如何做好数据治理这件事儿？优秀的数据治理范例长什么样？2023年5月13-14日，DataFun将举办第3届数据治理在线峰会。本次峰会由2位主席与2位专家团成员和6位论坛出品人精心策划而成，共包含了：前沿数据治理探索、指标体系、数据安全与隐私合规、全链路数据治理实践、数据资产管理、数据治理与数字化转型等6个论坛，邀请20余位来自一线的数据治理专家，进行深度分享交流。本次峰会将全程直播，欢迎大家识别下面任意海报二维码报名收看。
▌峰会介绍及日程
个人介绍：谭煜东2014年加入携程，先后任机票事业部技术总监，CTO, CEO。此前在英伟达，Yelp, 微软等多家科技公司从事研发工作。毕业于佐治亚理工学院，获计算机工程博士学位。个人介绍：李奘，腾讯PCG技术副总经理。宾西法利亚州立大学博士，长期致力于机器学习、大数据、数据科学和增长技术体系与方法论的研究和应用。曾在硅谷Cisco，Linkedin等公司任职，回国后在滴滴任杰出算法工程师负责增长、数据挖掘、NLP、知识图谱和智能客服等方向。当前在腾讯负责PCG的推荐中台、画像中台和数据治理平台等多个项目，并负责OVBU大数据体系建设以及PCG的AI委员会的规划发展。个人介绍：宾军志，数据易（北京）信息技术有限公司创始人，中国电子信息行业联合会数据要素市场促进会秘书长，国家信息技术标准化技术委员会大数据标准化工作组成员。长期参与国内外大数据领域的架构设计，规划与实施等工作，对数据质量、主数据、数据治理、数据管理能力成熟度评估等数据相关的领域有很深的研究和实践。
个人介绍：张文郁，腾讯内容和平台事业群大数据平台部数据资产负责人。2010年加入腾讯，负责大数据离线实时平台研发 以及广告、内容推荐系统的研发和团队管理。目前专注于数据资产价值度量，数据治理系统的建设。个人介绍：李响，现负责字节电商数据治理工作，超过10年的数据领域相关经验，有电商、银行、出行、互金多个行业数据领域经历，对于数据治理和数据体系有深入的研究和实践。演讲提纲：随着字节电商业务爆发式增长，数据的规模也随之增长，数据治理和管理变得更为复杂；本文分享字节电商如何体系化的应对数据治理挑战，建设自动化治理方案，实现分布式自驱治理；希望能给大家一些启发，共同探讨体系化数据治理的思路。听众收益：面对高增长复杂的业务，如何构建体系化的数据治理解决方案。王项男 联通数字科技有限公司 数据智能事业部 数据治理总监个人介绍：任职联通数科数据智能事业部，主要负责数据治理工作，带领团队建立公司数据治理机制，推动数据治理落地，实现数据管理降本增效，具备10年以上政府及大型国企的信息系统、数据平台、数据仓库、数据中心建设，数据建模咨询规划和实施，数据治理咨询规划和运营经验。服务过的客户包括国家部委（国资委、工信部、国土部、人社部等）、省级大数据中心（江苏等）、大型国企（中国联通、首都信息发展、12345等）。演讲题目：以数据治理为核心，构建数据研发运营一体化能力个人介绍：11年大数据领域从业经验，擅长大数据平台技术架构、数据治理与分析平台建设,先后在百度、vivo、腾讯负责大数据平台、数据治理平台研发工作，目前担任腾讯数据工程专家、研发组长，负责腾讯欧拉数据治理平台的技术工作。听众收益：介绍腾讯欧拉一站式数据治理平台建设思想和技术方案，阐述标准化数仓、指标治理的落地实践，给听众提供 DataOps、Metric Store、Data Discovery 的实现和技术架构提供参考方案。个人介绍：《DAMA数据管理知识体系》《首席数据官管理手册》《DataOps实践手册》等数据领域畅销书的主译者，数据管理专家，CDMP。演讲题目：DataOps - 数据运营的文化和素养
听众收益：通过系统介绍 DataOps 理念的概念内涵，阐述 DataOps 概念发展背后的理念沿袭，包括精益思想、敏捷思想、DevOps 等如果在数据运营方面的实践，让听众对自己的工作有所启发。
出品人：陈文璟 火山引擎 DataLeap 指标平台产品负责人个人介绍：陈文璟，火山引擎产品经理，火山引擎 DataLeap 指标平台产品负责人。个人介绍：从0-1主导搭建多款数据平台工具产品，现负责火山引擎增长营销套件方向产品的规划和设计，擅长用数据手段解决业务实际问题，驱动业务增长。个人介绍：10年数据及数据应用产品经验，主导多个数据产品设计，参与多个行业头部客户数据分析平台落地项目，目前负责DataSense数据分析平台产品规划及研发。个人介绍：乙峰，网易数据产品经理，多年大数据领域工作经验，专注数据架构和平台产品设计，曾任网易电商数据中台架构师。个人介绍：我是一名 iOS 开发者，之前在搜狐担任广告 SDK 的开发工作，现在在知乎负责埋点 SDK 的开发和维护工作。
个人介绍：陈艳军（千剑），蚂蚁集团系统安全平台研发总监。在数据安全和网络安全领域有近十年的研发经验，深耕数据识别与追踪、风险检测与响应、隐私合规与保护等技术，目前致力于以数据为中心的数据安全防控体系及数据驱动的生态信息泄漏治理体系建设及落地。个人介绍：专注于大数据领域下数据管理建设，包括数据安全和质量、元数据平台、大数据资源管理等方向。演讲提纲：随着大数据时代的来临，数据是公司的核心竞争力，数据的泄露会给公司带来严重的损害。面对快手不同业务线的复杂数据安全场景、OLAP每天亿级查询和HDFS百万级QPS，快手大数据安全是如何满足安全管控的灵活性和精细化的同时，又保证平台的高可用和高性能呢？本次分享将介绍快手大数据安全面临的挑战、解决思路、安全体系的建设、安全平台的架构设计及关键技术；同时介绍大数据架构HIVE/OLAP/HDFS的建设思路及隐私合规等安全治理实践。主要内容包括：1. 统一大数据安全平台的权限模型、高性能插件的建设思路个人介绍：曾子豪(允川) ，蚂蚁集团大安全技术专家。自蚂蚁入职以来一直从事4A领域，经历主导蚂蚁多代权限平台升级，目前负责蚂蚁身份与权限管理2.0平台建设。演讲题目：企业数据隐私保护-权限管控水位刻画与提升1. 了解企业权限管控水位刻画方法，从哪些方面提升企业权限管理水位个人介绍：数据安全专家，曾先后服务于腾讯、CETC、中兴等公司，8年数据安全领域经验，在数据安全治理、数据安全产品规划以及企业数据安全建设方面有丰富的实践经验，曾负责腾讯云数据安全产品和解决方案规划、设计和运营。现负责OPPO云数据安全治理能力建设，支撑业务安全、高效、合规处理数据。个人介绍：微众银行区块链与隐私计算技术专家，专注于隐私计算、密码学技术研究，隐私计算平台建设与应用推广。演讲题目：微众银行基于MPC+区块链的隐私计算研究与实践演讲提纲：随着数据成为新一代生产要素，数据价值及其重要性毋庸置疑。但同时《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》等法规的逐步落实，也对数据安全与隐私合规提出国家立法层面的要求。在此背景下，隐私计算或将成为一种可能的解决之道，在保护数据隐私的前提下实现数据价值跨域流通与转化。本次分享将介绍微众银行融合区块链与安全多方计算（MPC）的隐私计算技术路线、隐私平台建设及落地实践。主要内容包括：3. 启发自身哪些业务可以进一步提升数据安全与隐私合规
个人介绍：温绍锦，阿里云资深技术专家，花名高铁，阿里大数据开发治理平台 DataWorks 负责人。个人介绍：阿里云大数据开发治理平台DataWorks PD，主要负责数据治理领域相关产品建设。演讲提纲：围绕数据稳定性治理领域进行交流，分享基于阿里大数据开发治理平台的实际稳定性治理案例，探讨如何确保数据加工服务链路中的稳定性和可靠性，以及治理工作需达成的增效降损目标。周泉 Aloudata大应科技 联合创始人&CTO个人介绍：Aloudata联合创始人&CTO 周泉，拥有十余年大数据平台架构经验。在 EB 级金融数据平台基础架构、数据治理、隐私安全等多个领域有成熟实践并取得显著成效。周泉先生曾任蚂蚁集团数据平台架构师、蚂蚁数据治理一号位，主导了蚂蚁通用实时智能决策平台、主动数据治理、大数据安全合规技术体系等平台构建及架构演进，带领团队在大数据领域获得了十余项技术专利，深度参与了多项大数据领域国内国际技术标准制定。演讲题目：EB级数仓都在用的算子级血缘如何实现主动数据治理2. 数据越来越难管，主动数据治理如何让数据管理更智能、更自动3. 基于算子级血缘实现对EB级数据的主动数据治理1. 头部互联网/金融企业在管理EB级数据上，有哪些值得借鉴的前沿技术及实践？2. 元数据、血缘等平台能力应如何演进，以支撑数据治理从被动到主动的变革？3. 实现全链路算子级数据血缘，有哪些关键技术挑战？个人介绍：八年阿里大数据研发经验，负责交易、会员等多领域数据研发，独立构建钉钉数据公共层等。在数据计存治理、模型治理方面有丰富的经验，专注于数据架构、模型治理和提效等领域。演讲提纲：大淘宝技术数据体系经过多年发展，通过丰富的数据和产品支撑了复杂的业务场景，在数据领域取得了比较大的优势。随着数据规模越来越大，开发人员越来越多，虽有阿里大数据体系规范进行统一管理，但是由于没有在产品侧进行有效的模型设计和管控，在模型规模、规范性、公共层复用性、应用层效率等方面出现了计存成本提高、数据开发和消费效率降低、规范减弱、数据使用难度变大、运维负担增加等问题。为了解决这些问题，我们结合多年的模型经验，从定义问题、设计开发评估体系、专项治理实践、与阿里云DataWorks产品团队深度合作、抽象出解决方案等环节全面系统地对大淘宝数据进行了模型治理，在数据服务业务的同时，追求极致的数据开发和提效目标。主要内容包括：个人介绍：2017年加入爱奇艺，主要负责爱奇艺流量反作弊和渠道反作弊工作。随着公司数据治理项目的开展，开始参与并推进爱奇艺数据治理的部分工作，覆盖内容包括：Pingback质量评估、数据异常监控、数据链路等。演讲提纲：本次主要分享爱奇艺在数据链路治理工作的实践和尝试，包括离线链路治理、实时链路治理、数据异常监控等工作如何保障爱奇艺核心数据的质量和时效性。
个人介绍：11年大数据领域从业经验，擅长大数据平台技术架构、数据治理与分析平台建设,先后在百度、vivo、腾讯负责大数据平台、数据治理平台研发工作，目前担任腾讯数据工程专家、研发组长，负责腾讯欧拉数据治理平台的技术工作。个人介绍：杭州电子科技大学本科，2013年加入网易，10年数据开发经验，从0到1参与过云音乐数据平台建设工作，目前负责云音乐实时以及离线平台的搭建工作。演讲提纲：介绍实时数仓平台降本提效的实践经验：包含平台问题和现状、运动式治理的流程和效果、实时数仓技术优化带来收益、未来实时数仓治理的一些规划，具体包括：2. 运动式治理的实践经验：摸清现状，推进治理，控制增长个人介绍：储向锋，南京邮电大学硕士毕业，现负责南京吾道知信信息技术有限公司数据中心数据治理平台相关架构与实践。演讲提纲：面对数据多场景多治理手段的数据治理场景，如何记录数据的完整血缘关系；对于非结构化和数据驱动模型的场景，通过自动化和人工结合的方式进行变化跟踪和记录元数据。个人介绍：肖铨武，2009获数学博士学位。曾在阿里巴巴，微软，平安，太平洋保险等公司任职，在大规模数据处理、机器学习等方面有丰富的经验。自2016年加入携程以来，在深耕携程数据的同时，对旅游业大数据有深入的研究，并不断推进大数据技术在全行业的应用。演讲题目：从数据治理到行业赋能——携程数据资产管理实践个人介绍：在大数据领域有多年的工作经验，现在腾讯负责欧拉数据产品旗下的数据血缘模块，包含数据生产端、数据加工链路和数据应用端的完整的全链路血缘，涉及元数据采集、血缘解析、分层建设、血缘图谱搭建、血缘数据挖掘等多个环节。演讲提纲：主要介绍欧拉数据血缘的建设思路和整体架构，以及多项血缘数据挖掘的实际场景。包含1. 欧拉数据血缘建设的背景和思路；2. 数据血缘建设各个环节的具体方案及整体架构；3. 血缘数据挖掘的多项实际落地场景。
出品人：彭文华 国家工业信息安全发展研究中心人工智能所 大数据事业部副主任个人介绍：彭文华，国家工业信息安全发展研究中心人工智能所大数据事业部副主任，高级工程师，数据治理专家，《首席数据官管理手册》主要译者，多项央企集团数据治理项目负责人。个人介绍：22年入职国能铁路装备有限责任公司，主要负责大数据系统架构设计、技术评估；新技术预研与攻关；数据资产开发；负责设计了铁路货车车辆检修系统、重载铁路货车状态修数据中建设。曾在北京京天威科技发展有限公司，从事铁路行业系统架构、大数据开发、数据治理工作。演讲题目：重载铁路运维领域数据治理及数字化转型实践演讲提纲：国能铁路装备公司与重载铁路货车简介、国能铁路装备公司的数据治理过程、数据治理成果展现。任海滨 徐州徐工矿业机械有限公司 数据资产信息化部 部长个人介绍：亚洲澳门国际公开大学 MBA，有着在机械制造行业近二十年的运营管理经历，实施过精益及 MES、DNC 等系统，参与 ERP 的实施，大幅提升生产效率；有着离散型制造业智能工厂规划的经验和实施经历。演讲题目：DCMM 助力工业企业数字化转型发展最佳实践1. 建立跨部门、跨职能的数字化专员团队，提升数字化转型协同力；2. 定期全业务流程的运营数据回顾例会，提升整体数据质量和应用效果；肖泱 中关村科技租赁股份有限公司 数字信息部副总监个人介绍：北京航空航天大学硕士，深耕融资租赁行业信息化管理13年，数据治理负责人，曾主导公司财务数字化转型规划及落地，研究方向为数字化转型与企业架构。演讲题目：业财一体化数据治理，助推企业财务数字化转型杨柳 国家工业信息安全发展研究中心人工智能所 大数据事业部副主任个人介绍：杨柳，国家工业信息安全发展研究中心人工智能所大数据事业部副主任。工作于国家工业信息安全发展研究中心，属于工业和信息化部直属事业单位，是我国工业领域工信领域智库咨询与安全技术研究权威机构。全国两化融合标委会大数据与制造业融合管理标准工作组（TC573/WG4）副秘书长。主要从事大数据、软件产业战略规划产业技术研究，参与完成工信部、网信办等部委及地方政府战略规划、重大项目和课题20余项。1. 如何构建全面、细致、可实施的数据质量评估体系3. 数据流通交易环节，数据产品质量如何监管，如何开展测试评估
▌相关福利
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