ClickHouse计算引擎如何影响查询速度

ClickHouse不是在所有场景下都能获得很强性能的，需要先分析ClickHouse在满足哪些前提下才能获得最强的查询性能。

ClickHouse计算引擎最精妙的地方在于向量化引擎，那么ClickHouse在有些场景下由于计算引擎使得查询速度快，是因为向量化引擎的加持；而ClickHouse在有些场景下查询速度慢则是因为计算引擎缺乏代价优化器。

基于这两个逻辑，可以分析出ClickHouse查询速度快的前提。

1、大量使用向量化运算

ClickHouse提供了很多内置函数，在使用这些内置函数时会自动进行向量化优化。建议尽可能使用ClickHouse提供的内置函数进行计算，而不是自己写SQL语句。

大家在编写SQL代码时应查阅文档，仔细了解ClickHouse提供的各种函数，心可能使用ClickHouse提供的丰富的内置函数来实现业务。

2、查询语句中没有使用Join子句，或尽可能少地使用Join操作

ClickHouse没有代价优化器，在使用Join操作时会出现内存不足的情况，导致查询失败。Join操作的性能问题其实并不是只有ClickHouse才会遇到，任何数据库在遇到大表Join操作时都有可能导致查询时间暴增。

正是由于没有实现CBO，ClickHouse在实现Join操作时选择的余地很少。尤其是使用分布式大表Join操作时，ClickHouse只实现了广播连接（Broadcast Join）算法，极大地降低了ClickHouse的Join能力。

在使用ClickHouse时，应当尽可能避免Join操作。