阅读本文需要6分钟，以数据之名，践数据之行。

送来这些诗，

不是陈腐，

就是抄袭，

若要新奇，

便装妖作怪，

无一首看得上眼。

《西湖佳话·白堤政迹》

1 、以数据之名 简介

• 微信公众号、今日头条知乎和稀土掘金，主体均为“以数据之名”；
  
• 欢迎扫码关注，回复「666」加入“以数据之名”微信交流群；
• 本文主要介绍生活大发现（2）：公众号大佬无底线水文大揭秘

2 、前情概要

作为一个写公众号的小编，小编深知写一篇原创图文的不易，这包含时间和精力上的多重消耗。当然小编也关注多个数据相关的大佬公众号，用来汲取知识和养分。但某天几个公众号同时推了一篇“基于OneData体系的数据仓库建设”文章，激起了小编的猎奇心理：为什么大家都发了几乎一模一样的内容，但没有转载或参考文章说明，这不就是全盘抄袭的腐朽水文嘛？不正是相互剽窃博取流量？作为大佬，你们对得起粉丝的关注嘛？你们的心不会痛吗？

PS：因为都没有申请原创，所以就被官网审核通过啦？

3 、What‘s OneData

3.1 OneData概念解析

3.2 OneData技术框架

http://dt.alibaba.com/onedata.htm?spm=a1zar.8197723.0.0.4d772dadkMQ1u6

4 、调研报告

4.1 总体分析

4.2 明细分析

5 、调研文章

5.1 5000字，基础OneData体系的数据仓库建设

https://mp.weixin.qq.com/s/8oZ7ysYDEsGPLgozJ8N1Bw

是否说明来源：是

5.2 基础阿里（OneData）的数仓体系建设

‍https://mp.weixin.qq.com/s/47M4XO8yGPDNTi1t3WOWCg‍ 

是否说明来源：否

5.3 数仓| 数据模型OneData实践

https://mp.weixin.qq.com/s/hcaob-ujerrc0m8p2E4lsg

是否说明来源：否

5.4 基于OneData的数据仓库方法论

https://mp.weixin.qq.com/s/cDlNtqLjU732h_KVlUbUag

是否说明来源：否

5.5 基于阿里（OneData）的数仓体系建设

https://mp.weixin.qq.com/s/YfpHiTxvhzhqQ4PxozcxZw

是否说明来源：否

同一篇文章跨年发，这么操作666

5.6 基于OneData的数据仓库建设

https://mp.weixin.qq.com/s/a29IYenrTOYszI-y4SZQWQ

是否说明来源：否

5.7 高级进阶|OneData的数据仓库建设

https://mp.weixin.qq.com/s/fuDwLPOqHe_KJ-GXHe5Qcg

是否说明来源：是

原文章也属抄袭：是

5.8 基于阿里（OneData）的数仓体系建设

https://mp.weixin.qq.com/s/CuGgCDGMwP7aKAE0p4OExg

是否说明来源：否

5.9 基于阿里（OneData）的数仓体系建设

https://mp.weixin.qq.com/s/JisHf2ZoUsN4IVaqduYG9A

是否说明来源：否

5.10 OneData的数据仓库建设

https://mp.weixin.qq.com/s/49xWYOUKQeYMfLhcnUjW7Q 

是否说明来源：否

5.11 基于OneData的数仓方法论

https://www.jianshu.com/p/2ee084412afa

是否说明来源：否

5.12 数仓| 数据模型OneData实践

https://mp.weixin.qq.com/s/YYiKX8m4x6fVGCRv9vQugA

是否说明来源：否

5.13 基于OneData的数据仓库方法论

https://juejin.cn/post/7033212031624806431

是否说明来源：否

5.14 基于OneData的数据仓库建设

https://mp.weixin.qq.com/s/1Aua-Llz20sIDVJk3cuiLw

 是否说明来源：否

5.15 基于OneData的数据仓库建设方案

https://mp.weixin.qq.com/s/KoTPTa7WZqrZkLbENWuPDQ

5.16 基于OneData的数仓方法论

https://mp.weixin.qq.com/s/KpRcA2BrR1HvIvqtX36hVg

是否说明来源：否

5.17 基于阿里（OneData）的数仓体系建设

https://mp.weixin.qq.com/s/ZpfW93VEROJDAYnYO8KD_Q

是否说明来源：否

历史旧文翻新发，内容一模一样

5.18 基于OneData的数仓体系建设

https://mp.weixin.qq.com/s/AJjzIrt06lTFU1NE3Qs9mA

是否说明来源：否

5.18 数仓建设OneData体系

https://mp.weixin.qq.com/s/idKf2F_GNGrGpDJXBWZA-g

是否说明来源：是

6 、整体感悟

在《辞源》里，对剽窃的解释为：“窃取别人所作文字以为己作”。抄袭没有“情有可原”的开脱理由，形同欺骗，属道德范畴。

抄袭者都是肚里没货，硬挤是挤不出来，在他们的字典里，是没有“原创”两字。他们“不抄袭，不成活”，于是便有了“老调新弹”、“改头换面”、“拆分文章”、“过度引用”、“套改拼接”的伎俩，最经不起质问的是“全盘抄袭”。

抄袭者的心里弱点是对自己的创作和想象力是没有信心的，换言之，是自己看不起自己。当他们面对着心仪的文章，像不收费的自助餐一样，目不暇接地邂逅种种美味，热度不减地延伸手臂随用随取，满足品咂滋味而陶醉在攫取名利的“梦魇”里。

7 、数据平台文章集锦

数据资产管理平台体系拆解(1):“平台概述”

数据资产管理平台体系拆解(2):“系统分解”

数据资产管理平台体系拆解(3):“数据模型”

数据资产管理平台体系拆解(4):“元数据”

MySQL死磕到底系列第一篇“围城之困”

MySQL死磕到底系列第二篇“破冰之旅”

MySQL死磕到底系列第三篇“踏浪之途”

MySQL死磕到底系列第四篇“刨根之程”

MyCAT来生续缘第三篇

无Hive，不数仓

基于Hive+HBase双引擎完善数据仓库更新机制

基于TiDB构建高性能综合数据服务平台

基于Kettle快速构建基础数据仓库平台

金融数据仓库之分层命名规范

一入数据深似海，集市仓库湖中台

湖不湖实战系列之Hudi构建湖仓一体架构

湖不湖实战系列之Hudi源码编译

湖不湖实战系列之Spark2部署升级

湖不湖实战系列之Spark2构建HDFS到Hudi通路

湖不湖实战系列之Spark2构建Hive到Hudi通路

BI选型哪家强，以数据之名挑大梁

数仓小白快速成长为技术专家视频资料集合

小编心声

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