今天，刚刚听完
废话不多说
咱来捋捋曙光发布会的关键信息
讲讲这个高阶玩法的来龙去脉
问题一
曙光解锁的算力高阶玩法
到底是啥神仙招数？
曙光这个高阶玩法
面向什么市场？哪些客户？
↓
在“计算密集型”市场中
有三大应用领域
智能计算、科学计算、工程计算
↓
❶科学计算类：物理化学、气象环保、生命科学、石油探勘、天文探测...
❷工程计算类：计算机辅助工程、计算机辅助制造、电子设计自动化、电磁仿真...
➌智能计算类：机器学习、深度学习、数据分析...
“计算密集型”市场
都有哪些难点？
难点之一
把不同领域之间，毫不关联的事物联系在一起，打破隔阂，创造出新的可能，这就是范式创新。
如果换成大白话，就是
三种不同领域的“面团”，揉在一起
进行跨领域跨学科的交叉研究
由此，创造出一些新的事物
我们真实的世界
每天都在发生着神奇的“范式创新”
难点之二
上层科学专用软件和底层算力适配
难度相当大
↓
隔行如隔山
每一门学科背后，都有深似海的软件
一般搞计算服务的压根摸不清门道
随便拎几个学科出来，吓你一跳
同时，曙光通过将算力服务API化
让更多的生态伙伴参与进来
在应用、算例、作业管理、方案等层面
形成更广泛的适配
难点之三
国内工业软件市场存在破局困境
↓
目前国内工业制造主流软件
比如CAD/CAE/CAM都是国外品牌
国产工业软件占有率仅为5%
曙光深扎工业/工程计算场景多年
看在眼中，痛在心中
曙光决心从自己开始行动
为国产工业软件打造
一个“全生态的适配”环境
用实际行动
去支持国产工业软件的发展
这也是曙光智算要实现的目标之一
用算力链接【自主高效】的价值
问题二
曙光算力产品如何交付？
多元化的服务交付方式
第一种
按“弹性计算“服务方式交付
之前，高端客户一般是
本地化部署一套的高端计算集群
用于满足自家“高端需求”
但是，弊端非常多
↓
首先，一般客户玩不起，太贵
要部署一套“能用的”高端计算集群
规划设计成本、软硬件采购成本、实施成本、运维成本
不小心就是天价
本地化计算集群，扩展性比较差
不只是整体容量的问题
这类集群一般都会涉及很多软件定制
一旦定制化多了，系统弹性就差
在这个“大算力池”里
不只是吊炸天的硬件能力
用户只需要通过Portal门户
登录到曙光智算的AC平台
即可获得高端计算的软硬件资源
↓
“弹性计算”交付方式
能帮助客户完成随机的或者突发的
高端计算需求
❶弹性：超大规模弹性计算队列，按需扩展，即时提交科学计算类。
❷便捷：开户即用，快速交付，完善的基础+应用软件环境。
➌经济：弹性使用，按需付费，避免闲置成本支出。
按“混合计算”服务方式交付
可以理解为”混合部署“
曙光公共集群+客户本地集群
适用于已经建设了本地集群的客户
曙光可以将两部分能力打通
资源统一调度、融合管理
第三种
按”专有计算“服务方式交付
对于有特殊安全需求
或者严格本地数据管理的客户
曙光提供专有计算服务
为客户提供物理隔离的专属计算集群
有人可能会问
这三种部署模式
跟公有云/混合云/专有云有啥不同？
传统云服务，交付的是“自来水”
主要面向的是通用“算力”场景
侧重于全行业普惠或者行业内协同
而曙光的算力服务
始终锁定的是三类高端计算场景
不仅交付与场景相匹配的算力资源
还包括算例、专用软件适配与优化预设
以及对应的场景方案、作业管理
是将算力封装成了解决实际问题的服务
同时，为了让这些高端计算能力
能够更好的交付
曙光还提供两项额外的服务
↓
这样，三种交付模式
加上两类专业服务
让曙光智算在各个高端计算场景
可以顺畅落地
问题三
为何只有曙光解锁了高阶玩法？
这实际考验厂商的三种能力
第一，跨地域调度能力
考验的是厂商的技术积累
多数据中心统一管理和资源协同调度
这种跨地域的一体化调度力
是东数西算工程所强调的基础能力
多年来，曙光一直在实战中积累
目前曙光智算已经拥有
初具规模的跨地域调度平台
根据不同区域的业务需求
协同计算资源、算例数据、应用软件
实现资源一体化调度
通过统一用户环境、应用环境
并根据系统结构、数据、用户等策略
实现任务高效调度、作业管理
第二，一体化算力运营力
将算力封装成解决问题的软件服务
目前，应用商城已经集成了
50+商业应用和60+开源应用
并集成了30+国产工业软件商
形成国家工业软件应用商城
第三，全面生态整合力
考验厂商的号召力和标准化能力
产品对接、服务对接、商业模式对接
把搞算力的小伙伴聚在一起
面向政府、企业、科研院所
提供多样的算力服务
调度能力、运营力、整合力
曙光还特别有“执行力”
他们在去年，就专门成立了一家公司
「曙光智算」
专业精英，专注高阶算力玩法
曙光智算，正在用算力链接价值
他们的目标
是成为中国最有价值的算力运营商
