现象描述1
cost_param的bit0(set cost_param=1)值为1时，表示对于求由不等式（!=）条件连接的选择率时选择一种改良机制，此方法在自连接（两个相同的表之间连接）的估算中更加准确。下面查询的例子是cost_param的bit0为1时的优化场景。当前版本已弃用cost_param & 1不为0时的路径，默认选择已优化的估算公式。
注：选择率是两表join时，满足join条件的行数在join结果集中所占的比率。
表结构如下所示：
CREATE TABLE LINEITEM(L_ORDERKEY BIGINT NOT NULL, L_PARTKEY BIGINT NOT NULL, L_SUPPKEY BIGINT NOT NULL, L_LINENUMBER BIGINT NOT NULL, L_QUANTITY DECIMAL(15,2) NOT NULL, L_EXTENDEDPRICE DECIMAL(15,2) NOT NULL, L_DISCOUNT DECIMAL(15,2) NOT NULL, L_TAX DECIMAL(15,2) NOT NULL, L_RETURNFLAG CHAR(1) NOT NULL, L_LINESTATUS CHAR(1) NOT NULL, L_SHIPDATE DATE NOT NULL, L_COMMITDATE DATE NOT NULL, L_RECEIPTDATE DATE NOT NULL, L_SHIPINSTRUCT CHAR(25) NOT NULL, L_SHIPMODE CHAR(10) NOT NULL, L_COMMENT VARCHAR(44) NOT NULL) with (orientation = column, COMPRESSION = MIDDLE) distribute by hash(L_ORDERKEY);CREATE TABLE ORDERS(O_ORDERKEY BIGINT NOT NULL, O_CUSTKEY BIGINT NOT NULL, O_ORDERSTATUS CHAR(1) NOT NULL, O_TOTALPRICE DECIMAL(15,2) NOT NULL, O_ORDERDATE DATE NOT NULL, O_ORDERPRIORITY CHAR(15) NOT NULL, O_CLERK CHAR(15) NOT NULL, O_SHIPPRIORITY BIGINT NOT NULL, O_COMMENT VARCHAR(79) NOT NULL)with (orientation = column, COMPRESSION = MIDDLE) distribute by hash(O_ORDERKEY);
查询语句如下所示：
explain verbose selectcount(*) as numwaitfromlineitem l1,orderswhereo_orderkey = l1.l_orderkeyand o_orderstatus = 'F'and l1.l_receiptdate > l1.l_commitdateand not exists (select*fromlineitem l3wherel3.l_orderkey = l1.l_orderkeyand l3.l_suppkey <> l1.l_suppkeyand l3.l_receiptdate > l3.l_commitdate)order bynumwait desc;
执行计划如下图所示：（verbose条件下，新增distinct列，受cost off/on控制，hashjoin行显示内外表的distinct估值，其他行为空）
优化分析1
以上查询为lineitem表自连接的Anti Join，当使用cost_param的bit0为0时，估算Anti Join的行数与实际行数相差很大，导致查询性能下降。可以通过设置cost_param的bit0为1时，使Anti Join的行数估算更准确，从而提高查询性能。优化后的执行计划如下：
现象描述2
当cost_param的bit1(set cost_param=2)为1时，表示求多个过滤条件（Filter）的选择率时，选择最小的作为总的选择率，而非两者乘积，此方法在过滤条件的列之间关联性较强时估算更加准确。下面查询的例子是cost_param的bit1为1时的优化场景。
表结构如下所示：
CREATE TABLE NATION(N_NATIONKEY INT NOT NULL, N_NAME CHAR(25) NOT NULL, N_REGIONKEY INT NOT NULL, N_COMMENT VARCHAR(152)) distribute by replication;CREATE TABLE SUPPLIER(S_SUPPKEY BIGINT NOT NULL, S_NAME CHAR(25) NOT NULL, S_ADDRESS VARCHAR(40) NOT NULL, S_NATIONKEY INT NOT NULL, S_PHONE CHAR(15) NOT NULL, S_ACCTBAL DECIMAL(15,2) NOT NULL, S_COMMENT VARCHAR(101) NOT NULL) distribute by hash(S_SUPPKEY);CREATE TABLE PARTSUPP(PS_PARTKEY BIGINT NOT NULL, PS_SUPPKEY BIGINT NOT NULL, PS_AVAILQTY BIGINT NOT NULL, PS_SUPPLYCOST DECIMAL(15,2)NOT NULL, PS_COMMENT VARCHAR(199) NOT NULL)distribute by hash(PS_PARTKEY);
查询语句如下所示：
set cost_param=2;explain verbose selectnation,sum(amount) as sum_profitfrom(selectn_name as nation,l_extendedprice * (1 - l_discount) - ps_supplycost * l_quantity as amountfromsupplier,lineitem,partsupp,nationwheres_suppkey = l_suppkeyand ps_suppkey = l_suppkeyand ps_partkey = l_partkeyand s_nationkey = n_nationkey) as profitgroup by nationorder by nation;
当cost_param的bit1为0时，执行计划如下图所示：
优化分析2
在以上查询中，supplier、lineitem、partsupp三表做hashjoin的条件为(lineitem.l_suppkey = supplier.s_suppkey) AND (lineitem.l_partkey = partsupp.ps_partkey)，此hashjoin条件中存在两个过滤条件，这前一个过滤条件中的lineitem.l_suppkey和后一个过滤条件中的lineitem.l_partkey同为lineitem表的两列，这两列存在强相关的关联关系。在这种情况，估算hashjoin条件的选择率时，如果使用cost_param的bit1为0时，实际是将AND的两个过滤条件分别计算的2个选择率的值相乘来得到hashjoin条件的选择率，导致行数估算不准确，查询性能较差。所以需要将cost_param的bit1为1时，选择最小的选择率作为总的选择率估算行数比较准确，查询性能较好，优化后的计划如下图所示：
