哈喽,大家好呀!
本周呢,AI圈子又诞生了一个王炸--AutoGPT。
这是一个开源应用程序，AI进程推向了新高度——自主人工智能。
其软件主打的就是自主，完全不需要人类去插手！
AI自己上网、自己使用第三方工具、自己思考、自己操作你的电脑。
AutoGPT 介绍
不得不感叹说，现在AI进化挺快的，智人用了几百万才学会直立行走，AI只用了短短几个月，从能言善辩进化到无需人类插手。
这个工具的模式就是：“基于当前行动想法→对想法进行推论→执行当前计划→反思→决定下一步行动”，像极了人类思考解决问题。
通过内部调用GPT-4和GPT-3.5的API ,根据你提出的任务需求，自己设定行动和评估结果，把任务目标拆分成具体任务一项项完成，自己上网爬取浏览器搜索结果，如果哪步行不通，它会思考新的执行方向，反复循环这个模式，持续反思执行结果，恪尽职守的仿佛一个经历了10年职场的PUA老员工！
最近不只是AutoGPT，最近还陆陆续续地衍生出了各种自主人工智能工具，例如AgentGPT、BabyAGI等等。
AutoGPT 具体使用
比如有人尝试让一些市场调研相关的任务,包括分析现有市场,提供建议,输出报告
在接到这项任务之后，便开始了他的展示：
思考中……
开始调用谷歌的搜索api,输入调查方向相关的搜索关键字,浏览器API返回结果
先浏览前三个网站 并且想到要检查网站是否靠谱,是否好用,查看用户评价
收集到六个教学服务的信息后,启动了一个GPT分身,用分身去写一份包括了优势劣势和价格的总结,来完成人类要求的第二个任务
那为了让人类放心,他还特此声明,分身的总结写完后,他会检查写的内容是否准确,反映了网站上的实际信息
为了完成第三个目标,启动了制作图片命令,提示使用SWOT框架来分析进入市场的优劣势,以及决定哪方面最适合入场等等,这个图片做好后就被自动保存到本地电脑上
针对写报告的任务,他决定把一些分析结果放到csv文件里,于是转向去写一个python脚本来读取csv文件,他甚至还花了些许时间对代码进行重构.
最终的产出结果呢,有用户要求的文本分析报告,还包括了分析相关的表格,图片文本,以及用来产出报告的python脚本
甚至最后还给自己写的python代码写了个测试
以上就是一个AutoGPT 完整的完整体验过程了,你只需要在此过程中,回复Y,N等一系列操作。
AgentGPT 介绍
还有类似自主能力的GPT AI工具，还有最近同样火爆的AgentGPT。
也是只需要给个任务，就是添加一个任务名称,目标任务,点执行任务,剩下的都交给它来完成!
BabyAGI 介绍
再比如类似的BabyAGI，也只需给个目标和任务迭代次数，然后自己就开始干起来了
总结
总之,不得不说,现在的AI工具迭代也是越来越快,越来越强大了.
其实这些工具的原理,基于GPT-4和GPT-3.5，靠API连接,进行自主迭代，即通过自我批判性审查来改进输出、在先前工作的基础上进行构建，并为了获得更准确的结果集成prompt历史记录
因为他具有内存管理，集成了Pinecone数据库，因此它可进行长期内存存储，保存上下文并基于此进行决策改进
从专业的角度来讲叫模型堆叠，即模型“一路向下”，去套用别的模型来拆解并解决任务。
用我们的话说，这就是“套娃”。
如何体验?
好了,讲了这么多了,这么强的工具，我自己如何上手体验一下呢?
所以,本文的重点内容来了,以下为两个工具的体验网址
AutoGPT :https://autogpt.net
AgentGPT: https://agentgpt.reworkd.ai
BabyAGI 目前暂未发现有在线网址,所以给大家放下GitHub地址:
BabyAGI: https://github.com/yoheinakajima/babyagi
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