体验了号称集成了OpenAI能力的的 AI 代码助手Cursor，发现事情并不简单。。。
Cursor 是集成了 GPT-4 的 IDE 工具，目前免费并且无需 API Key，支持 Win、Mac、Linux 平台，可以按要求生成代码，或者让 AI 帮助优化代码，分析代码。Cursor目前已经集成了openai的GPT-4，它或将彻底改变我们写代码的方式。
以前程序员被调侃是“CV”工程师，以后我们恐怕要成为“KL工程师，为什么叫”KL“工程师呢， 因为只要K和L两个指令就可以直接生成代码、修改代码，哪行代码不会点哪里，他都给你解释得明明白白。
目前GitHub开源（10k+ Star），支持多平台：macOS、Windows和Linux，完全免费。
项目地址：https://github.com/getcursor/cursor
Cursor 和Github Copilot 比较
很多人和我一样，之前用的一直都是 Github Copilot，那就自然而然的想来比较下这两个工具。
我觉得最大区别就是，目前Coursor还是免费的（虽然大概率以后应该会收费）具体来说：
GitHub Copilot 和 Cursor 都是基于 GPT 的代码生成器，但是有一些区别。GitHub Copilot 是一个 VS Code 的插件，可以根据你的代码上下文给出建议。Cursor 是一个独立的 IDE，可以让你用自然语言和 GPT 交流，生成和修改代码。
GitHub Copilot 的优点是它可以与 GitHub 账户和项目集成，可以利用 GitHub 上的大量代码库来提供更准确和多样的建议。GitHub Copilot 的缺点是它需要付费订阅才能使用，而且目前只支持 VS Code 这一种编辑器。
GitHub Copilot 是 GitHub 和 OpenAI 合作开发的一款插件，可以在 Visual Studio Code、Visual Studio、JetBrains IDE 和 Neovim 等编辑器中使用。Cursor 是一款独立的集成开发环境（IDE），内置了 GPT-4 模型，可以支持多种语言和框架。
GitHub Copilot 和 Cursor 都可以根据用户的注释生成代码建议，但 Cursor 的建议可能更加灵活和多样，因为它使用了更先进的 GPT-4 模型。GitHub Copilot 的建议可能更加符合代码的上下文和风格，因为它使用了大量的开源代码作为训练数据。
Cursor初体验
Cursor 相比 Github Coplot ，这东西现在还是免费的。
说：写一段用spark从csv文件读数据的代码
输出：
解释下代码；我要从hive中读取数据
把读取的数据用http方式，发送到企业微信机器人
顺便帮我把读取的数据发送到邮箱，邮箱名称是coderlemon@zhihu.com
接着上面的代码，输出了发送邮箱的代码，同时把我给的邮箱地址也放在上面。
这段代码能优化下吗？
给了我优化建议，邮件发送定义函数，编写可复用的代码，顺便生成优化后的代码。
还可以继续针对代码提问，提需求，优化，再提问。。。
写点C++代码
写Python不算啥，任何语言都能写，比如C++
问：写一段网络通信的代码
输出+解释下这段代码
我要用udp方式，该怎么修改
还可以继续针对代码提问，提需求，优化，再提问！写代码的过程就是调教AI的过程，未来可能会有 AI 调教师这样一个职业。
如果支持语音输入，以后谁还写代码，动动口，动动手即可完成需求，程序员，危。。
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