旧金山，2023 年 6 月 1 日——数据和人工智能公司Databricks公布了即将举行的数据+人工智能峰会的完整议程和特邀演讲嘉宾阵容，这是数据社区的全球盛会。6 月 26 日至 29 日，数以万计的数据领导者、开源爱好者以及 Databricks 客户和合作伙伴将亲自齐聚旧金山，并以虚拟方式来自世界各地，学习大型语言模型 (LLM)、lakehouse 范式、 Databricks 的最新产品创新和对开源社区的贡献。加入旧金山数据社区的门票仍然可用；在此处注册 以参加现场活动。
今年的 Generation AI 主题突出了随着 LLM 受欢迎程度的上升而达到的拐点。人工智能革命将成为每家公司重新构想其数据、产品和企业战略的催化剂。与会者可以期待听到顶级专家、研究人员和开源贡献者分享可操作的最佳实践和关于他们的数据之旅的令人信服的见解。亮点包括来自 Adobe、美国航空公司、Grammarly、JetBlue、JP Morgan Chase and Co.、米其林、耐克、Northwestern Mutual、Nvidia、VISA、Texas Rangers、T-Mobile 等先驱公司的数据领导者发人深省的会议.
Data + AI 峰会将以 Databricks 联合创始人以及 Apache Spark、Delta Lake 和 MLflow 的联合创始人 Ali Ghodsi、Matei Zaharia、Patrick Wendell 和 Reynold Xin 的主题演讲为特色。与会者还将听取广泛的数据和人工智能名人、开源先驱和全球思想领袖的意见，包括：
- 微软董事长兼首席执行官 Satya Nadella（现场虚拟嘉宾）
- 埃里克·施密特，谷歌前首席执行官兼董事长；施密特期货联合创始人
- DuckDB 的创建者 Hannes Mühleisen
- LangChain 创始人 Harrison Chase
- Daniela Rus，EECS 教授兼麻省理工学院 (CSAIL) 计算机科学与人工智能实验室主任
- Dawn Song，加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系教授
- JP Morgan Chase & Co. 全球技术战略、创新和合作伙伴关系主管 Larry Feinsmith。
- Wassym Bensaid，Rivian 软件开发高级副总裁
- PyTorch前负责人林乔；Fireworks 联合创始人兼首席执行官
- Copilot 的创造者 Nat Friedman；GitHub 前 CEO
一年一度的活动将以引人入胜的技术培训课程、开源社区聚会、交流机会和行业特定的突破性活动为特色，包括以下亮点：
- 250 多场分组会议重点介绍 LLM、数据共享、数据治理和行业趋势。演讲者将在主题演讲、闪电演讲和实践培训中介绍 Delta Sharing、Databricks Marketplace、Unity Catalog 等方面的最新创新。与会者还将深入了解领先的开源项目和技术，如 Apache Spark、Delta Lake、MLflow、Dolly、PyTorch、dbt、Presto/Trino 和 DuckDB。
- 针对金融服务、医疗保健和生命科学、媒体和娱乐、公共部门、制造和零售部门的数据和人工智能的力量的特定行业内容跟踪。这些分组论坛将重点介绍特定行业的数据和人工智能用例、客户面板、交互式演示，以及在行业休息室与同行和合作伙伴联系的机会。
- 关于如何构建 LLM 的会议解释了 Databricks 如何让您轻松开发和部署自定义 LLM。与会者还将有机会了解更多关于 Dolly 的信息，Dolly 是第一个开放源代码、指令遵循的法学硕士，在人类生成的指令数据集上进行了微调，并获得许可用于研究和商业用途。
- 培训和认证，包括讲座、实践、讲师指导的课程和认证选项。课程将涵盖 Databricks Lakehouse 平台中的所有内容，从高级数据工程到 Apache Spark 上的性能调优，再到可扩展的机器学习——所有课程均由行业领先的技术专家主持。
- 与会者可以与其他数据专家进行互动和协作的社交活动。活动将包括开发人员休息室、聚会、Birds of Feather 餐点、LLM 黑客马拉松、合作伙伴网络活动和晚间招待会。
- Women in Data + AI 庆典表彰女性在该领域的杰出贡献和成就。在我们尊敬的小组成员分享他们的个人故事时，获得对动态数据和 AI 世界的宝贵见解，阐明他们的成功之路和塑造行业的关键角色。
数据+人工智能峰会将展示 100 多家赞助商和合作伙伴，包括来自数据和人工智能领域的领先公司，如 Alation、Anomalo、Ascend.io、AWS、Capgemini、Collibra、Dataiku、德勤、dbt Labs、EY、Fivetran、Immuta、 Infosys、Labelbox、LeapLogic、Matillion、Microsoft、Privacera、Prophecy、Qlik、Sisense、Snowplow、Tecton、ThoughtSpot 等。
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关于数据块
Databricks是一家数据和人工智能公司。全球超过 9,000 家组织——包括康卡斯特、康泰纳仕和超过 50% 的财富 500 强——依靠 Databricks Lakehouse 平台来统一他们的数据、分析和人工智能。Databricks 总部位于旧金山，在全球设有办事处。Databricks 由 Delta Lake、Apache Spark 和 MLflow 的原始创建者创立，其使命是帮助数据团队解决世界上最棘手的问题。旧金山，2023 年 6 月 1 日——数据和人工智能公司Databricks公布了即将举行的数据+人工智能峰会的完整议程和特邀演讲嘉宾阵容，这是数据社区的全球盛会。6 月 26 日至 29 日，数以万计的数据领导者、开源爱好者以及 Databricks 客户和合作伙伴将亲自齐聚旧金山，并以虚拟方式来自世界各地，学习大型语言模型 (LLM)、lakehouse 范式、 Databricks 的最新产品创新和对开源社区的贡献。加入旧金山数据社区的门票仍然可用；在此处注册 以参加现场活动。
