||
良品率提高>5% | 2 | ||||||||
评价企业近三年产品库存周转率（360/存货周转天数×100%）提高情况 | 2 | 存货周转率提高≤2% | 0 | ||||||
存货周转率提高>2% | 1 | ||||||||
存货周转率提高>5% | 2 | ||||||||
34 | 社会效益 | 评价企业的社会贡献率 | 1 | 获省级和国家级数字经济有关的示范试点，省级得0.5分，国家级得1分，累计上限得分为1分。 | 1 | ||||
总分 | 100 |
