单挑力扣（LeetCode）SQL笔试题：1484. 按日期分组销售产品（难度：简单）

表Activities：
+-------------+---------+
| 列名         | 类型    |
+-------------+---------+
| sell_date   | date    |
| product     | varchar |
+-------------+---------+
此表没有主键，它可能包含重复项。
此表的每一行都包含产品名称和在市场上销售的日期。


编写一个 SQL 查询来查找每个日期、销售的不同产品的数量及其名称。
每个日期的销售产品名称应按词典序排列。
返回按sell_date 排序的结果表。
查询结果格式如下例所示。
示例 1:
输入：
Activities 表：
+------------+-------------+
| sell_date  | product     |
+------------+-------------+
| 2020-05-30 | Headphone   |
| 2020-06-01 | Pencil      |
| 2020-06-02 | Mask        |
| 2020-05-30 | Basketball  |
| 2020-06-01 | Bible       |
| 2020-06-02 | Mask        |
| 2020-05-30 | T-Shirt     |
+------------+-------------+
输出：
+------------+----------+------------------------------+
| sell_date  | num_sold | products                     |
+------------+----------+------------------------------+
| 2020-05-30 | 3        | Basketball,Headphone,T-shirt |
| 2020-06-01 | 2        | Bible,Pencil                 |
| 2020-06-02 | 1        | Mask                         |
+------------+----------+------------------------------+
解释：
对于2020-05-30，出售的物品是 (Headphone, Basketball, T-shirt)，按词典序排列，并用逗号 ',' 分隔。
对于2020-06-01，出售的物品是 (Pencil, Bible)，按词典序排列，并用逗号分隔。
对于2020-06-02，出售的物品是 (Mask)，只需返回该物品名。


来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/group-sold-products-by-the-date

#测试数据
Create table If Not Exists Activities (sell_date date, product varchar(20));


insert into Activities (sell_date, product) values ('2020-05-30', 'Headphone');
insert into Activities (sell_date, product) values ('2020-06-01', 'Pencil');
insert into Activities (sell_date, product) values ('2020-06-02', 'Mask');
insert into Activities (sell_date, product) values ('2020-05-30', 'Basketball');
insert into Activities (sell_date, product) values ('2020-06-01', 'Bible');
insert into Activities (sell_date, product) values ('2020-06-02', 'Mask');
insert into Activities (sell_date, product) values ('2020-05-30', 'T-Shirt');

select
    sell_date,
    count(distinct product) num_sold,
    group_concat(distinct product order by product separator ',') products
from Activities a
group by sell_date
order by sell_date;