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携程数据采集|酒店旅游景点数据评价数据评论

原创 公众号——李桥桉 2023-06-02
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采集数据样例(字段太多,无法在一张图中完整展示,下文有详细介绍)

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可采集地区范围:

携程全国各城市各地区数据均可抓取。

详情数据:

可以抓取①店铺详情页信息.②店铺评价.③基础服务及设施.④额外信息

1、店铺详细页信息

店铺详情页可以抓取哪些信息(以酒店类为例)

● 店铺名称
● 星级/钻级
● 详细地址
● 装修/开业/简介页面
○ 开业/最近装修年份
○ 客房数
○ 联系方式
○ 简介文案
等等

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【查看更多】页面的数据,也能采集。

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2、评论区信息

评论区可以抓取哪些信息?(以酒店类店铺为例)

● 点评数量

● 评论内容

● 环境,服务,卫生,设施评分

● 评论关键词(例如前台热情,湖景静谧,...)


额外信息:

● 酒店政策

○ 订房必读

○ 入离时间

○ 儿童及加床

○ 年龄限制

○ 宠物

○ 早餐

○ 预定提示

○ 前台可用支付方式

○ 所有上述未提及的属于酒店政策的内容



● 服务及设施

○ 热门设施

○ 餐饮服务

○ 前台服务

○ 商务服务

○ 公共区

○ 无障碍设施服务

○ 安全与安保

○ 所有上述未提及的属于服务及设施的内容



可按照官网提供的任意排序方式,进行数据抓取:

如下图

1、可按照【欢迎度排序】采集

2、可按照【好评优先排序】采集

3、可按照【价格(由低到高)】采集

4、可按照【距离(由近到远)】采集

5、可按照【星级(由高到低)】采集

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最后修改时间:2023-08-28 16:10:11
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