要比机器学习？Vertica 从来没在怕！

Vertica 2022-12-09

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在数字化改造现代生活的同时，物联网（IoT）席卷了整个物理世界。数百万、甚至数十亿的物理设备通过 IoT 相连，产生了深不见底的传感器数据池。公司——这个现代商业“战争”中最活跃的经济体，为了加速利用由 IoT 数据驱动的全新商业模式，迫切需要强大的高级分析平台，获取成本综合效益，并智能化管理潜能无限的传感器数据库。这就是湖仓一体的统一分析平台 Vertica 一直以来所做的事：

Vertica 提供专门的大规模并行处理（MPP）解决方案，可在“边缘”处如传感器设备和工厂机器上运行 SQL 查询和机器学习等，比传统数仓的总拥有成本（TCO）更低。它一直在帮助企业——特别是智能设备制造商——管理分析大量的传感器数据，以预测性预防运营事故、降低服务成本，并尽可能减少故障停机时间以提高客户满意度。更重要的，Vertica 可助力企业推出“机器直连”（M2M, Machine to Machine）解决方案以开辟 IoT 业务新机。

没错。有了 Vertica 的高级分析及成熟的机器学习能力作为背书，您还在犹豫什么呢？来吧，这一核心大数据引擎，将带您抓住机器学习的肥美果实、领略 IoT 世界的无限风光。

来源 ⎪ Vertica Global

编辑 ⎪ Lu，Vertica 中国

Vertica 机器学习

核心能力一览

大规模并行处理（MPP）架构

驾驭 EB 规模数据

与 Apache Kafka/Spark 等重要开源技术无缝集成

数据库内置机器学习（ML）功能

地理空间、时间序列和日志文本等高级分析

边缘、云、Hadoop 和企业内部的混合部署

Vertica 机器学习

关键优势所在

Vertica，生来就是为了「突破」。无论是从性能、还是灵活性与规模效益来讲，它都有充沛的能力，从传统无法访问的类型数据中汲取宝贵洞察力，并通过很多方式来满足日益复杂的高增值业务所需：

高速/高级分析

在高级查询分析方面，Vertica 比传统的数据库和数仓解决方案快上至少 50-1,000 倍。这相当于确保了您可以近乎实时地掌握数据核心洞察。

大规模可拓展

Vertica 支持增加无限量的行业标准化服务器节点，您不用担心未来的可用性，可以根据业务所需轻松扩大规模，并享受规模化效益的好处。

开放式架构

通过对 Hadoop、Kafka、Spark、R、Python 以及不计其数领先的商业智能（BI）和数据 ETL（提取、转换、加载）工具的原生支持，Vertica 有信心兑现您对分析软硬件基础设施的投资预期。

低成本易管理

Vertica 向来在业内拥有“较低的管理及维护成本”的良好口碑，可帮助您的 IoT 解决方案加速推向市场。

压缩优化存储

通过具备专利技术的列式压缩功能，Vertica 确保您的每台服务器可存储比传统数据库更多的数据，满足降本增效的双重需求。

“

心声

“Vertica 在不到 1 分钟的时间对 20 亿数据点执行了 17 类统计函数的运算工作，这比我已知的所有分析系统都要快。”

Michael Schuldenfrei

Optimal+ 首席技术官

Vertica 机器学习

客户核心证言

Optimal+ 总部位于以色列特拉维夫，主要为全球半导体产业提供高操作性的数据分析服务。其客户所处的生产环境比较特殊——这是说高精尖技术领域的“犯错成本”异常高昂，一旦出现产量及效率测算等错误，单家工厂年损失预计在数百万美元。

因此，Optimal+ 需要不仅能快速且低成本地独立完成分析查询工作，还要能整合孤立数据源以立即介入优化生产预算、快速实现投资回报率的大数据分析产品。正是基于这样的信念，他们找到了 Vertica。

借助 Vertica 的高性能分析，Optimal+ 大大加速了分析洞察的转化，同时将异构生产环节的数据流相连，以全面掌控对全供应链的可见性。Vertica 为其创建历史标准、结合历史数据设计训练模型，并快速将概念应用至实际供应链生产中去，以满足在各大生产设施中近乎即时的分析要求；它还帮助 Optimal+ 创建电子系统数据及半导体元件的整体视图，以更快识别缺陷根因。

Vertica 机器学习

全新业务模式

从工业制造、电子消费品到能源交付领域，企业正越来越多地利用传感器数据及高级分析功能，以推出新的增值产品、服务及流程业务。所有这些用例，都是由基于传感器和 M2M 通信网络的 PB 级数据分析解决方案所驱动的：