如果，您希望在分秒必争的 DevOps 环境中持续保持竞争力与创新活力，就不能牺牲任何元素——无论是速度、还是质量。
您需要一种更快、更好的方法，将对质量的严格要求有机耦合纳入每项应用程序中。Micro Focus 明悉企业对此需求之急迫，所以我们早将 AI 驱动的智能自动化功能内嵌至 UFT One——这些新功能将帮助 IT 团队减少测试时间、扩大覆盖面、增强测试资产的弹性，并缩减维护工作量。
「智能自动化」是扩大测试覆盖面、让测试工作更灵活的关键之一，而由 AI 驱动的智能测试自动化有很多好处，包括：
早期介入检测及修复工作，以预防潜在缺陷进入生产环境
通过简单创建测试并维护、使用可重复、有弹性的测试脚本及成本较低的测试基础设施，以降低整体成本
确保交付出来的产品在所有平台都能满足客户期望
AI 驱动的
智能测试自动化
通过 UFT One 由 AI 驱动的智能自动化，您可以轻松简化并优化测试的创建、执行和维护工作。基于 AI 的机器学习和先进的 OCR（光学字符识别）共同提供了先进的对象识别能力，当与基于 AI 的模拟识别、记录及文本匹配和基于图像的自动化功能相结合时，团队关于测试创建及维护的工程量将大大减少。
高级对象识别
得益于此，软件可以更自然地识别对象，用类似于人类“看见”的方式，简化测试的创建和执行流程。
对象互动
通过与屏幕上的视觉对象互动增强测试灵活性，就像真实“用户”在操作一样。UFT One 的神经网络能够恰如其分地理解每一对象及其背景，并以自然方式进行操作。总之，UFT One 基于 AI 的对象识别及交互功能，并允许单一脚本在多个不同平台上运行。
创建 NLP 测试脚本
UFT One 的 NLP（自然语言处理）引擎可缩减测试创建时间、简化测试维护，让所有测试都可以用简单的自然语言直接编写。
执行基于 AI 的测试
UFT One 结合了基于 AI 的对象识别、对象交互和 NLP 脚本创建等能力，帮助快速编写测试并基于多平台运行，无需任何多余操作即可提升测试的准确性、灵活性和速度。
AI 测试步骤记录
这包括在某应用程序上执行某业务流、自动创建基于 AI 的测试步骤序列等。在记录会话中您也可以微调对象识别并新增检查点步骤。这一功能是有弹性的测试，可以在多个平台和环境内运行。
基于 AI 的 Mockup
用于检查应用模拟情况、识别适合测试的对象。它支持团队提早做好测试准备，甚至在应用开发完成之前就开展测试设计。
AI 转换助手
在启用 AI 转换助手的情况下执行现有测试，并获取将基于传统技术的测试逐步转换为基于 AI 的建议，以创建更具灵活性和平台适应性的测试。
基于图像的
智能测试自动化
通过 UFT One，测试也可以像人类一样学习对象，以与不可预知的 UI 变化保持同步。通过基于图像的自动化、视觉锚点和嵌入式 OCR，并使用 ABBYY OCR 引擎或 Google Tesseract OCR 引擎，像人类一样学习对象。
基于图像的自动化
通过 UFT One 的洞察力识别物体：根据物体外观而非作为其设计一部分的属性，以识别应用程序内的物体。这对于处理在远程计算机上运行的应用非常有用。
视觉锚点
视觉关系标识符（VRI）：为改善对象识别效果，可以创建视觉关系标识符。它是一组定义，根据与其他对象的相对位置来识别应用程序中的对象。
嵌入式 OCR
运行时文本识别：当使用测试和脚本组件时，文本和文本区域检查点/输出值命令，可用于验证或检索对象内文本。
机器驱动的
回归测试
利用 UFT One 由机器驱动的回归测试很容易发现异常情况，比如脚本错误、视觉回归、链接失效等。
脚本错误
智能识别（Smart Identification）：当 UFT One 使用学到的描述来识别某对象时，它会搜索一个匹配与描述内全部属性值的对象。在大多数情况下，这是一种最简单的对象识别方式，除非对象的主要属性发生变化。但如果 UFT One 无法找到任何符合描述的对象，或者找到一个以上的适配对象，那么它就会自动忽略之前的描述，并使用智能识别机制（如果定义并启用）再次尝试识别该对象。
视觉回归
用于可视化回归测试的 Applitools（Applitools SDK for UFT One）：Applitools Eyes UFT One SDK 支持将可视化检查点轻松添加至 UFT One 测试，还可以在 UFT One 中生成应用截图，将其发送到 Eyes 服务器进行验证，如果发现案例差异，则测试失败。
链接失效
通过页面检查点察看链接有效性：包括检查关键网页的统计信息，如网页内嵌链接和图片来源，并指示页面检查点新增对失效链接的检查。
文本分析
利用该功能，可以从应用程序中直接提取文本和数据值用于分析，或直接从图像中收集模拟文本。
数据提取
增强测试组合生成器（TCG）（包括从 TCG 中导数据）：UFT One 的 TCG 工具支持另外一种从列表对象中生成数值的方法，即直接从正在测试的应用程序中提取数据。
图像文本
运行时文本识别（检查图像内部文本）：当使用测试和脚本组件时，使用文本和文本区域检查点/输出值命令来验证或检索对象中的文本。UFT One 可通过 OCR 机制识别应用程序内的文本。
合成数据创建
利用 UFT One 内置的多种算法智能地创建数据，缩减测试数据集的大小，而避免牺牲应用质量。
数据创建
数据生成、驱动测试（测试组合生成器）：帮助准备测试用的配置数据，使用测试参数及可能值来创建多种数据组合。一旦指定了数据，并以参数数量为指标，这项任务会呈指数级的增长。您可以使用测试组合生成器以自动完成这项工作。◼︎
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上海微福思软件科技有限公司（简称“微福思”）是 Micro Focus 的全资子公司，在中国有 7 个办公室，分别位于北京、上海、深圳、广州、重庆、大连和济南，公司拥有 100 多个合作伙伴，800 多名员工，2000 多家企业级客户。微福思主要业务包含：加速应用程序交付、简化 IT 转型、增强网络弹性、预测性分析。
