研发质量管理，跨系统数据分析难、效率上不去怎么办？

Kyligence 2023-05-29

159

研发质量管理中一个重要理念是“持续改进”，而持续的改进离不开大量的数据分析。面对跨系统数据分析困难、历史数据分析困难、统计结果不一致、自研平台数据分析能力弱等痛点，企业到底如何改进研发质量管理呢？接下来，我们一起看看低门槛、轻量化的一站式指标平台 Kyligence Zen 如何助力质量管理吧！

关于 Kyligence

跬智信息（Kyligence）由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办，是领先的大数据分析和指标平台供应商，提供企业级 OLAP（多维分析）产品 Kyligence Enterprise 和一站式指标平台 Kyligence Zen，为用户提供企业级的经营分析能力、决策支持系统及各种基于数据驱动的行业解决方案。

Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售、医疗等行业客户，包括建设银行、招商银行、平安银行、浦发银行、北京银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、长安汽车、星巴克、安踏、李宁、阿斯利康、UBS、MetLife 等全球知名企业，并和微软、亚马逊云科技、华为、安永、德勤等达成全球合作伙伴关系。Kyligence 获得来自红点、宽带资本、顺为资本、斯道资本、Coatue、浦银国际、中金资本、歌斐资产、国方资本等机构多次投资。

👇点击「阅读原文」立即体验

kyligence

文章转载自Kyligence，如果涉嫌侵权，请发送邮件至：contact@modb.pro进行举报，并提供相关证据，一经查实，墨天轮将立刻删除相关内容。

研发质量管理，跨系统数据分析难、效率上不去怎么办？

评论