前言

GBase数据库是南大通用数据技术有限公司推出的自主品牌的数据库产品，在国内数据库市场具有较高的品牌知名度。GBase数据库有多种系列产品，包括面向数据分析、数据安全和数据事务处理的不同类型的数据库。

产品介绍

GBase 8a Cluster是南大通用公司自主研发的大规模分布式并行数据库集群系统，是一款基于列存储、Shared Nothing架构的分布式数据库，适用于OLAP场景，可以支持TB到PB级别的结构化数据存储和查询。

这里需要简单了解一下NewSql、Nosql、OldSql之间的区别：

由于数字化发展迭代迅速，数据库种类的选择同时透露着简单但又复杂。简单指的是对于大部分互联网公司MySQL或者mongoDB之类的加上缓存就够用了。复杂指的是大家对目前大数据的预期，导致在数据库技术上的选型颇为难。

• SQL（结构化查询语言）是指关系型数据库管理系统（RDBMS），它是基于关系代数和元组关系演算构建的，使用一种高级的非过程化查询语言来操作数据。SQL的主要优点是它遵循ACID原则（原子性、一致性、隔离性、持久性），保证了数据库的稳定性、安全性和可预测性，同时也有统一的标准和语言，方便了不同角色的使用和交互。SQL的主要缺点是它难以扩展和分布式，因为它的性能随着数据库的增大而急剧下降，不适合处理海量数据和高并发事务。SQL的主要代表有SQL Server、Oracle、MySQL、PostgreSQL等。
• NoSQL（Not Only SQL）是指非关系型数据库管理系统（NRDBMS），它是为了解决SQL在可扩展性和高性能方面的问题而出现的，它没有固定的架构，支持分布式系统，易于扩展和分片。NoSQL的主要优点是它可以存储和处理非结构化或半结构化数据，适合互联网应用和大数据场景，同时也提供了高可用性和弹性伸缩性。NoSQL的主要缺点是它放弃了ACID原则，采用了最终一致性原则（BASE），这意味着在某些情况下可能会出现数据丢失或不一致的问题，同时也缺乏统一的标准和语言，不同的NoSQL系统之间差异很大。NoSQL的主要代表有MongoDB、Redis、CouchDB等。
• NewSQL（New Structured Query Language）是指一种新型的关系型数据库管理系统（RDBMS），它是为了结合SQL和NoSQL中最好的部分而出现的，它使用现有的编程语言和新技术来实现高性能和可扩展性。NewSQL的主要优点是它既保留了SQL的ACID原则，又提供了NoSQL的水平扩展性和高并发处理能力，同时也兼容了SQL标准和语言，方便了迁移和开发。NewSQL的主要缺点是它目前还不够成熟和普及，大多数NewSQL数据库都是专有软件或仅适用于特定场景，每个解决方案都有自己的优势和劣势。NewSQL的主要代表有Clustrix、GenieDB、Gbase 8a等。

作为国产化的NewSql数据库

GBase 8a Cluster的优点：

• 高性能：采用列存储、压缩、索引、双向并行等技术，可以大幅降低I/O开销，提高查询速度，支持复杂的分析计算和混合查询。
• 高可用：采用多副本、故障转移、数据恢复等技术，可以保证数据的安全性和可靠性，实现7*24小时不间断服务。
• 高扩展：采用Shared Nothing架构和动态扩展技术，可以支持横向扩展和纵向扩展，实现线性扩展性和弹性伸缩。
• 高兼容：支持标准SQL语言和JDBC/ODBC接口，可以与主流的BI工具和数据分析平台无缝对接，实现数据的可视化和智能化。

GBase 8a Cluster的缺点：

• 在非结构化、半结构化数据的储存与处理上，可以在库内存储64M之内的数据。对于非结构化的数据处理，一般会在应用端做处理，可能不符合某些特定的场景需求

GBase 8a Cluster的典型应用场景：

• 数据仓库系统：可以作为数据仓库系统的核心数据库，提供海量数据的存储、管理和分析功能，支持多维分析、即席查询、报表生成等。
• BI系统：可以作为BI系统的后端数据库，提供高效的数据分析能力，支持多种BI工具和平台的接入，实现数据的可视化和智能化。
• 决策支持系统：可以作为决策支持系统的数据源，提供快速的数据查询和计算能力，支持复杂的业务逻辑和算法，实现数据驱动的决策辅助。

GBase 8a Cluster和其他数据库的对比：

• 与关系型数据库（如MySQL、Oracle等）相比，GBase 8a Cluster具有更高的性能、可用性和扩展性，在处理海量数据分析方面有明显优势；但是GBase 8a Cluster不支持ACID事务、复杂数据模型和全文搜索，在处理OLTP场景或需要事务保证或非结构化数据分析方面有明显劣势。
• 与文档存储数据库如MongoDB相比，GBase 8a Cluster具有更高的性能、可用性和扩展性，在处理海量结构化数据分析方面有明显优势；但是GBase 8a Cluster不支持复杂数据模型和全文搜索，在处理非结构化或半结构化数据分析方面有明显劣势。
• 与列存储数据库（如ClickHouse、Greenplum等）相比，GBase 8a Cluster具有更高的可用性和扩展性，在处理海量数据分析方面有较强的竞争力；但是GBase 8a Cluster不支持ACID事务和全文搜索，在处理OLTP场景或需要事务保证或文本分析方面有一定劣势。

数据库选型应用场景畅言

数据库选型是一个复杂的过程，需要综合考虑业务侧的应用功能需求和运维侧的架构需求。一般来说，可以从以下几个维度去评估不同的数据库：

• 是否需要保证ACID事务？
• 是否要求低延迟和高并发？
• 是否支持海量数据存储和水平扩展？
• 是否需要全文搜索和复杂数据模型？
• 是否适用于OLTP、OLAP或离线分析场景？
• 是否符合CAP权衡原则？
• 是否有特殊业务场景或开发运维需求？

根据所在行业的特点和业务需求，确定对数据库的性能、可用性、扩展性、安全性等方面的要求
根据现有的数据量、数据类型、数据结构和数据变化情况，确定对数据库的存储模式、查询方式、更新频率等方面的要求
根据现有的技术栈和开发运维能力，确定对数据库的兼容性、易用性、成本效益等方面的要求
根据以上要求，对比GBase数据库和其他主流数据库产品的优缺点，选择最适合的数据库类型和产品
参考GBase官网或其他相关资料了解GBase数据库在不同行业和场景下的最佳实践、典型方案、应用案例、替换可行性分析等

GBase数据库在数字化建设过程中的典型应用场景和实践。

• 在金融行业，GBase 8a作为多家银行的数据仓库系统的核心数据库，提供了高效的数据分析和决策支持能力，支持了银行的风险管理、客户分析、营销策略等业务。GBase 8c作为一款金融级分布式交易型数据库，可以为金融核心系统提供安全、稳定、可靠的数据存储和管理服务，具备高性能、高可用、弹性伸缩、高安全性等特性，可以部署在物理机、虚拟机、容器、私有云和公有云。GBase 8s作为一款成熟稳定的企业级事务型数据库，支持国密算法，达到安全数据库四级标准（国际B2），支持两地三中心高可用部署，适用于金融行业的关键核心业务系统。
• 在电信行业，GBase 8a作为多家运营商的数据集市系统的核心数据库，提供了海量的数据存储和查询能力，支持了运营商的用户画像、精准营销、流量分析等业务。GBase XDM作为一款分布式内存数据库，能够提供数据的海量存储和精确查询服务，支持多因子查询请求，可以满足超大规模数据的快速定位和认证要求。
• 在政府行业，GBase 8a作为多个政府部门的数据平台的核心数据库，提供了稳定的数据管理和计算能力，支持了政府部门的数据治理、政策制定、社会服务等业务。GBase 8d作为一款目录服务管理系统，用来保存描述性的、基于属性的详细信息，广泛应用于PKI/PMI 系统中，以及大型企事业单位的身份标识管理系统中，并在电子政务建设中得到应用。
• 在互联网行业，GBase 8a作为多家互联网企业的BI系统的后端数据库，提供了快速的数据分析和可视化能力，支持了互联网企业的用户行为分析、产品优化、商业智能等业务。GBase 8c作为一款分布式交易型数据库，可以为互联网业务系统提供安全、稳定、可靠的数据存储和管理服务，具备高性能、高可用、弹性。
• 在AI智能领域，随着生成式GPT的逐步发展，未来结合AI场景能创造出意想不到的应用场景，实现分布式智能搜索、数据自动标注与分类、 多模态数据处理、自动化数据清洗与预处理、数据驱动的智能决策或个性化推荐和智能推断，随着技术的发展和数据处理能力的增强，我们可以预期在未来会出现更多创新的应用，将分布式数据库和生成式GPT模型相结合，为人们提供更强大的智能数据处理和决策支持能力。