k8s全栈部署篇

截止昨天已经对前端和后端应用进行容器化部署，并顺利实现前后端交互。那么如果像此类前后端项目越来越多的时候，不好管理该怎么办，相信大家已经知道了，就是利用容器编排平台，目前主流的K8s，高扩展性、高性能都是其特点。那么我们现在开发完成完成后如何部署到k8s集群中，今天来研究一番。

首先就是将昨天已打包好的镜像推送至镜像仓库，这里可以是私有的镜像仓库，也可以是公共的比如dockerhub官方镜像仓库、BAT的镜像仓库等，这样的话，k8s就可以从仓库拉取镜像进行部署了。如何部署镜像仓库呢，这个后面专门分享一篇如何搭建自己的私有镜像仓库。

1、将vue和go前后端项目构建为就像，推送到了公开仓库，名称为cilliandevops/cops-fe和cilliandevops/cops

2、在集群中部署前后端项目的deployment和service，这里给大家分享下k8s中的基础资源知识：

- Pod:K8S调度的最小运算单元,包含一个或多个容器。

- Deployment:Pod和ReplicaSet的抽象,用于部署和维护Pod 。

- Service:为一组Pod提供网络连接,分配Cluster IP和端口等。

所以想要部署访问就得创建对应项目的deployment和service。因为pod是集群内，集群内的ip外部无法直接访问，所以service为pod提供了一个稳定的网络访问入口。

那我们先建立deployment和service

- cops-deployment.yaml:
apiVersion: apps/v1 
kind: Deployment
metadata:
name: cops-deployment
spec:
selector:   
matchLabels: 
app: cops 
template:   
metadata: 
labels: 
app: cops 
spec: 
containers: 
- name: cops
image: cilliandevops/cops:1.0

- cops-service.yaml:
apiVersion: v1 
kind: Service
metadata:
name: cops-service
spec:
selector:
app: cops 
ports:
 -
port: 80
targetPort: 8080

这里需要解释下，这个port和targetport的区别，一个就是你暴露的端口，一个就是代码里设置的端口也就是pod端口。

部署:

kubectl apply -f cops-deployment.yaml
kubectl apply -f cops-service.yaml

因为这里dockerhub仓库拉取镜像，又是网络的原因，唉。所以咱们设置下docker镜像加速：

编辑/etc/docker下的daemon.json文件,添加:

{
"registry-mirrors":
["https://<yourAccoutID>.mirror.aliyuncs.com"]
}

或者直接添加镜像源即可：

{
"registry-mirrors":
["https://registry.docker-cn.com"]
}

看下pod日志：

可以看到已经在运行了，那么这个sevice地址也已经看到了，可是这个地址只能在集群内访问，我们想要在外部访问是不行的。

那么我们这里要改一下service的配置，加一个nodeport，这个配置就是service映射到节点上的端口，这样就可以通过节点ip地址加指定的端口，从集群外访问这个service了。

改一下cops-service配置：

yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: cops-svc
spec:
  type: NodePort
  ports:
   -port: 80        #Service暴露的端口号
    nodePort: 30003 #节点端口号
    targetPort: 8080#Pod上服务实际监听的端口号
selector:
    app:cops

我们访问一下看看：

这么一看，咱们后端是成功部署到k8s了，那么前端项目也是同样流程了。

访问前端页面：