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一文读懂 AIOps

Vertica 2023-01-06
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什么是 AIOps 

用于数字化运营AI


AIOps 是当前较为先进的分析方法,囊括机器学习(ML)及其他各种形式的人工智能(AI)技术。

它主要用于监测/管理应用程序和硬件基础设施及系统的性能和可靠性、检测异常、适应动态需求、处理故障,并努力最大化缓解任何服务中断问题,以便 IT 团队积极快速调整策略。

AIOps 工具从多个 IT 来源收集数据——包括指标、日志、跟踪、事件和遥测等,处理数据并利用 ML 发掘有用洞察,及时将结果交付给企业 IT 运营团队,输出包括 IT 异常情况、模式、关联和预测结果等价值分析及判断。

AIOps 的主要目的 是促进更智慧的决策、避免事故与风险,并预防潜在故障:

1)迅速确定性能下降/故障根因,以迅速恢复正常运营;

2)在客户受到影响之前就将故障“扼杀于襁褓之中”,方法包括及时检测与预测性维护,采用主被动相结合的方法创造更多可操作的洞察力;

3)优化人员、流程和技术配置,从更高层面满足客户体验所需;

4)稳定提供高性能的网络及通讯服务。



AIOps 市场基本面

到底有多大?

$ 42 亿

(2021)

*AIOps 2021 年软件和 SaaS 综合收入达到惊人的 42 亿刀

$ 66 亿

(2026)

*AIOps 当前年增长率为 9.3%,预计 2026 年将达至 66 亿刀

17.5%

增长率

*基于 SaaS 的 AIOps 的增长率位居首位,为 17.5%


* 资料来源:IDC《2022-2026 年 IT 运营分析软件预测》,2022 年 3 月


到底什么人群

真正需要 AIOps

业务创新者 依赖 AIOps 在跨物理、虚拟、云和多云基础设施上,按需扩展、适应、转型及提供 IT 服务的能力

IT 管理者 5G 等通信技术层出不穷,智能传感器、边缘及物联网等方兴未艾,IT 团队必须增强其管理爆炸性数据、应用和基础设施的能力

IT 前线兵 AIOps + 自动化可以快速纠正许多小问题,并通过提供线索、根因及模式分析等减少问题发现平均时(MTTD)和问题修复平均时(MTTR),以效率赋能 IT 人员生产力


AIOps 在哪些领域

可以大展身手?


数据中心

运营优化

早期缺陷

及事故检测

根本原因 

高级分析

事故预测


减少警报噪音

增强安全准确性

数据中心

智能硬件

通信网络

数据分析

智慧能源

能耗优化

预测性

工程维护


容量预测

及规划



广受好评的 AIOps 利器

湖仓一体的统一分析平台

Vertica


Vertica,就是这样一种分析数据库——

无论任何地方、任何规模以及任何分析工作负载,都具备相对的最高性能、最佳实践、最佳效能与业务价值。


最佳价值

压缩存储、高效处理以及可替换许可证

任何分析

商业智能、时间序列、IoT、地理空间及 ML

任何规模

从 TB 到 PB

自由驾驭大数据

任何地方

本地、云、混合、容器化等等,不一而足




AIOps

业已成为几乎全行业

想进一步升级客户服务体验、

打造差异化竞争力的必由之路


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从飞利浦到中国电信,从萃奕到美国万通,Vertica 服务于众多全球领先的数据驱动型企业,提供市场上无与伦比的速度,以及指导业务策略的预测性洞察力。

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