技术力，重塑“她”魅力：来自捷豹车队的真实案例

3月8日，联合国就最新的国际妇女节（IWD）庆典活动推出年度主题  # 数字包容 - 通过创新和技术推动性别平等 。它为我们勾画了一个更美好的平等世界，想象一下，消除了社会偏见、刻板印象与潜在歧视，人们从容拥抱多元、公平与包容的价值观——差异得到尊重，独特彰显价值。

今天，我们热烈庆祝企业、社群以及私人生活中无所不在的女性成就。借此良机，作为 Vertica 教育经理，我想与您分享一个客户的真实故事，以及他们是如何抱持平等理念，并在保障性别平权的大道上与我们共持并进的。

将时针拨回2年前——在当年2月17日的新闻发布会上，一项跨时代合作的尾音刚落：“捷豹 TCS 车队诚挚欢迎 Micro Focus 作为官方技术伙伴，无论赛道内外，实现综合提速。”

作为旗下核心的大数据平台，Vertica 团队自然对这一合作感到欢欣雀跃。所以，当被问起是否愿意担任“服务捷豹车队并驻扎英国的 Vertica 技术专家”时，我的应允来得毫不犹豫。不过，似乎有人说我是正好抽到了最短的那根签（一种传统游戏，抽到最短签的人被选中），但也许这是有意为之也说不定。

可惜，当时我对一级方程式赛车一窍不通，更别提电动方程式了。在应承任务之后的数个星期里，我日日夜夜尽可能深入挖掘资料，最好是弄清楚自己究竟将自己引入什么样的境况中去。

不过，有种典型现象一开始从就很明显——赛车运动历史上都是由男性主宰的。这已是老生常谈了，随手搜“赛车比赛的性别不平等问题”，你轻易就能得到超过1,000条的论文结果。

不过，事情正渐渐发生变化。自 ABB 世界电动方程式锦标赛 (AVV FIA Formula E World Chamionship) 第 7 赛季开始，Vertica 与捷豹 TCS 车队展开了深入合作。我有幸与 Cristina Mañas Fernández (下文简称“Cris”)，一个充满活力与热枕的性能工程师共事。

在这个数据驱动型时代，我的方法与大多数人类似：想了解共事对象或未来的合作内容，就上网搜索。我最初的查询内容包括“捷豹 TCS 车队是什么？”“如何理解 ABB 世界电动方程式锦标赛？”，当然还有车队的现役赛车手 Sam Bird 和 Mitch Evans。

令人惊讶，当搜寻“Cristina Mañas Fernández”时，一共返回近390万条结果，继续下滑发现，有超过10个检索页面与 Cris 直接相关；作为对比，搜寻我自己的名字“Mark Whalley”大概只能得到240万条，实际上却没有几条跟我相关。

稍作阅读，我惊奇地发现 Cris 多少击碎了大众对女性参与赛车运动的“偏见”——自幼时起，她便与父亲一同观摩方程式比赛，从此对探索赛车工作、职业团队以及，如何发挥赛车的更佳性能、满足更高速度标准等等，一发不可收拾。在大学时期，Cris 接触了更广泛的工程与数学知识，这点燃了她对汽车工程的热情之火。

快进至 ABB 世界电动方程式锦标赛的 2020-21 赛季。作为捷豹 TCS 车队工程团队与 Vertica 的主要对接人，我在南威尔士的家里办公，远程对全期赛事进行支援。

所有赛事场所包括迪里耶（沙特阿拉伯的城市）、罗马、瓦伦西亚、摩纳哥、墨西哥、纽约市、伦敦以及柏林。每一比赛日，我必须起早贪黑。因为 FIA（国际汽联组织）对场地内部维修站及车厂的技师数有明确规定，就算我具备出席的权限，但将紧张的名额分配给我还是不现实的。

所以，我的首要任务就是对数据库及其连接性进行一系列完备的赛前检测，以确保每一元素都调整至最优水准，并在每个赛事周末将赛道上积累的共30亿数据点准备得当。我要确保 Cris 与她的团队，无论何时在需要分析性能状态时，数据都唾手可得，无论什么查询，几秒钟就要得到响应。这些分析结果，将帮助工程师对动力、悬挂、转向系统及其他部件最新状况一目了然，并为下一场成功做好准备。

每临周末的正式赛事，我都会全程观摩试车、自由练习、排位以及电动方程式正赛等。主要的方式有 FE 应用交互、收听车队广播、追踪 FIA 现场直播，并远程不断检查负载性能。因为每当一辆赛车进入维修站，数十亿的数据点都将流向以 Vertica 为基础的分析系统。此时，原始数据从赛车记录器中被提取并传输至赛道边的计算系统，随后被上传至云端的 Vertica 数据库。

努力后的成就是辉煌卓著的。尽管赛车手 Sam Bird 与 Mitch Evans 在获得杆位、赢得积分，最终登上领奖台等方面扮演着关键角色，但身居幕后的团队，尤其是女性负责人 Cris 也必然功不可没。

一开始就说过，我对电动方程式可谓是一知半解。即便是在参与该项目一整年后，我对赛车运营的理解也还只停留于表层。以下，为了保护捷豹 TCS 车队的知识产权，我只能向您透露允许被公开的内容。

让我们先假设，每辆赛车有1,000个信号点，精细到比如左前刹车盘的温度，有的每秒只产生1项数据，有的每秒产生100、200、500、1000乃至2000项数据。对于一场普通赛事，轻轻松松超过30亿个数据点。

在第7赛季，积累下来的原始数据点超过100亿，而这些就是 Cris 用来开展分析的数据。她会分析不同赛事的相对数据、不同赛车类型的差距，甚至是某一信号如何影响另一信号。

在不断监测/调整的众多参数中，“制动偏差”对于正确操控车辆至关重要。刹车偏置是指应用于前后轮的制动力比例，通常以百分比形式展现。比如“60/40”这一数据，表示车手施加的制动力有60%作用于前轮，40%在后轮上——这是一个运作良好的比例，但如果在比赛当中发生失调，那意味着大问题来了。

在捷豹 TCS 车队为最新赛季筹备的时候，Cris 谈到，团队越来越重视 Vertica 及数据分析的影响力。所以她决定创建一个全新的数据科学团队，着重于增强报告分析能力，扩大对数据探索、机器学习以及预测性分析的应用。

至于我？我并不不是数据科学家，但我可以想象 Cris 的工作场景。比如，她会在某个实地考察日处理这些信号生成的数据，她需要考虑信号之间如何相互影响、多少排列组合用以提供预测，帮助车队工程师对汽车动力系统进行最优配置。所有这一切，都是为了帮助车队站上领奖台。

Cris 希望引领一个全新的数据科学团队，这无疑是个极大的利好消息。她与 Vertica 团队共事不过1年有余，但对 Vertica 内置机器学习、预测性分析的全生命周期等表现出强烈兴趣，这其中当然还存在许多的探索空间。她同时提及，尽管新团队的成员都是来自数据科学领域的专家，但仍是 Vertica 的“新手”。

所以，Cris 请我专门组织了一次会议，为新任团队的成员、我以及 Vertica 首席数据科学家 Badr Ouali 开展线上会面。当 Badr 和我拨通 Teams 会议时，捷豹 TCS 车队的全新数据科学团队——Cris 以及她的 3 位女性数据科学家同事随即加入。您可以感受到我的惊喜，当每个人打开了自己的摄像头时。这么来说吧，就谈及妇女节、FIA 以及捷豹 TCS 车队的一致性来说，我想不到任何其他故事，比这一场景更好的了。

不过，其他关于平等的故事，还在继续...