暂无图片
暂无图片
暂无图片
暂无图片
暂无图片

阿里云瑶池数据库大事记(2023年5月)

原创 阿里云瑶池数据库 2023-05-31
428

月度动态回顾

  • 阿里云加强与MongoDB合作:3年营收增长8倍 深耕国内市场

日前,阿里云宣布与开发者数据平台公司MongoDB续签战略合作协议,双方致力于将MongoDB的最新产品成果与阿里云企业级服务相结合,携手深耕广袤的国内市场。数据显示,阿里云已经成为MongoDB在中国最大的云服务提供商,业务拓展至互联网、汽车、制造、零售等行业,累计为数万名客户提供MongoDB云服务,客户数提升8倍。双方还积极构建社区生态,联合举办30多场开发者活动,翻译官方技术文档、输出技术博客,分享阿里云MongoDB技术创新和最佳实践

👉点击查看详情

  • 阿里云瑶池数据库SQL挑战赛火热开启中,领免费RDS Serverless资源,赢Beats耳机!

SQL不仅是一个工具,更是一种思维方式,它可以帮助我们发掘数据中的潜在价值,为业务决策提供有效的支持。「阿里云瑶池数据库SQL挑战赛」于5月正式开赛,报名日期截至到6月11日,来自阿里云瑶池数据库团队的技术专家为各位开发者准备了三道赛题,大赛还为开发者提供了3个月免费的RDS MySQL Serverless资源,参赛的同时还能体验云上开发的便利性。

👉点击查看详情

  • 每天30分钟,5天玩转MongoDB训练营开营啦

MongoDB是当今全球最流行的NoSQL数据库之一,有“开发者最喜爱的数据库”的美称。凭借灵活的模式和丰富的文档结构,MongoDB能够帮助企业开发人员使用丰富的数据结构快速开发应用。作为MongoDB官方的全球战略合作伙伴,阿里云联合MongoDB原厂特别推出5天玩转MongoDB训练营,以帮助更多开发者快速掌握MongoDB核心技术及特色功能。

👉点击查看详情

精彩案例实践

  • 中泰证券引入阿里云瑶池数据库:完成核心业务系统自主创新,实现业务微秒级响应

日前,国内大型券商中泰证券股份有限公司宣布采用阿里云瑶池数据库旗下的云原生内存数据库Tair替换自建系统。在实现核心业务系统自主创新替换的同时,阿里云帮助中泰证券降低了业务请求时延,并成功突破原有架构在性能和容量方面的瓶颈,为系统提供了可扩展能力。

👉点击查看详情

产品技术解读

  • AnalyticDB(ADB) + LLM:构建AIGC时代下企业专属Chatbot

这个春天,最让人震感的科技产品莫过于ChatGPT的横空出世,通过大语言模型(LLM)让人们看到了生成式AI能实现到和人类语言高度相仿的语言表达能力,AI不再遥不可及而已经可以走进人类的工作和生活,这使得沉寂一段时间的AI领域重新焕发了能量。

将企业知识库文档和实时信息通过向量特征提取然后存储到向量数据库,结合LLM大语言模型可以让Chatbot(问答机器人)的回答更具专业性和时效性,构建企业专属Chatbot。本文将重点介绍基于大语言模型(LLM)+向量数据库打造企业专属Chatbot的原理和流程,以及ADB-PG构建该场景的核心能力。

👉点击查看详情

🚀「数据库内核那些事」技术专栏

带你深入解读云原生数据库PolarDB技术干货

  • 数据库内核那些事|深度解析PolarDB DDL锁的优化和演进

DDL是数据库所有SQL操作中最繁重的一种,本文总结介绍了云原生数据库PolarDB中DDL全链路MDL锁治理的经验和进展,持续优化用户的使用体验,为用户打造最佳的云原生数据库。

👉点击查看详情

  • 数据库内核那些事|为什么我们需要向PolarDB for MySQL 8.0.2演进?

PolarDB for MySQL是阿里云瑶池数据库团队自2015年开始自研的云原生数据库,拉开了从托管数据库到云原生数据库的新时代序幕。随着研发团队的不断努力,技术架构从初期的云原生存计分离架构到三层架构解耦,再到可插拔式Serverless模式的全新云原生数据库完美结合云技术的架构设计。本文详细介绍了PolarDB for MySQL从特种作战进入到大部队作战后版本如何演进?

👉点击查看详情

  • 数据库内核那些事|分布式数据库,挂掉两台机器会发生什么?

挂一部分机器,不会丢数据、不会不可服务,是对现代数据库的一个比较基本的要求。分布式数据库,除了扩展性之外,解决传统数据库主备结构的容灾问题也是其主要任务。本文将探讨几个问题:

1. 除了协议本身,还有什么因素影响分布式数据库的可用性?

2. 如何计算不同架构的分布式数据库的可用性?

3. KV层的可用性和关系型数据库的可用性是否等价?

4. 数据库的可用性和应用的可用性是否是等价的?

👉点击查看详情

最后修改时间:2023-05-31 10:38:17
「喜欢这篇文章,您的关注和赞赏是给作者最好的鼓励」
关注作者
【版权声明】本文为墨天轮用户原创内容,转载时必须标注文章的来源(墨天轮),文章链接,文章作者等基本信息,否则作者和墨天轮有权追究责任。如果您发现墨天轮中有涉嫌抄袭或者侵权的内容,欢迎发送邮件至:contact@modb.pro进行举报,并提供相关证据,一经查实,墨天轮将立刻删除相关内容。

评论