实践｜拦截超9100万次违规商品发布抖音电商背后有一套数据产品“组合拳”

字节跳动数据平台 2022-01-03

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抖音电商发布《平台治理这一年》数据报告（以下简称 " 报告 "）透露：抖音电商本年度已累计处罚了超 97 万个违规创作者，处罚违规商家超 40 万次，拦截了超 9100 万次违规商品发布，封杀了上万个销售侵权商品的店铺，疑似假货订单低于万分之一，打假力度居业界前列。

针对平台治理这一场景，抖音电商拥有多套数据产品作为幕后支撑，从内容分级标准到内容审核发布，再到商品内容上架后引入的多元识别体系，数据产品“组合拳”贯穿其中，以保障平台能够最大限度在庞杂的信息流中，第一时间识别违规内容，并给予及时治理。

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全链出击-自动识别假货率超过80%

2021年，抖音电商平台持续对商品管控模型进行更新迭代，覆盖日常业务中的多个复杂场景，从前置识别、风险防范、阻断违规三个环节，实现了对平台商品的全链路治理。

仅围绕“售假”这一业内顽疾，平台就研发出包括直播画风检测、语义分析等13项打假黑科技，以全平台数据为基础，构建了一套假货防治全景视图系统，覆盖平台商家、商品、达人和发布内容。

目前该系统自动识别假货的成功率超过80%。

而针对一些特定场景或临时性识别需求，平台治理岗位员工还能灵活调用“风神”（敏捷BI产品）等字节跳动内部数据产品，完成贴合具体业务的数据分析看板搭建，通过设置多重维度指标及警戒值，实现更为直观可视的风险预判。

而类似“风神”（该产品能力已通过火山引擎“智能数据洞察”对外输出）一样门槛低、上手快、复用性强的数据产品，其实早已融入字节跳动多业态400+业务的方方面面。

比如抖音热点与生态运营团队每天需要审核近千个高潜力热点，而通过抖音数据中心产品，则可以更为直观地洞察包括热点趋势，播放量、点赞量、评论量、分享量等在内的多项实时数据，让审核决策判断更为省时、准确。

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能力输出-多套数据产品已全面开放

目前，字节跳动数据平台基于包括抖音电商、抖音短视频、今日头条、懂车帝等在内的诸多业态，已经研发出涵盖数据资产建设、数据治理、数据运用等不同场景的数据产品，这些产品在经过多年内部实践后，目前也正在陆续开放给外部企业使用（点击了解火山引擎数据产品发布会）。

以抖音数据中心产品为例，目前其洞察抖音平台热点趋势的能力已经通过“热点宝”产品对外输出，极大帮助抖音内容创作者们解决“热点抓不准”难题。

对短视频账号达人们来说，想选题、追热点永远是压在肩上的两座大山。

美食垂类账号【铭哥说美食】入驻抖音平台已经2年多时间，凭借精准的市场定位、兼具趣味性和实操性的解密招牌菜类内容，其账号关注人数已经突破987万。

【铭哥说美食】运营负责人肖彦琦介绍，在热点宝推出之前，【铭哥说美食】更多时候只能依靠经验判断和主动搜索抖音平台上的相关美食内容去找灵感，有点大海捞针的感觉，而且对于到底哪些内容是真的更符合用户偏好，其实心里没有特别大的底。

正是基于这些创作痛点，今年8月热点宝一经推出，便受到创作者们的追捧。

热点宝能够实现抖音全平台热点信息采集，平均每天能完成超过3000条事件的数据更新，且支持历史热点事件的回顾查询。

同时，基于字节跳动数据平台强大的数据采集、处理和分析能力，热点宝还能展现每个热点的热度值数据以及预测热度趋势，让创作者能够更为直观地看到热点表现，并以此做出更为科学的判断。

另一方面，热点宝还能提供抖音活动日历，及时更新抖音官方发起的未来1周计划重点运营的主题投稿活动，包括活动详情、示例视频等，方便创作者能第一时间获取信息并提前围绕主题策划内容。

12月初，热点宝再度升级能力，开放“热点广场”功能，其中包括10大热点榜单，以及超200个垂类热词趋势查询。

定期刷一刷热点宝，已经成为很多视频达人的“运营习惯”。肖彦琦介绍，一般情况下，他们每个月会有定期的几天把所有拍摄工作进行完毕，然后在开始剪辑前都会先上热点宝看，是否有能够契合现有素材的热点话题，如果有就会对素材剪辑档期进行一定调整，优先剪辑能够贴合时下热点的部分，以保证能够让视频在热点涵盖时段内及时推出。

如果说热点宝是满足了抖音平台创作者们的日常诉求，那么字节跳动对外推出的另一款数据产品-火山引擎智能数据洞察则是在一定程度上解放了企业级用户在数据处理上的生产力。

作为字节跳动内部数据洞察平台“风神”的对外输出版，火山引擎智能数据洞察聚焦企业级数据的可视化分析领域。

通常情况下，企业随着数据量级持续增加及业务朝向多样化发展，业务数据平台的构建往往也以独立烟囱式为主。如何在此基础上高效接入多条业务线数据，并在保持口径统一的基础上叠加可视化分析能力，成为这类企业挑选数据分析产品的最基础标准。

字节跳动内部数据洞察平台“风神”已经历经了为60+不同业务平台提供看板、数据接入、可视化分析等服务能力的实践。

基于这样的能力沉淀，火山引擎智能数据洞察从架构设计上来看，提供的数据接入能力也会更加灵活（能够响应不同的权限账号体系集成模式）和自助（通过实现自接入来减少集成的联调投入和运维投）。

除此之外，火山引擎智能数据洞察选用字节跳动自研OLAP引擎ByteHouse来支撑大数据明细查询，并在大数据自助分析场景上做了定向优化，以在降低操作门槛的同时提升查询性能；同时，其基于真实业务场景打磨调试的智能归因算法和量化指标，对业务岗位员工来说更为合理易懂，进一步降低数据分析门槛。

据部分企业反馈，在使用火山引擎智能数据洞察之后，原本需跨团队协作为期7天的数据处理需求排期，目前在取得相应数据权限后能够自己上手操作，仅1小时就能完成数据分析工作。

截至目前，火山引擎智能数据洞察已为数十家企业提供可视化数据分析能力。

但显然，这些只是字节跳动数据产品能力由“对内支撑”走向“对外服务”的一个缩影。

目前，字节跳动数据平台已将积累了9年多的实践经验与数据能力，通过火山引擎向企业用户开放。当前形成了覆盖从PaaS层到SaaS层的体系化数据产品，如：大数据研发治理套件 DataLeap、ByteHouse、湖仓一体分析服务及 E-MapReduce 服务、增长分析DataFinder、客户数据平台CDP、智能数据洞察、A/B测试等，持续帮助企业打造敏捷的数智引擎。

实践｜拦截超9100万次违规商品发布 抖音电商背后有一套数据产品“组合拳”

全链出击-自动识别假货率超过80%

能力输出-多套数据产品已全面开放

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