（本文翻译自微软全球技术博客）
人工智能的潜力远远超出我们当前的想象。从医疗保健到制造业，从零售业到教育领域，人工智能正在变革整个行业，改变我们的生活和工作方式。开发人员是所有这些创新的核心，他们不断突破可能性的边界，比许多人预想的还要快地创建新的商业价值和社会价值。Azure 作为全球组织信赖的关键应用工作平台，是开发人员可以安全、负责地以及充满信心地构建人工智能的地方。
Microsoft Build 2023——是微软庆祝开发者社区的盛会。今年，微软深入探讨了应用开发和人工智能领域的新技术，这些技术正在推动下一波创新浪潮的到来：
• 先进、全面的人工智能能力，为您提供构建安全、负责任的人工智能的工具和资源
• 云原生应用平台，让您能够在自己的关键业务应用中充分发挥人工智能的力量
• 人工智能辅助的开发工具，帮助您安全地发布自己构建的代码
我们在所有关键领域都发布了重要公告，以赋能您和您的组织在人工智能新时代保持领先。
01
用人工智能赋予数据以生命
人工智能已经迅速成为一项能够“定义时代”的技术，重塑了我们每天搜索和消费信息的方式。
我们很高兴看到各行各业的客户都欣然接受了 Microsoft Azure OpenAI Service。今年三月，我们宣布在 Azure OpenAI Service 中推出 OpenAI GPT-4 预览版，使开发人员能够直接将定制的基于人工智能的体验整合到自己的应用程序中。如今，OpenAI GPT-4 已经在 Azure OpenAI Service 中正式提供，我们正在此基础上推出多项新功能，让您能够将人工智能应用于数据，并与自己的系统协同运作。
我们很高兴地向您介绍全新的 Azure AI Studio。开发人员现在只需点击几下，就能够将强大的对话式人工智能模型（例如 OpenAI 的 ChatGPT 和 GPT-4）应用于自己的数据。通过即将推出的 Azure OpenAI Service 和 Azure Cognitive Search，员工、客户和合作伙伴可以使用基于自然语言的应用界面，在海量的数据、文本和图像中发现隐藏的信息。创造更丰富的体验，帮助用户找到组织特需的洞察，例如库存水平或医疗保险福利等等。
为了进一步扩展大型语言模型的功能，我们非常高兴地宣布 Azure Cognitive Search 将为 Azure 提供向量支持（正在进行私人预览），能够存储、索引和提供基于向量嵌入的组织数据搜索应用，包括文本、图像、音频、视频和图形等。此外，Azure OpenAI Service 也将支持插件（正在进行私人预览），简化集成外部数据源的过程，以及简化构建和使用 API 的过程。可用的插件包括 Azure Cognitive Search、Azure SQL、Azure Cosmos DB、Microsoft Translator 和 Bing Search 等。我们还将推出一种预配吞吐量模型，并将很快以有限访问的形式正式提供，为您提供专用容量。
如今，包括 DocuSign、沃尔沃、宜家、Crayon 等4500多家客户已经从 Azure OpenAI Service 中获益。
我们针对整个人工智能产品组合持续创新，包括 Azure Machine Learning 中的新功能，以便开发人员和数据科学家能够在其数据上利用人工智能的强大能力。Azure Machine Learning 中的基础模型（现在处于预览阶段）使数据科学家能够微调、评估和部署 Azure Machine Learning 精选的开源模型、Hugging Face Hub 的模型以及 Azure OpenAI Service 的模型，所有这些都统一存储在一个模型目录中。这将为数据科学家提供一个综合的流行模型仓库，可直接在 Azure Machine Learning 注册表中使用。
我们还非常高兴地宣布即将推出 Azure Machine Learning 提示流程的预览版，它将提供一个简化的体验，用于提示、评估、调优和实施大型语言模型。通过提示流程，您可以快速创建与各种语言模型和数据源连接的提示工作流程。这将有助于构建智能应用程序，并评估工作流程的质量，以选择最适合您的案例的最佳提示。
很高兴看到像 Swift 这样的客户在机器学习方面取得了良好势头。Swift 是一个提供安全全球金融消息传递网络的公司，他们正在使用 Azure Machine Learning 开发基于联邦学习技术的异常检测模型，在不损害数据隐私的情况下提升全球金融安全。
02
在 Azure 上运行和扩展由
人工智能驱动的智能应用程序
Azure 的云原生平台是运行和扩展应用程序的优选，同时无缝嵌入 Azure 的原生人工智能服务。Azure 为您提供了控制和灵活性选项，无论您如何选择，都会帮助您提升生产力。
Azure Kubernetes Service（AKS）为您提供了完全的控制权和快捷的方式，让您在 Azure、数据中心或边缘环境中开始开发和部署智能的云原生应用程序，拥有内置的代码到云端的管道和保护措施。我们非常高兴地分享一些 AKS 广受期待的创新，以支持在其上运行的应用程序的规模和重要性。
为了让企业对其环境拥有更多控制权，我们宣布为 Kubernetes 提供长期支持，使客户可以持续使用同一个版本至两年，是目前时长的两倍。我们还很高兴地宣布，从今天开始，Azure Linux 可作为容器主机操作系统平台针对 AKS 进行优化。此外，我们现在使 Azure 客户能够轻松通过 Azure Marketplace 进行一键部署，以访问丰富的一方和三方解决方案生态系统。最后，机密容器即将作为一项官方支持的功能引入 AKS。与 Kata Confidential Containers 保持一致，此功能使团队能够以支持 AKS 上的零信任操作员部署方式运行其应用程序。
Azure 为您提供多种无服务器执行环境选择，无需管理基础架构即可在 Azure 上进行动态构建、部署和扩展。Azure Container Apps 是一个完全托管的服务，使微服务和容器化应用程序可以在无服务器平台上运行。我们在预览版中宣布了几项简化无服务器应用程序开发的新功能。开发人员现在可以按需运行 Azure Container Apps 作业，并安排应用程序和事件驱动的临时任务，以异步方式执行它们直到完成。这一新功能使得在复杂作业中运行较小的可执行文件并行执行变得更加容易，从而可以更轻松地同时运行无人值守批处理作业和核心业务逻辑。通过对我们的容器和无服务器产品的这些改进，我们正在使在 Azure 上构建智能的云原生应用程序变得无缝和自然。
03
集成人工智能驱动的工具
助力开发者成长
在 Azure 上更容易地构建智能的嵌入人工智能的应用程序，只是创新公式中的一部分。同样重要的是赋予开发人员更多时间专注于战略性、有意义的工作，这意味着他们在调试和基础架构管理等任务上投入的时间更少。我们在 GitHub Copilot、Microsoft Dev Box 和 Azure Deployment Environments 方面进行投资，简化流程，提高开发速度和规模。
GitHub Copilot 是世界上第一个大规模应用的人工智能开发者工具，可以帮助数百万开发人员编写代码速度提高多达55%。今天，我们宣布在 Visual Studio 中内置了新的 Copilot 体验，以减少在启动新项目时浪费的时间。我们还宣布了 Microsoft Dev Box 的几个新功能，包括新的入门级开发人员镜像和 Visual Studio 在 Microsoft Dev Box 中的集成升级，以加快设置时间并提高性能。最后，我们宣布，除了 Azure Resource Manager 之外，Azure Deployment Environments 以及对 HashiCorp Terraform 的支持也正式提供。
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一个安全、可信的
人工智能时代
在构建、部署和运行智能应用程序时，安全性不容忽视，开发人员工具和工作流程集成至关重要。我们正在投资于新的功能和能力，使您能够在软件开发生命周期的早期实施安全性，发现和修复安全问题，以及与工具配对，将可信容器部署到 Azure。
我们很高兴地宣布即将推出 Azure DevOps 的 GitHub 高级安全性（预览版）。这个新解决方案将 GitHub 高级安全性的三个核心功能整合到 Azure DevOps 平台中，以便您可以将自动化安全检查集成到您的工作流程中。它包括由 CodeQL 驱动的代码扫描来检测漏洞，秘密扫描以防止将敏感信息包含在代码仓库中，以及依赖项扫描以识别开源依赖项中的漏洞并提供更新警报。
虽然安全性是每个开发人员的首要任务，但负责任地使用人工智能同样重要。近七年来，我们一直致力于跨公司计划，确保我们负责任地设计人工智能系统。我们在隐私和《通用数据保护条例》（GDPR）方面的工作告诉我们，我们在政策之外还需要工具和工程系统来助力简化负责任地构建人工智能。我们很高兴地宣布推出新的产品和功能，帮助组织在人工智能开发生命周期中提高准确性、安全性、公正性和可解释性。
Azure AI Content Safety 现在正在预览中，它可以帮助开发人员构建更安全的在线环境，通过检测并对不安全的图像和跨语言文本分配严重程度评分，帮助企业确定内容审核员需要优先审核的内容。它还可以根据组织的规定和政策进行定制。作为对负责任人工智能的承诺的一部分，我们正在将 Azure AI 内容安全集成到我们的产品中，包括 Azure OpenAI Service 和 Azure Machine Learning，以帮助用户评估和审核提示和生成的内容。
此外，Azure Machine Learning 中的负责任人工智能仪表板现在支持文本和图像数据（预览版）。这意味着用户可以更轻松地识别模型错误、了解性能和公平性问题，并为更广泛的机器学习模型类型提供解释，包括文本分类、图像分类和目标检测场景。在生产环境中，用户可以继续监控模型和生产数据的模型和数据漂移情况，进行数据完整性测试，并借助预览版的模型监控进行干预。
我们致力于帮助开发人员和机器学习工程师负责任地应用人工智能，通过共享学习、资源以及专门构建的工具和系统。
人工智能是计算领域的一次巨大变革。无论它是您工作流程的一部分还是云开发的一部分，它都为您的下一代智能应用程序提供动力，而开发者社区正引领着这一变革。
Microsoft Build 2023 深入探讨最新的人工智能技术，与来自微软内部和外部的专家进行交流，并展示由人工智能驱动的真实解决方案。
