小白学NLP：PaddleNLP中文数据增强

PaddleNLP介绍

PaddleNLP
是飞桨自然语言处理开发库，具备 易用的文本领域API，多场景的应用示例、和 高性能分布式训练 三大特点，旨在提升飞桨开发者文本领域建模效率，旨在提升开发者在文本领域的开发效率，并提供丰富的NLP应用示例。

PaddleNLP
数据增强原始文档：

https://paddlenlp.readthedocs.io/zh/latest/dataaug.html

我们首先导入Paddle
和PaddleNLP
:

import paddle
import paddlenlp
print('paddle version: ', paddle.__version__)
print('paddlenlp version: ', paddlenlp.__version__)

paddle version:  2.3.2
paddlenlp version:  2.4.3

方法1：词替换

单词替换的原理是将原始句子中的单词替换为其他单词，替换方法有：

• 同义词替换：使用词典中含义相近的单词进行替换，需要有额外的中文词典。
• 同音词替换：使用词典中同音相近的单词进行替换，需要有额外的中文词典。
• 上下文替换：使用预训练模型结合上下文进行预测。
• 自定义替换：自定义替换的规则。
• 随机替换：使用词典中任意单词替换。
• 组合替换：组合上述所有的替换。

同义词替换

aug = WordSubstitute('synonym', create_n=1, aug_n=1)
augmented = aug.augment(s1)
print("原始:", s1)
print("augmented:", augmented[0])

原始: 人类语言是抽象的信息符号，其中蕴含着丰富的语义信息，人类可以很轻松地理解其中的含义。
augmented: 人类语言是无意义的信息符号，其中蕴含着丰富的语义信息，人类可以很轻松地理解其中的含义。

同音（形）异义词替换

aug = WordSubstitute('homonym', create_n=1, aug_n=1)
augmented = aug.augment(s1)
print("原始:", s1)
print("替换:", augmented[0])

100%|██████████| 196959/196959 [00:03<00:00, 65644.73it/s]


原始: 人类语言是抽象的信息符号，其中蕴含着丰富的语义信息，人类可以很轻松地理解其中的含义。
augmented: 人类语嫣是抽象的信息符号，其中蕴含着丰富的语义信息，人类可以很轻松地理解其中的含义。

自定义词表替换

定义json：

!echo {\"人类\":[\"人\", \"人种\"], \"抽象\":[\"abstract\",\"具象\"]} > custom.json

custom_file_path = "custom.json"
aug = WordSubstitute('custom', custom_file_path=custom_file_path, create_n=1, aug_n=1)
augmented = aug.augment(s1)
print("原始:", s1)
print("替换:", augmented[0])

原始: 人类语言是抽象的信息符号，其中蕴含着丰富的语义信息，人类可以很轻松地理解其中的含义。
augmented: 人类语言是abstract的信息符号，其中蕴含着丰富的语义信息，人类可以很轻松地理解其中的含义。

组合替换

custom_file_path = "custom.json"
aug = WordSubstitute(['custom','synonym'], custom_file_path=custom_file_path, create_n=1, aug_n=1)
augmented = aug.augment(s1)
print("原始:", s1)
print("替换:", augmented[0])

原始: 人类语言是抽象的信息符号，其中蕴含着丰富的语义信息，人类可以很轻松地理解其中的含义。
替换: 人类语言是抽象的信息符号，其中蕴含着丰富的语义消息，人类可以很轻松地理解其中的含义。

上下文替换

aug = WordSubstitute('mlm', create_n=1)
augmented = aug.augment(s1)
print("原始:", s1)
print("替换:", augmented[0])

原始: 人类语言是抽象的信息符号，其中蕴含着丰富的语义信息，人类可以很轻松地理解其中的含义。
增强: 人类语言是抽象的语字符号，其中蕴含着丰富的语义信息，人类可以很轻松地理解其中的含义。

方法2：词插入

单词插入的原理是插入与原始句子中的相关的单词，替换方法有：

• 同义词插入：使用词典中含义相近的单词进行插入，需要有额外的中文词典。
• 同音词插入：使用词典中同音相近的单词进行插入，需要有额外的中文词典。
• 上下文插入：使用预训练模型结合上下文进行插入。
• 自定义插入：自定义替换的插入。
• 随机插入：使用词典中任意单词插入。
• 组合插入：组合上述所有的插入。

同义词插入

aug = WordInsert('synonym', create_n=1, aug_n=1)
augmented = aug.augment(s1)
print("原始:", s1)
print("增强:", augmented[0])

原始: 人类语言是抽象的信息符号，其中蕴含着丰富的语义信息，人类可以很轻松地理解其中的含义。
增强: 人类语言是抽象的信息符号，其中蕴含着丰富的语义音息信息，人类可以很轻松地理解其中的含义。

同音（形）异义词插入

aug = WordInsert('homonym', create_n=1, aug_n=3)
augmented = aug.augment(s1)
print("原始:", s1)
print("增强:", augmented[0])

原始: 人类语言是抽象的信息符号，其中蕴含着丰富的语义信息，人类可以很轻松地理解其中的含义。
增强: 人类语言是抽象抽像的信息符号，其中蕴含着丰富的语义御医信息，人类可以很轻松地理解李杰其中的含义。

自定义词表插入

!echo {\"人类\":[\"人累\", \"扔雷\"], \"抽象\":[\"丑相\"]} > custom.json

custom_file_path = "custom.json"
aug = WordInsert('custom', custom_file_path=custom_file_path, create_n=1, aug_n=1)
augmented = aug.augment(s1)
print("原始:", s1)
print("增强:", augmented[0])

原始: 人类语言是抽象的信息符号，其中蕴含着丰富的语义信息，人类可以很轻松地理解其中的含义。
增强: 人类语言是抽象的信息符号，其中蕴含着丰富的语义信息，人类扔雷可以很轻松地理解其中的含义。

组合插入

custom_file_path = "custom.json"
aug = WordInsert(['custom','synonym'], custom_file_path=custom_file_path, create_n=1, aug_n=1)
augmented = aug.augment(s1)
print("原始:", s1)
print("增强:", augmented[0])

原始: 人类语言是抽象的信息符号，其中蕴含着丰富的语义信息，人类可以很轻松地理解其中的含义。
增强: 人类语言是抽象的信息符号，其中蕴含着丰富的语义信息，人类可以很轻松地理解其中的含义意思。

随机插入

aug = WordInsert('random', create_n=1, aug_n=1)
augmented = aug.augment(s1)
print("原始:", s1)
print("增强:", augmented[0])

原始: 人类语言是抽象的信息符号，其中蕴含着丰富的语义信息，人类可以很轻松地理解其中的含义。
增强: 人类语言是抽象的信息符号，其中蕴含着丰富的语义信息马婶，人类可以很轻松地理解其中的含义。

上下文插入

aug = WordInsert('mlm', create_n=1)
augmented = aug.augment(s1)
print("原始:", s1)
print("增强:", augmented[0])

原始: 人类语言是抽象的信息符号，其中蕴含着丰富的语义信息，人类可以很轻松地理解其中的含义。
增强: 人类语言是抽象的信息符号，其中蕴含着丰富的语义语言信息，人类可以很轻松地理解其中的含义。

方法3：词删除

随机删除原始句子中的部分单词。

aug = WordDelete(create_n=1, aug_n=1)
augmented = aug.augment(s1)
print("原始:", s1)
print("增强:", augmented[0])

原始: 人类语言是抽象的信息符号，其中蕴含着丰富的语义信息，人类可以很轻松地理解其中的含义。
增强: 人类语言是抽象的信息符号，其中蕴含着丰富的语义，人类可以很轻松地理解其中的含义。

方法4：词交换

随机交换句子中的单词顺序。

aug = WordSwap(create_n=1, aug_n=1)
augmented = aug.augment(s1)
print("原始:", s1)
print("替换:", augmented[0])

原始: 人类语言是抽象的信息符号，其中蕴含着丰富的语义信息，人类可以很轻松地理解其中的含义。
替换: 语言人类是抽象的信息符号，其中蕴含着丰富的语义信息，人类可以很轻松地理解其中的含义。


运行代码👇：
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5072002


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