活动预告 | 企业级大数据平台构建的思考与实践

字节跳动数据平台 2022-08-11

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伴随着移动互联网、5G、AI、IoT 的飞速发展，企业数据建设正处于更大规模和更多样的变化趋势中。传统自建数据仓库，在企业数据体量持续增长、业务时效性持续提升的情况下，已经很难应对更复杂、更多样化的场景需求，平台扩展和数据融合面临重重障碍。

8 月18 日，火山引擎开发者社区技术大讲堂第四期将为大家从开源大数据生态和源于字节跳动内部的智能实时湖仓两个方面详细介绍如何构建企业级数据湖仓，剖析火山引擎大数据平台的架构与实践。

活动时间：2022/08/18（周四）19:30-21:00
活动形式：线上直播
参与方式：

▌ 字节跳动 EB 级湖仓一体分析服务 LAS 的实践与展望

郭俊｜火山引擎湖仓一体分析服务 LAS 技术负责人

火山引擎湖仓一体分析服务 LAS 是面向湖仓一体架构的 Serverless 数据处理分析服务，提供一站式的海量数据存储计算和交互分析能力，完全兼容 Spark、Presto、Flink 生态，在字节跳动内部有着广泛的应用。本次演讲将介绍 LAS 在字节跳动内部的发展历程和大规模应用实践，同时介绍 LAS 在火山引擎上的发展规划。

分享内容：

LAS 在字节跳动内部的发展历程及应用实践

LAS 的核心优势

如何基于 LAS 构建企业级实时湖仓

LAS 未来规划

▌ 基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓

辛现银｜火山引擎开源大数据平台 E-MapReduce 技术架构师

火山引擎 EMR 是一款云原生开源大数据平台，提供主流的开源大数据引擎，加持了字节跳动的内部优化、海量数据处理的最佳实践。本次演讲将为大家介绍火山引擎 EMR 的架构及核心特性，如何基于开源架构构建企业级数据湖仓，同时向大家介绍火山 EMR 产品的未来规划。

分享内容：

数据湖仓开源趋势

企业构建数据湖仓的挑战

基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓

火山引擎 EMR 湖仓方向未来规划

产品介绍

火山引擎湖仓一体分析服务LAS

湖仓一体分析服务 LAS（Lakehouse Analytics Service）是面向湖仓一体架构的Serverless数据处理分析服务，提供一站式的海量数据存储计算和交互分析能力，完全兼容 Spark、Presto、Flink 生态，帮助企业轻松完成数据价值洞察。后台回复数字“4”了解产品

火山引擎 E-MapReduce

支持构建开源Hadoop生态的企业级大数据分析系统，完全兼容开源，提供 Hadoop、Spark、Hive、Flink集成和管理，帮助用户轻松完成企业大数据平台的构建，降低运维门槛，快速形成大数据分析能力。后台回复数字“3”了解产品

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大数据云计算架构 emr

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