深入理解推荐系统：推荐系统中的“新颖性（Novelty）”

Novelty

Novelty（新颖性）的概念通常涉及到：在推荐系统中有新(novel)的items。尽管一开始看起来很简单，但novelty有许多种定义。因此，为了让定义更简单，我们对novelty定义和指标划分成三个level，如下所示。Novelty指标被称为：。

• level 1: Life level。在用户生命周期中一个item是novel的，也就是说，该用户从未在它的生命周期中听说过该item
• level 2: System level。根据用户的历史消费行为，该item对该用户是未知的
• level 3: Recommendation list level。在推荐列表中无冗余的items（Non-redundant）

Life level

life level：将未知items（unknown）描述为在用户的生命周期中从未发生交互或未知的items。

对于life level novelty进行度量而创建metrics是不容易的。对于level 1 novelty的一个合理metric是：考虑超出系统上下文的信息，以便能够度量用户是否已知这个item。

System level

System level novelty在文献中也有许多定义。

• 一个用户的novel item可以认为是：该用户对该item完全不知或知道很少。将这样的items认为是：当一个RS预测items时，这种novelty items对用户来说是完全不知的，或者通过其它源未被发现的。
• 另外一种，novelty也可以被定义成：推荐的item与用户已经消费的items没有任何关联。
• novelty还可以被定义成：对某用户的预测列表中未知items的比例。实际上，这样的novel items定义只考虑了：当在用户的消费历史中观察到之前已消费items；在系统外消费的items不会被考虑其中。

总之，即使作者使用了不同的话术，但他们仍具有相同的意思：level 2的novelty意味着：当考虑上系统信息时，用户未知的items。

在论文中提出的大多数metrics的评估适用于level 2，有一种metric，它会在推荐列表中计算novelty，认为是：在推荐列表中的items与用户历史中()之间的相似度。作者使用items的类目(classes)来对items间的距离进行度量。d是一个distance function，表示了item i的classes。该idea可以被推广到items的features。metric如下：

Recommendation list level

level 3指的是在推荐列表级别的novelty，也就是说，items不会被重复推荐。某种意义上，novelty被定义成在推荐列表中没有重复items，并不会涉及到用户信息。有的论文认为novelty与在推荐列表中没有冗余的items有关。level 3可以认为是level 2的特例，其中在推荐列表中没有冗余items或重复items。

level 3的novelty指标衡量指的是在推荐列表中的items。不需要用户信息。上面等式会计算在推荐列表中的items间相似度。另外，意味着item i和j间的距离。然而，该指标看起来类似于intra-list similarity，不适合对novelty进行measure。

另外，一种不同的metric来measure推荐列表中的novelty。上面等式展示了该metric。该metric会考虑items在ranked recommendation list中的items的位置，以便计算关于浏览完整个list的一个discount（）。另外，该metric也会计算：当浏览时该用户已经看到过item的概率。由于该概率可能会/不会考虑用户的消费信息，该指标最适合level 2和level 3间novelty的划分。