

NOS 是葡萄牙最大的通信和娱乐集团之一,涵盖了几乎所有的细分市场,并提供新一代固定和移动电话、电视、互联网、语音和数据分析方案;
同时,作为院线电影发行和展映领域的领导者,NOS 在该国拥有最高数量的影院及放映综合体,更不用说其拥有的 500+ 万移动电话用户、170+ 万电视用户、180+ 万固话用户和 150+ 万固定宽带互联网用户了。
基于 Operations Bridge 支持的新一代 AIOps 平台,NOS 成功引入了更有效的根本原因分析功能,以加速问题解决过程、提升操作员生产力,更有动力以迎接未来挑战。

「焦 · 点」- 成功案例大赏
「全栈式 AIOps 平台减少安全噪音」
直 面 挑 战

作为向客户提供 24/7 不间断支持的大型公司,NOS 每月至少需要处理 2 万条 IT 事件及警报。但并非所有事件都需要即时响应,而且许多事件本质上是同一重复的警报。所以分析事件流模式以区分噪音与事实就很重要,利用这些模式将事件分组,并判断其是否本质为同一事件。NOS 服务管理 IT 经理 Paulo Vale 明确知道应向谁寻求帮助:
“我们早已用 Operations Bridge 来监控应用程序内外部的终端用户体验了,这样可以基于反馈来优化移动应用体验,此外 Operations Bridge 还可以作为事件监控工具使用。我们很高兴看到该平台最新的 AIOps 能力,它提供了采用机器学习算法的自动事件关联(AEC)功能。”
由 Operations Bridge 提供的全栈式 AIOps 平台可实现日志、事件及指标分析的自动化。其原理是,将一组相关事件转化为单一的(相关)事件,发回 Operations Bridge Manager(OBM)。这种分组使操作员能够集中处理事件。它显示了按AEC分组的所有相关事件,使其更容易识别和处理根本原因。关闭该组事件会自动关闭所有相关的事件。
「OpsBridge AEC 用户友好性功能」
直 面 挑 战
Vale 表示,Operations Bridge 的新功能实施得很及时:
“我们在 24/7 支持生态中迅速引入了 Operations Bridge AEC 功能,而且成功避免了任何停机事故,这一切看起来真的很顺利。要知道规则配置是完全自动化的,所以安装过程无需手动配置;这样做的好处立现,特别是在识别根因问题时大大节省了时间。
过去,我们不得不在运行时服务模型(RTSM)中手动创建配置项(CI)集合。但在新的 AIOps 平台中,AEC 可以读取 RTSM 拓扑数据,检查哪些 CI 与影响因子相关联,并自动确定相关组。这对我们来说,是减少操作员工作量的关键。”
通常而言,当某解决方案引入人工智能而增强了功能性时,它就相当于一个黑匣子——团队可以看到优化结果,但并不一定能了解其产生原因及逻辑。出于这一原因,Operations Bridge 引入了 AEC Explained UI ,提供了关于学习模式、分组事件以及结果阐释等的洞察力,这对 NOS 而言非常有用:
“随便一个 CI,在功能和基础设施方面可能拥有 1,000+ 相关关系,”Vale 说,“要建立包含所有关系的全面视图是非常困难的,但利用 AEC Explained 用户界面,我们很容易就能深入特定 CI 所属的拓扑分区,了解与之相关的细节,更快地找到问题根源。我们的团队非常喜欢这个功能。”
「优先解决紧急挑战,提升生产力」
直 面 挑 战
为进一步增强其自动化数据分析能力,紧接着又推出了 OPTIC 数据湖,作为 OpsBrige AIOps 平台的有机组成。它以 Vertica 为技术基石,提供数据存储,并接收和处理各种独立数据源的高容量和高速数据——这是实现全面性根源分析的关键。
而 OPTIC 数据湖作为一个通用的数据摄取平台,每一版本迭新都能支持更多的数据类型,基于收集到的数据开展服务,并进一步改进 AEC 的分析能力。Vale 总结道:
“供应商对由 Operations Bridge 支持的 AIOps 平台的投资给我们留下了深刻印象。利用最新的 AIOps 平台化能力,我们已大大降低了 AEC 事件管理的噪音水平,并实现了有效的根因分析。现在,我们的操作人员对高优先级的项目有着更清晰的认识,以将精力集中于最为关键的方面。”
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