Bye 2022
Hey 2023
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#1
驰骋云时代 ☁️
云时代已来！但许多企业对如何选择数据库并没有明确的框架（甚至概念），业务分析师及团队会下意识选择熟悉的解决方案，而且会逐渐依赖原方案。
但在这一切开始之前，您必须仔细评估解决方案的现有能力、未来拓展型以及潜在的长期成本，以免陷入“云锁定”的窘境...
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当我几年前在某家中等规模的软件公司担任“技术布道者”，常常被迫因季度预算之外的项目额外向上报批。
但老板一般都会通融，他的话令我至今还记忆犹新：“Steve，真正的资本就是流动的。”这句话，也同样适用于 Vertica 的可替换许可证。
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Vertica 底层分析数据库独特的“存算分离”架构（将计算与存储资源隔离），允许客户以 Cloudian HyperStore 原生 S3 兼容对象存储作为单一位置存储全部企业级数据，功能包括 EB 级数据可扩展、军事级安全防御等，预计比公共云和传统存储替代方案相比便宜至少 70%。
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🦸🏻 人工智能(AI)
#2
人工智能（AI）比以往任何时候都发展得更迅猛、更快速。而且，它正在一步步地改变企业及其客户开展业务与实现价值的方式。
但是，如果人工智能、机器学习和预测分析都已经是老概念了，那现在还有什么新鲜之处呢？更深层的疑问在于，为什么这些概念又重新火热起来？
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在过去十年中，数字大转型的“第一枪”是由消费者、公民和客户打响的。他们梦想着由数据驱动的丰富体验，这种需求在任何地方、任意时间段无处不在。这就从头要求企业重新审视数据的位置，以及他们提供数字服务的速度。大约在同一时期，基于 AI 的更易得、更具成本效益的配套技术开始发酵。
这就是 AIOps 的开端。
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作为提升服务可靠性、提供最佳质量的基础性能力，以及减少客户流失及增加收入的关键性因素，AIOps 已成为网络通信企业差异化的必备技术。
Vertica 与知名技术公司 IDC 再次携手带来重磅研究，旨在为该领域的 IT 决策者及领先团队提供确定采用 AIOps 的入门指引，有助于您快速领会其中核心做法。
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#3
机器学习(ML) 🤖
无论走在中关村街头抑或上海外滩，人人都在谈论数据成功。现代业务迅疾如风，如果您不想浪费时间在完成最简单的目标之上，而是想用尽可能少的人力与精力突破现有数据的发展瓶颈：
那么，Vertica 的数据库内机器学习能力可以了解一下——这是一个不受任何限制、不打折扣地加速业务承诺兑现的「神奇工具」。
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Vertica 数据库内置有很多强大的机器学习功能，足以处理 90% 以上的一般需求——
它涵盖了分类、聚类和预测等主要功能，并能对超大型数据集进行数据库内预测分析。常用算法包括 K-Means、Bisecting K-Means、线性回归、逻辑回归、支持向量机（用于回归和分类）、随机森林（用于回归和分类）和 Naïve Bayes 等，足以支持您的日常高重用所需。
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刚好在年底，Vertica 全球最重要的开源项目之一“VerticaPy”刚刚在 GitHub 点亮第 100 颗星星。
这个为 Python 与数据科学“牵线搭桥”的项目由首席数据科学家 Badr Ouali 支持，在过去很长的一段时间里“在黑暗中摸索、默默进步”，但近几个月迎来了大爆发。这是我们所期待的，也是意料之中的「里程碑」成就。
快来与我们分享一起喜悦吧！
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🕸 物联网(IoT)
#4
随着分析架构向集中式云计算转变，企业成功避免了将大型数据集传输至遥远的数据中心的难题，并同时获得了对 IoT 数据的更大控制力。
同时，当越来越多的物理设备接入虚拟网络，企业的发展进入「IoT 新纪元」——无论是招徕客户、商业盈利模式，还是对现有流程产出新的见解，种种传统都将被 IoT 的方式方法取而代之。
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IoT 势不可挡。早在几年前，就有预测说它将囊括数百万甚至数十亿新的连接设备，并随之产生规模更为宏大的传感器数据集。
这不仅仅简单是在 Hadoop 中收集大量的传感器数据，更重要的是，企业能否充分利用一个成熟、大规模与可扩展的大数据 SQL 分析平台，贯彻高性能的要求快速处理海量的传感器数据。
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嘿，让 Mark 带你走进 IoT 操作真正大展宏图的世界吧，是时候好好看看 Vertica 内置超过 650 种的高级分析功能了！除了展示实时 IoT 数据捕捉、短短几秒的数据迁移 ETL，并立即在 Vertica 中执行分析可视化，您将身临其境感受 Vertica 的强大力量和超灵活性。
但这一切，都要从一个古早玩意儿——老式打字机说起。
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#5
湖仓一体/统一分析 ⭕️
全球数据量、类型与用例需求猛增，各行各界的“平民”数据科学家扩大对数据分析的使用，许多企业不得不重新审视现代化的业务需求与历史系统的兼容性。非常庆幸，我们能在这样一个历史性大转折的节点上相遇——
湖仓一体的统一分析平台 Vertica 通过其强大、多功能、超灵活及可伸缩的开放式数据库，集中统一并整体增强企业提供分析服务的能力。
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“全世界最重要的数据库专家”之一、湖仓一体的统一分析平台 Vertica 创始人——Michael Stonebraker 博士特邀现身于第八届中国国际大数据产业博览会。
既能捧得百万美元归，又是首位从事大规模连续创业的大奖赢家，他对数据库设计、应用及产业化有着学产界均无人可匹敌的独到心得。就让我们一睹他年逾古稀仍精神矍铄的熠熠风采，从其话语中洞悉数据库的未来。
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将一个热门的、经过长期验证的分析数据平台与同样热门的新兴对象存储系统结合起来，这就是 Vertica 与闪存“黑马”VAST Data 合作关系的由来。
这种关系的意义无远弗届，因为，企业数据的未来就是混合云。和过去几年一样，企业不希望有几十个、几百个不同的分析平台，他们更喜欢统一的数据平台，来支持各类型用户的多元用例及需求。为什么不现在就部署类似混合云的技术试试呢？
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关于 Vertica
{ 湖仓一体的统一分析平台 }
您也许还想了解更多
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01 ⎪ Vertica 因出色的并发性与高性能多次被列入数据库领域的顶级/领导者行列 ⇲
→ 在《G2 2022 秋季报告》（G2 Fall Report）数据仓库、大数据处理及分发和列式数据库等三大类别均被评为“领导者”
→ 知名的独立研究机构 Bloor 以产品稳定性及风险、支持性与市场地位、适用性、易用性、性能结构、创新水准、营销话语明确性与真实性等为基准，对市面上主流的 13 家供应商展开严谨评估，并结合深度访谈及市场产品调研，授予 Vertica 金奖
→ 还是 G2，在年度报告中授予 Vertica 以“数据仓库软件领导者”地位及“全球十大数据仓库之一”称号
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02 ⎪ 2022 全年，Vertica 办了 1 场本地挑战赛，2 场大数据峰会，1 场思想研讨会，发布 1 项全球「英雄集结令」⇲
→ 首届“未来数于你”线上体验赛，征集专业数据从业人员超过 50 篇投稿，决出 6 名杰出优胜者，为中国数据库行业献上年度惊喜开局
→ Unify 2022 全球峰会及其亚太区分会接连召开，将热爱大数据的人们凝聚在一起，拧成一股绳，形成一股从数据资源中获取核心洞察的合力；杰出客户代表——鸿星尔克大数据负责人及富国基金管理有限公司资深数据架构师作为特邀嘉宾 share 他们的一线最佳实践，扫描二维码获取精彩回放 ▼
03 ⎪ 联手新华三（H3C），助力“越南版支付宝”MoMo，Vertica 2022 真的好忙！工业制造、AdTech、金融证券、医疗保健、游戏娱乐、公共服务及基础设施... 超多精彩案例等你解锁 ⇲
→ Vertica 与紫光股份旗下新华三集团达成合作，通过与新华三新一代分布式存储产品 H3C ONEStor 开展战略整合，为行业客户提升数据容量，增强分析表现、灵活性及弹性力，携手为企业带来数据中心的云原生红利
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2022 的故事讲完了
2023 的刚开了个头
现在、马上、行动
与 Vertica 共赴“以数为马”新旅程
湖仓一体的统一分析平台 Vertica，是全球最大纯软件公司之一的 Micro Focus 旗下核心大数据分析平台。它具有大规模可扩展的架构，具有广泛的分析功能集，涵盖事件和时间序列、模式匹配、地理空间和端到端的数据库内机器学习等。并能将其轻松应用于苛刻的大数据分析挑战。
从飞利浦到中国电信，从萃奕到美国万通，Vertica 服务于众多全球领先的数据驱动型企业，提供市场上无与伦比的速度，以及指导业务策略的预测性洞察力。
最新 Vertica 12 版本提供基于 AWS 的 SaaS 服务，并通过 BYOL（自带许可证）模式跨企业内部数据中心、主要公共云、多云及容器化环境等，帮助您快速处理海量数据。
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