OpenAI的Organization以及Pricing结算Token计算等一些基础概念说明

    上一篇我们聊了一下如何提问ChatGPT挖掘其最大能力？核心是设计prompt的5点原则，并且给了一个“关于给我家猫咪起名字的”小案例。ChatGPT最终生成一cool炫的名字“Captain Sharpclaw”。这里再贴一下我用AI工具生成的猫的图片。

• curl

curl https://api.openai.com/v1/models \  -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \  -H 'OpenAI-Organization: org-xxxxxxxxx'

• Python

import os
import openai
openai.organization = "org-xxxxxxxxx"
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
openai.Model.list()

• Node.js
  

import { Configuration, OpenAIApi } from "openai";
const configuration = new Configuration({
    organization: "org-org-xxxxxxxxx",
    apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
});
const openai = new OpenAIApi(configuration);
const response = await openai.listEngines();

• Owner
  

• Reader
  

主要是组织下API使用情况（免费账户总金额为18美金，时间到2023年4月1日），统计的时间是UTC，数据的延迟性最大为5分钟，下图所示我目前只使用了0.64美金。

• Model usage

包含：GPT-3模型里面的：text-davinci-003,text-curie-001,text-babbage-001,text-ada-001。

CODEX模型里面的：code-davinci-002,codecushman-001

具体的使用如下：

• Fine-tune training
  

CODEX模型里面的：code-davinci-002,codecushman-001

Image models

DALL·E提供三种尺寸图片花费不同的金额

Language models

每种模型具有不同的功能和价位。Ada最快，而Davinci是功能最强大。

Fine-tuned models

通过使用训练数据微调GPT基础模型，创建你自己的自定义模型。一旦你对模型进行了微调，将只针对你在对该模型的请求中使用的token令牌进行计费。

Embedding models

前面提到了token?那Token是什么？你可以简单理解token是单词片段（ pieces of words ）。对于英文文本，1个标记约为4个字符或0.75个单词。作为参考，收集的莎士比亚作品约为90万字或120万枚token代币。

2、token计算工具

• 第一种方法：使用Tokenizer工具

• 第二种方法：在账户的Playground里面查看

右下角的页脚中的计数器显示29Token