数据开发过程数据建模工作繁杂,效率提升难度大,特别是给指标进行字段命名需要有较高的翻译能力和业务理解能力。
为了降低该工作量,使用chatGPT进行指标翻译,自动批量生成指标名称的英文字段,程序包括如下几部分:

in.txt是要生成的指标列表的输入文件,一个指标一行
modeling.exe为执行程序
out.csv为输出文件,包括指标中文名,翻译及推荐英文字段名
in.txt中的数据

执行modeling.exe程序

生成结果文件out.csv

程序待优化点:
1、字段过长可进行单词缩写缩减;
2、可基于机器学习实现字段类型判断;
3、将数据建模进行服务化,包括chatGPT进行私有化部署。
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