作者：稀饭
1、数据标准的概念
数据标准是指保障数据内外部使用与交换的一致性和准确性的规范性约束。在数字化的过程中，数据是业务活动在信息系统中的真实反映。由于业务对象在信息系统中以数据的形式存在，数据标准相关管理活动均须以业务为基础，并以标准的形式规范业务对象在各信息系统中的统一定义和应用，以提升企业在业务协同、监管合规、数据共享开放、数据分析应用等各方面的能力。
2、数据标准的作用
（1）数据标准可以增强各业务部门对数据理解的一致性，提升沟通效率；
（2）数据标准可以减少数据转换，促进系统集成和信息资源的共享；
（3）数据标准可以促进企业级单一数据视图的形成，支持数据管理能力的发展；
（4）数据标准有助于对数据进行统一规范的管理，消除各部门之间的数据壁垒，支持业务流程的规范化；
（5）数据标准有利于提高数据质量。可以基于数据标准的规范化定义对企业数据质量进行检查，找出有问题的数据，出具数据质检报告等；
（6）数据标准有利于规范管理数据资产，数据标准是数据资产梳理和定义的基础。
3、数据标准化
（1）概念
数据标准化是将标准的数据在企业各部门之间、各系统之间进行同步共享或交换，使不同的参与者对数据标准达成共识，并使他们积极参加定义和管理数据，从而对一系列的业务术语、数据字典、数据模型、数据交换等进行标准化定义，助力解决业务中沟通不畅的问题，提升沟通的效率。
（2）过程
数据标准化的过程其实就是在数据治理平台之间实现数据标准，并将各个系统产生的数据经过清洗、转换后加载到治理平台的数据模型中，是系统数据整合的基础。
4、数据标准和数据治理相关元素之间的关系
（1）数据标准和主数据的关系
从范围上看，数据标准包含主数据与参考数据标准。主数据标准包括主数据分类、主数据编码和主数据模型等。同时，在主数据管理的过程中还会涉及主数据的清洗标准、主数据的管理标准、主数据的接口标准等。
（2）数据标准与元数据的关系
企业的数据治理实施中，数据标准管理更多的是管理数据实体的业务元数据，例如业务术语标准、基础数据元标准、指标数据标准等。
（3）数据标准与数据质量的关系
没有标准化就没有信息化，也就更谈不上数据质量了。通过对数据标准的统一定义，明确数据的归口部门和责任主体，为企业的数据质量和数据安全提供基础保障。
5、数据标准管理中的常见问题
（1）数据语义不清晰；
（2）数据定义和使用语境可能存在歧义；
（3）数据标准的制定和使用不协同。
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