中国移动在依法合规汇聚、融合全域数据的过程中，积累了越来越庞大的数据，这是数字经济时代的“新石油”。然而，在数据流通过程中往往会出现数据异常、数据接入耗时长、数据统计不全面等问题，降低了日常工作效率，令一线基层人员苦恼不已。对此，广东移动依托梧桐大数据指标查询能力赋能数据治理，通过获取指标查询服务实现全网业务问题定位和数据共享，保障数据高效、安全的流通，有效解决了困扰一线基层工作人员的难题，全面提升了数据管理水平。“当日SA话单通话时长”是运营商在对用户5G通信时长相关KPI指标分析过程中一个着重关注的指标，该指标一旦出现异常，就说明相关通信业务存在问题。但传统的指标异常排查方法耗时长效率低，极大地影响后续数据分析工作的进度。因此，广东移动在数据监控过程中引入梧桐大数据指标查询能力，利用该能力的同比分析和环比分析功能对异常指标数据进行排查，迅速定位到指标异常的根源。经排查发现，数据异常的根源在于计费系统割接导致的话单积压。相比传统的逐个排查方法，引入梧桐大数据指标查询能力的异常排查将排查时长缩短了91.6%，大大提高了工作效率。在全国移动通信数据分析工作中，涉及数据接入、数据口径确认、数据分析系统开发与数据核对等一系列环节，需要花费大量的时间与人力成本。广东移动在该项工作中，由于省内大数据覆盖面有限和接入的数据不够全面，出现了数据分析准确性低、数据分析系统开发费用高等问题。 广东移动在大数据分析工作中引入指标查询能力，利用指标查询服务从中国移动统一指标库里获取指标数据，确保了全国范围内的数据指标口径统一和数据定义一致，让全国的移动通信数据有了统一的标准。基于这些数据分析结果，再由中国移动大数据中心牵头进行数据分析系统的开发上线，减少省内自行开发步骤，不仅极大地加快了系统开发速度，还节约了广东、广西、辽宁、福建等31个省专公司的开发成本和运营成本。其中广东公司开发成本节约近105万，运营成本节约近49万。 未来，广东移动将会继续深挖梧桐大数据能力，强化数据管理，为一线业务注智赋能。
（供稿：广东移动）
