2023年5月9日消息，Databricks 收购了 Okera，这是一家为数据团队提供大规模安全数据访问的初创公司，收购金额不详。
此次收购行动是在其发布 Dolly 2.0 大型语言模型 (LLM) 之后进行的，这是越来越多的开源 AI 模型之一，有望为企业实现 AI 民主化。
Databricks 表示，Okera 解决了数据和人工智能领域的数据隐私和治理挑战。通过简化数据可见性和透明度，Okera 帮助组织更好地理解他们的数据。
治理的重要性日益增加
根据 Databricks 的说法，AI 的出现，尤其是机器学习模型和 LLM，已经使得传统的数据治理方法侧重于狭窄的层——例如以 SQL 为中心的应用程序——变得不够用了。
这是由于企业必须管理的数据资产的大量增长以及人工智能的快速发展。事实上，后者使得任何一家公司都无法为最先进的 (SOTA) 系统建立全面的控制，并且意味着没有解决 AI 特定的治理问题，例如出处和偏见。
就其本身而言，Okera 的技术提供了一个直观的、人工智能驱动的界面，可以自动发现、分类和标记敏感数据，例如个人身份信息 (PII)。
Databricks 表示，这些标签使数据治理利益相关者能够轻松评估合规性并创建无代码访问策略，以提高对数据的可见性和控制。
组织可以访问自助服务门户以快速审核和分析敏感数据的使用情况，从而使他们能够可靠地监控和跟踪数据使用模式。至关重要的是，这可确保在数据资产（包括 AI 生成的数据资产）爆炸式增长的情况下始终如一地应用治理策略。
此外，Okera 正在测试声称“支持任意工作负载”和“不牺牲性能”的新治理技术。
Databricks 在其新闻稿中表示，这项有趣的技术目前处于私人预览阶段，一些客户目前正在对其 AI 工作负载进行测试，并承诺很快会分享更多技术细节。
“许多组织没有足够的技术人才来大规模管理访问策略，尤其是在 LLM 激增的情况下。他们需要的是一个现代的、以人工智能为中心的治理解决方案，” Okera 的联合创始人兼首席执行官李农说。
“我们非常高兴能加入 Databricks 团队，并利用我们在为世界上一些最具前瞻性思维的企业构建安全、可扩展且简单的治理解决方案方面的专业知识。”
文章来源：https://www.cdotrends.com/story/18139/databricks-acquires-okera-ai-centric-data-governance
