随着工业 4.0 的浪潮奔涌而来，制造业正迎来前所未有的机遇与挑战。在这个数字化时代，智能制造已成为推动行业发展的关键要素。工业物联网平台的建设，也成为工业 4.0 时代实现智能制造的关键。

在制造业数字化转型过程中，常常面临繁杂而众多的工业设备的连接和数据采集问题。这些设备来自不同的供应商，具有各种不同的通信协议和数据格式，使得数据的统一采集和集成变得复杂而困难。此外，海量的设备数据也带来了存储和处理的挑战，传统的技术往往难以满足对数据的实时性、准确性和安全性的要求。

为了解决这些痛点，借助边缘计算、大数据分析和云计算等先进技术打造实时、安全、可靠、强大的工业物联网平台正在成为制造行业普遍寻求的解决方案。边缘计算技术可以将数据处理和分析推至设备端，减少数据传输的延迟，并提供实时的决策支持。同时，大数据分析和云计算技术能够处理和存储海量设备数据，并提供复杂的查询和分析功能，从而帮助企业挖掘数据中的潜在价值。

作为全球领先的物联网数据基础设施软件供应商，EMQ 通过边缘工业协议网关软件 Neuron、边缘流式处理引擎 eKuiper，结合企业级物联网 MQTT 消息平台 EMQX 等产品，为工业制造业领域客户打造了云边一体化解决方案，实现生产数据的互联互通，打通信息孤岛，挖掘边缘数据价值。目前该方案已在深南电路等多家工业领域客户的数字化转型项目中得到了落地实践。

2023 年 5 月 31 日 14:00，EMQ 邀请到了来自深南电路的专家作客制造行业应用场景分享会，我们将以线上直播的形式针对制造行业智能化痛点带来一场方案实践分享。同时我们还将邀请来自天谋科技（IoTDB）和中航机载的两位技术专家，与大家分享 EMQ 与 IoTDB 的工业解决方案如何赋能他们的工业物联网平台建设，解决海量异构工业设备的连接和数据采集问题，利用边缘计算技术进行数据过滤清洗，实现海量设备数据接入与存储、复杂查询分析等。

作为制造业界的关键参与者，您绝对不想错过这次与行业专家深入探讨制造业数字化转型的机会。让我们一同探索智能制造数字化转型的最佳实践，共同引领制造业的未来。

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