在半导体和电子业，犯错“很昂贵”。这是外行人都了解的常识。
不过，从另一角度考虑，能不能控制犯错率以减缩生产成本？能不能基于对数据更精确的调度、更智能的传感器分析，将传统的犯错成本“压下来”？Based 在以色列的 Optimal+ 正是该行业的试水者、先行者。凭借在工业物联网（IIoT）领域稳扎稳打的践行经验，其针对分布式供应链提供测试管理和智能制造解决方案，通过将各种工厂资产、传感器和设备无缝相连，记录、存储和分析接连不断的数据流，最终实现产品交付的质量、产量、吞吐量和性能提升。
据调查，该公司的软件解决方案还显著增强了工业制造商的规划和决策结果，揭示了潜在的运营风险。它为什么这么牛？首席技术官 Michael Schuldenfrei 为我们揭示了“幕后英雄”——“是 Vertica 提供了难以置信的性能，它可以有效扩展以满足扩大化需求。我们发现，它就是最适合企业的大数据解决方案。”
Optimal+
案例来源 ⎮ Vertica Global
编辑 ⎮ Lu, Vertica 中国团队
01
Optimal+ 数据库解决方案最初选用的是 Microsoft SQL Server，传统意义上，足以满足基本操作所需。
但在业务狂飙突进的 2017 年，大客户日增 60TB 的压缩数据（相当于 300-400TB 的未压缩数据）逐渐逼近、直到突破处理上限天花板。IT 团队不得不决定删除部分数据，或者减少数据保留时间，这又带来了新的难处——大大限制了用于分析的历史信息量，可能导致数据结果不能反映问题全貌。
除了解决数据存储问题外，Optimal+ 还寻求改进其预测性算法，这是为了更有信心地给出对工厂最大正常运行时的预判。该公司同时考虑了 EXASOL、ParAccel 和 Vertica 三种解决方案。Optimal Plus 首席技术官 Michael Schuldenfrei 最后的选择很诚实：
“我们选择了 Vertica。因为它是列存储压缩数据库市场的领导者。”
02
在测试阶段，Schuldenfrei 和首席架构师 Alon Malki 发现，他们可以在数据库内加载并处理数据，综合效率明显高于传统的数据库：
“我们关键的购买因素之一，就是 Vertica 的整体性能在巨大数据集上的表现出奇得好。这有助于加速获取分析洞察力和明智决策。”
关于 Vertica 加速分析这一点，Schuldenfrei 详细解释道：
“如今，我们可以之前无法想象的规模性能回应每个查询请求。100 万个数据点在 SQL 中需要 30 秒，但在不到 1 分钟的时间里，Vertica 对 20 亿个数据点完成了 17 类统计函数的运算，这比我们的传统系统、或我所知的所有分析系统都要快。”
而 Malki 补充说，Optimal+ 现在能完成 SQL Server 无法企及的分析任务。这意味着，该公司消除了之前数据量存储及为客户提供查询规模的局限。与此同时，Vertica 还帮助该公司解决了可扩展性要求，因为它并不需要专有硬件设备，而横向的资源扩展性具有更高的成本效益（实际上是无穷尽的）。此外，Vertica 的高压缩率也可以产生显著的节约效果：
“Vertica 的压缩性能非常好，数据库比导入的真实数据量要小很多，大大节省了硬件和许可证费用。”Schuldenfrei 说道。
03
利用 Vertica，Optimal+ 几乎可以即时比对测试信息与运营数据，以增强对潜在故障的预判，并防止停机事故。通过与 Vertica 团队合作，分析师创建历史标准，在根据历史数据初步建模后将其植入客户的生产设施中，以获得可操作的见解。
Malki 向我们展示了结果，95% 的客户数据存储于 Vertica，它同样作为 Hadoop 的系统索引发挥作用。与此同时，该公司专门创建了“热”环境，以便更快捷利用最近的数据进行临时查询任务；而较老的数据被存储于“冷”环境中，由 Hadoop 提供长期保存。而这种“冷/热”策略正是基于 Vertica 快速查询 Hadoop 数据的能力。Malki 表示它的表现令人满意。
处于一个小错误将导致数百万损失的真实生产环境中，Optimal+ 的客户却再也无需小心翼翼、如履薄冰。他们正享受着以 Vertica 分析引擎为核心、无缝整合了众多边缘及设备数据源的解决方案所带来的及时分析能力：
“很多公司客户向我们要求，分析工具能与他们自有生态系统整合，而 Vertica 完美贴合这一需求。我们非常认可这个平台和 Vertica 团队，后者对我们尝试的每一步都给予了充足的支持。”Schuldenfrei 总结道。
Optimal+ 是全球汽车、半导体和电子领域的先进的 AI 分析解决方案供应商，基于工业物联网（IIoT）愿景提供实时的边缘数据分析，并为客户提供对整个供应链的核心见解。该公司于 2020 年被位于美国德州的自动化测试设备公司 National Instruments（NI）收购。
Vertica 精品资源库
免费获取精品白皮书
Vertica 大数据学堂
引领世界之分析风潮
猛戳「阅读原文」
VERTICA 免费版等着你
