第一个技巧是使用copy_to功能。这个功能可以在索引文档的时候,自动将文档中的某些字段复制到其他索引的类型中。举个例子,我们有两个索引:posts和tags。在posts索引中,我们有一个tags字段,内容是文章标签的列表。我们可以在mapping中配置:
json
"tags": {
"type": "text",
"copy_to": "tags"
}
这样,每当我们索引一篇posts文章时,tags字段中的标签列表就会自动被复制到tags索引的types中。所以我们很容易就构建了标签与文章的映射。第二个技巧是使用reindex API。这个API可以在不停机的情况下,重新索引我们的数据。例如,我们的posts索引已经有大量数据,现在我们想对mapping做一些调整,增加一个新的字段之类的。如果直接修改mapping,会导致已有数据的字段变得不可搜索,无法正常工作。
此时,我们可以使用reindex API,它会创建一个新的posts_new索引,使用我们更新后的mapping。然后它会逐渐将posts索引的数据迁移过去。当迁移完成后,我们只需将posts_new重命名为posts,就完成了零停机重新索引的工作。命令如下:
POST _reindex
{
"source": {
"index": "posts"
},
"dest": {
"index": "posts_new"
}
}
reindex API还支持各种高级选项,如过滤迁移数据、并发控制、增量迁移等等。使用它可以很方便地进行ES索引的管理工作。以上两个技巧,一个是通过copy_to功能轻松建立字段之间的映射,一个是通过reindex API实现无停机重新索引。熟练掌握Elasticsearch的这些高级功能,可以让我们的应用达到零停机运维的高可用状态。
最后修改时间:2023-05-19 14:50:43
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