数云融合丨ChatGPT爆火下，5 大值得关注的人工智能发展趋势

本期内容 

 未来AI发展趋势 

AI 狂潮  

2022年是人工智能取得辉煌成就的一年，在采用率、融资和创新方面都取得了惊人的成果。

根据咨询巨头麦肯锡公司最近发布的一份报告，该公司在全球范围内对近1500名参与者进行了调查，结果显示，在过去的五年中，企业对人工智能的采用率增加了一倍，特别是计算机视觉、自然语言生成和机器人流程自动化等领域受到了极大的欢迎。

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尽管经济的不确定性仍然存在，但人工智能领域的资金投入达到了新的高度。

根据私募股权公司CB insights 发布的《人工智能状况》报告，与许多其他科技领域一样，人工智能在2022年上半年的风险投资大幅下降，达到了2020年以来的最低水平。

随后，OpenAI的人工智能艺术生成器DALL-E2于11月公开发布，紧接着聊天机器人ChatGPT(OpenAI的另一个创新产品)也很快发布。

这些开创性的项目引发了一股被描述为生成性人工智能的热潮，技术人员和非技术人员都热切期待着自己的创造。

这一热潮也促使了资金的大规模回流，人工智能初创公司获得了九位数的融资，并在短时间内达到了10亿美元的估值。

2022 年之后，人工智能已经发展成为目前增长最快的行业之一，并且继续以惊人的速度发展着。

2023年人工智能 

发展趋势潮  

到了2023年，人工智能产业会有怎样的发展趋势呢？

趋势一：人工智能技术和创新的快速民主化

近年来，由于开源革命的兴起，人工智能技术的创造成本大大降低，使得小公司和个人也能够参与其中，从而使人工智能技术从大科技公司的掌控中解放出来，实现了人工智能的民主化。

软件开发公司Infini8Ai的创始人兼首席执行官 Ali Chaudhry说：“生成模型的开源将产生变革性影响，”特别是对于人工智能工程师、数据工程师和其他从事这种人工智能工作的人， “开源能让他们有能力玩转AI，调整它并将其应用到不同的领域”。

去年，Hugging Face 发布了第一个社区构建的多语言大型语言模型，名为 BLOOM。Stable Diffusion、Lensa和一系列其他大量的开源人工智能艺术生成器带来了可与 OpenAI 的 DALL-E 相媲美的个人创新的爆炸式增长。

OpenAI最初是一家非营利性研究实验室的公司，却迅速成长为市值 290 亿美元的科技巨头，已成为美国最有价值的初创公司之一。

同时，人工智能文案公司Jasper加入了其他开源 AI 初创公司的浪潮，吸引了投资者的关注，最近在融资1.25亿美元后达到了独角兽估值。

随着全球经济前景继续黯淡，大型科技公司一直在勒紧裤腰带，这意味着他们不得不更加谨慎地选择他们所从事的人工智能项目，并优先考虑能够赚钱的项目，而不是仅仅创新或有趣的。

这些初创公司的蓬勃发展和流行正在降低小公司甚至个人创造和试验人工智能的进入门槛，使这项技术不像以前那样排他性。

企业家 Arijit Sengupta（人工智能公司创始人）在去年11月的一次采访中表示，正因为如此，人工智能行业将在不久的将来经历一场创新的高潮。

“每项技术都会经历这个阶段，最初，你有这些专家，而且只有专家才能做到。但当每个人都有权利用它时，真正的潜力就会出现，”他说。“这就是在 AI 领域将会发生的事情。”

趋势二：生成式 AI或将进入爆发期

生成式AI是人工智能最热门的领域之一，OpenAI 的 ChatGPT 是其中的佼佼者。ChatGPT聊天机器人由一系列人工智能驱动的大型语言模型系列组成，是该公司OpenAI GPT-3的更精巧、更精致的版本，该平台凭借其突破性的执行未明确学习的任务的能力在 2020 年风靡全球。

现在，ChatGPT生成自然语言的能力已经突破了以前人们认为的人工智能可能实现的极限。仅仅ChatGPT的发布将讲人工智能行业推进了大约12或18个月。而且它还加入了其他大量的生成式AI模型，包含像"达利2"和"Mijourney"这样的病毒式流行的人工智能艺术生成器。

2022 年是生成式AI的历史性篇章，尤其是在公众意识方面。面向消费者的生成式 AI 产品确实以前所未有的方式让 AI 触手可及。ChatGPT、DALL-E 和 Midjourney 等产品的产品化，让人们真正了解所有这些进步的真正含义，这是去年2022年发生的最大进步。

展望未来，2023 年将是行业采用这项技术真正起飞的一年。企业将开始更加密切地关注生成式AI及其如何影响他们的业务，例如：如何将这项技术整合到我们的产品中？如何利用它作为我们进入市场的努力的一部分？这将如何影响我们的客户？企业需要对热门信息分类，才能真正弄清楚对他们来说什么是真实的。

这种行业采用率的提高也将迫使生成人工智能产品变得更加合乎道德和安全，否则公司将不会信任或不想与它们合作。

具体到 ChatGPT，许多人认为 ChatGPT-4将于2023 年发布，预计它将比其前身更令人印象深刻。虽然 ChatGPT-4 的具体细节仍有待观察，但精明的投资者表示，它将非常庞大，参数更多，需要更多的处理能力和内存，以及更多的数据进行训练。

趋势三：人工智能行业监管加强

多年来，人工智能行业一直是一个名副其实的“荒野”，几乎没有政府监管或立法专门管理其开发和使用。但这种情况正在改变，立法者和监管者现在已经准备好行动起来了。

世界各国政府一直在建立进一步监督人工智能的框架。在美国，总统拜登和他的政府公布了一项人工智能"权利法案"，其中包括如何保护人们的个人数据和限制监视等方面的准则。联邦贸易委员会一直在密切关注公司如何收集数据和使用人工智能算法，并已对一些公司采取了行动。

欧盟也加强了其人工智能监管工作。经过多次修正和讨论，欧盟理事会批准了其拟议的人工智能法案的妥协版本，议会计划在今年晚些时候将其付诸表决。据报道，欧盟还在制定一项新的法律，当公司的人工智能产品造成伤害时，如侵犯隐私或有偏见的算法，将追究其责任。一旦到位，这将是世界上第一个监管或禁止人工智能某些用途的广泛标准。

尽管如此，人工智能在行业监管方面仍有许多工作要做。现有的法律如何在这个勇敢的人工智能新世界中发挥作用还有待观察，特别是在生成性人工智能领域。

展望未来，监管人工智能的全球努力将不可避免地塑造新技术的建造、销售和使用方式。

趋势四：更加强调可解释的人工智能

近年来，人工智能变得越来越复杂，但是现有的人工智能模型根本没有得到很好的理解，即使是人工智能研究人员和程序员也不一定能够完全理解它们的创造物为什么会做出这样的决定，这使得它容易受到滥用和歧视。

从刑事司法到社会服务再到医疗保健，几乎在社会的每一个方面都可以看到模糊和有偏见的算法可能造成的伤害。

而随着这种技术的大规模采用继续增长，逐渐成为日常生活中不可或缺的一部分，人工智能的偏见和公平性的挑战已经成为一个真正的全面关注。甚至从最近麦肯锡公司的那份调查报告显示，受访者对人工智能可解释性的担忧明显增加。

这导致了所谓的可解释人工智能的增长，研究人员使用数学技术来检查人工智能模型中的模式，并得出关于它们如何达成决策的结论。

隶属于美国商务部的国家标准研究所定义了可解释人工智能的四个原则：

• 系统必须为所有的输出提供附带的证据或理由;

• 这些解释必须是个人用户可以理解的；

• 解释准确地反映了用于得出该输出的过程；

• 系统只在其设计的条件下运行，或者当系统对其输出达到足够的信心时。

总而言之，可解释人工智能的目标是让人类能够理解算法输出背后的原理。

人工智能不是真正的智能，它不是真正的意识，它没有任何责任。需要有人对做出的决定负责，你不能只是说AI做的。为了让这些算法有任何可信度，他们需要能够解释为什么这是他们做出的决定。

可解释性是“道德人工智能发展的最重要维度之一，它将成为人工智能未来的"必需品"。

更多关于人工智能的可解释性，不管是好是坏，保险公司正在拥抱人工智能。

趋势五：人类和人工智能之间的合作增强

在一个由人工智能驱动的计算机能够编写电影剧本、生成获奖艺术作品，甚至进行医疗诊断的世界里，人们很想知道，在机器人来抢走我们的饭碗之前，我们还有多长时间。虽然自动化长期以来一直威胁着制造业、客户服务等较低层次的蓝领职位，但人工智能的最新进展有望颠覆所有类型的工作——律师到记者到高级管理层。

但SpaceNK的安德烈认为，我们被人工智能替代的持续恐惧在很大程度上被夸大了，他说重要的是要记住，人工智能首先是一个研究领域，即使是像语音识别和自然语言生成这样的先进能力，也不是真正智能的标志。因此，它不能真正取代人类智慧。

相反，随着公司继续拥抱人工智能，2023 年将是人类与计算机同行之间加强合作的一年。在这个过程中保留人的因素有巨大的价值。

这个对话式人工智能平台专注于客户体验行业的自动化，并使用自然语言处理来促进用户和人工智能代理之间通过文本和语音进行类似人类的对话。从本质上讲，人类智能与人工智能的结合，将有助于提供定制的策略，以提升体验。

生成式人工智能也是如此，包括文本和图像。虽然人工智能生成的艺术受到了设计和艺术界的批评，但许多设计师实际上正在向这种新技术倾斜，以帮助从角色设计到概念探索的一切。

而一些艺术家正在用它来获得他们自己作品的灵感。同时，作家们正在使用这些工具来帮助产生想法和完善他们的风格。

简而言之，人工智能的目标是简单化工作，而不是彻底的替代人类。

* 本文系数云研究所编译自 imaginovation.net，原文Ellen Glover

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