五、MongoDB 常用命令

我的技术人生 2021-05-11

630

1、客户端连接

mongo 127.0.0.1:27017
或者 直接执行以下命令也可以
mongo


# 显示以下信息说明连接成功 
MongoDB shell version v4.4.5
connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017/test?compressors=disabled&gssapiServiceName=mongodb
Implicit session: session { "id" : UUID("f78e815b-1ba8-4d5a-9852-5a870193a878") }
MongoDB server version: 4.4.5
Welcome to the MongoDB shell.
For interactive help, type "help".
For more comprehensive documentation, see
https://docs.mongodb.com/
Questions? Try the MongoDB Developer Community Forums
  https://community.mongodb.com

2、数据库

2.1、显示所有数据库

> show dbs;
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
yzfile  8.931GB

2.2、创建/选择数据库

> use yzfile;
switched to db yzfile


# 说明 如果数据库yzfile存在，则切换；否则，创建一个yzfile数据库；
# 新创建的数据库，如果没有数据的话，那么通过show dbs 是不会显示的；

2.3、显示当前所在的数据库

> db
mytest

2.4、删除数据库

> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "mytest", "ok" : 1 }

3、集合

3.1、集合创建说明

语法： db.createCollection(name, options)

参数说明：

。name: 要创建的集合名称

。options：可选参数，指定有关内存大小及索引的选项；

字段	类型	描述
capped	布尔	（可选）如果为true，则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合，当达到最大值时，它会自动覆盖最早的文档。当该值为true时，必须指定size参数。
autoIndexId	布尔	（可选）如果为true，自动在_id 字段创建索引。默认为false, 3.2 之后不再支持该参数。
size	数值	（可选）为固定集合指定最大值（以字节计算）。如果capped为true，则需要指定该字段
max	数值	（可选）指定固定集合中包含文档的最大数量

说明：在插入文档时，MongoDB优先检查固定集合的size字段，然后检查max字段。

3.2、创建集合

> db.createCollection('coll1');
{ "ok" : 1 }

> db.createCollection('coll2', {'capped':true, 'size':1024});
{ "ok" : 1 }

3.3、查看所有集合

> show collections;
coll1
coll2

> show tables;
coll2

说明， show collections 和 show tables 都可以

3.4、删除集合

语法：db.collection_name.drop()

> db.coll1.drop();
true

4、文档

4.1、创建文档

语法：db.collection_name.insert(document)

说明：collection_name 存在则插入；不存在，则会先创建一个文档。

> db.coll2.insert({title: 'MongoDB 教程',
...  description: 'MongoDB 是一个 分布式 数据库',
...  by: '我的技术人生',
...  url: 'http://www.myitlife.com',
...  tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
...  likes: 100
... });
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

还可以指定插入的条数

db.collection.insertOne():向指定集合中插入一条文档数据
db.collection.insertMany():向指定集合中插入多条文档数据

4.2、文档查询

查询所有

> db.coll2.find();
{ "_id" : ObjectId("6086cf8f8ce6acb29c15132d"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 分布式 数据库", "by" : "我的技术人生", "url" : "http://www.myitlife.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("6086d0e28ce6acb29c15132e"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 分布式 数据库", "by" : "我的技术人生", "url" : "http://www.myitlife.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 120 }
{ "_id" : ObjectId("6086d1388ce6acb29c15132f"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 分布式 数据库", "by" : "我的技术人生", "url" : "http://www.myitlife.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 150 }
{ "_id" : ObjectId("6086d1778ce6acb29c151330"), "title" : "MongoDB 学习", "description" : "MongoDB 是一个 分布式 数据库", "by" : "我的技术人生", "url" : "http://www.myitlife.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 200 }

条件查询，查询 title 为 MongoDB 教程的所有数据

> db.coll2.find({'title':'MongoDB 学习'});
{ "_id" : ObjectId("6086d1778ce6acb29c151330"), "title" : "MongoDB 学习", "description" : "MongoDB 是一个 分布式 数据库", "by" : "我的技术人生", "url" : "http://www.myitlife.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 200 }

以易读方式查询

> db.mycollection.find().pretty();
{
"_id" : ObjectId("6086cf3c8ce6acb29c15132c"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 分布式 数据库",
  "by" : "我的技术热恒",
  "url" : "http://www.myitlife.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
  ],
  "likes" : 110
}

4.3、删除文档

语法：

db.collection.remove(

<query>,

{

justOne: <boolean>,

writeConcern: <document>

}

)

没有指定capped可以直接删除

> db.coll1.remove({'likes':201});
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })

如果集合的capped为true的话，那么是不能直接删除的，可以直接删除集合

> db.coll2.remove({'likes':120});
WriteResult({
"nRemoved" : 0,
"writeError" : {
"code" : 20,
"errmsg" : "cannot remove from a capped collection: db_test.coll2"
  }
})

4.4、查询文档是否指定capped

> db.mycollection.isCapped();
false
>
> db.coll2.isCapped();
true

4.5、指定查询行数 limit(num)

> db.coll2.find({}).pretty().limit(2);
{
"_id" : ObjectId("6086cf8f8ce6acb29c15132d"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 分布式 数据库",
"by" : "我的技术人生",
"url" : "http://www.myitlife.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
  ],
"likes" : 100
}
{
"_id" : ObjectId("6086d0e28ce6acb29c15132e"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 分布式 数据库",
"by" : "我的技术人生",
"url" : "http://www.myitlife.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
  ],
"likes" : 120
}

4.6、跳过指定行 skip(num)

> db.coll2.find({}).pretty().limit(2).skip(1);
{
"_id" : ObjectId("6086d0e28ce6acb29c15132e"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 分布式 数据库",
"by" : "我的技术人生",
"url" : "http://www.myitlife.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
  ],
"likes" : 120
}
{
"_id" : ObjectId("6086d1388ce6acb29c15132f"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 分布式 数据库",
"by" : "我的技术人生",
"url" : "http://www.myitlife.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
  ],
"likes" : 150
}

说明：查询两条，跳过索引为1的数据；skip 默认是0；

4.7、排序（降序、升序） sort

语法：db.collection.find().sort({key:1})

# 根据likes升序
> db.coll2.find({}).sort({'likes':1});
{ "_id" : ObjectId("6086cf8f8ce6acb29c15132d"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 分布式 数据库", "by" : "我的技术人生", "url" : "http://www.myitlife.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("6086d0e28ce6acb29c15132e"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 分布式 数据库", "by" : "我的技术人生", "url" : "http://www.myitlife.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 120 }
{ "_id" : ObjectId("6086d1388ce6acb29c15132f"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 分布式 数据库", "by" : "我的技术人生", "url" : "http://www.myitlife.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 150 }
{ "_id" : ObjectId("6086d1778ce6acb29c151330"), "title" : "MongoDB 学习", "description" : "MongoDB 是一个 分布式 数据库", "by" : "我的技术人生", "url" : "http://www.myitlife.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 200 }


# 根据likes降序
> db.coll2.find({}).sort({'likes':-1});
{ "_id" : ObjectId("6086d1778ce6acb29c151330"), "title" : "MongoDB 学习", "description" : "MongoDB 是一个 分布式 数据库", "by" : "我的技术人生", "url" : "http://www.myitlife.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 200 }
{ "_id" : ObjectId("6086d1388ce6acb29c15132f"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 分布式 数据库", "by" : "我的技术人生", "url" : "http://www.myitlife.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 150 }
{ "_id" : ObjectId("6086d0e28ce6acb29c15132e"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 分布式 数据库", "by" : "我的技术人生", "url" : "http://www.myitlife.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 120 }
{ "_id" : ObjectId("6086cf8f8ce6acb29c15132d"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 分布式 数据库", "by" : "我的技术人生", "url" : "http://www.myitlife.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }

5、索引

5.1、创建索引

语法：

3.0.0 之前版本 db.collection.ensureIndex()

3.0.0 之后版本 db.collection.createIndex()

db.collection.createIndex(keys, options)

> db.coll2.createIndex({'likes':1});
{
"createdCollectionAutomatically" : false,
"numIndexesBefore" : 1,
"numIndexesAfter" : 2,
"ok" : 1
}

说明：keys 是要添加的索引， 1代表升序， -1 代表降序；也创建联合索引。

5.2、查看集合中的索引

> db.coll2.getIndexes();
[
  {
"v" : 2,
"key" : {
"_id" : 1
    },
"name" : "_id_"
  },
  {
"v" : 2,
"key" : {
"likes" : 1
    },
"name" : "likes_1"
  }
]

5.3、查看集合索引大小

> db.coll2.totalIndexSize();
57344

5.5、删除索引

删除指定索引

> db.coll2.dropIndex('likes_1');
{ "nIndexesWas" : 2, "ok" : 1 }

删除所有索引

> db.col.dropIndexes()

6、聚合查询

关于MongoDB中的聚合查询的说明，

MongoDB 中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值，求和等)，并返回计算后的数据结果。
有点类似 SQL 语句中的 count(*)。MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。
基本语法：
>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

我们先来看下MongoDB中的聚合跟MySql的查询对比：

MongoDB	SQL操作	描述	实例
$group	group by	分组	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", snum : {$sum : "$likes"}}}])
$sum	count() sum()	计算总和	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg	avg()	计算平均值	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min	min()	获取集合中所有文档对应值的最小值	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max	max()	获取集合中所有文档对应值的最大值	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$match	where having	查询条件
$sort	order by	排序
$limit	limit	取条数	db.mycol.aggregate( { $limit:5} )
$project	select	选择	db.mycol.aggregate( [ {$project :{_id:0,name:1,city:1} } ] )
$lookup （v3.2 新增）	join	连接	db.mycol.update({},{$set:{sex:1}},{multi:1})
$push	insert	插入	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])

mongodb

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五、MongoDB 常用命令

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