报告解读：如何看待大数据分析平台的场景多元、AI融合趋势？

北极研究院解读  

VUCA时代，为了适应多变的环境，企业对数据分析的需求有以下几个特点：

（1）灵活分析的需求多

随着企业组织架构从“上层决策、下层执行”转变为“一线员工召唤炮火”，需要用数据支持决策的人员规模大幅增长。

一线业务人员对数据分析的需求更为灵活多样。例如一个门店销售，通常只关注自己门店的销售数据，甚至只关注自己的VIP会员客户的数据。

过去的固定指标看板此时面临挑战：既无法给每个员工开发一个专属看板，也不能支持灵活的额外问题。

（2）响应时效性要求高

数据的业务价值随着时间流逝呈指数下降。试想一个月前的直播带货数据对于调整带货策略又有多大意义呢？

业务部门及时看到数据、及时进行分析，才最能发挥其价值。

（3）分析场景灵活多样

移动办公、远程办公已经成为常态。一方面，为了随时支持日常分析需求，用户需要在PC、手机等终端使用，或者集成到业务系统、文档工具中；另一方面，业务人员也越来越重视数据分析的协作共享，在业务目标上对齐。

北极研究院解读  

“数据二十条”提出，要让高质量数据要素“活起来、动起来、用起来”，并指出要提高社会整体数字素养，更好地发挥数据要素作用。

在企业里，“数据民主化”也是近几年非常热门的概念。大数据专家Bernard Marr对数据民主化的定义是：每个人都能随时随地用数据决策，在访问数据和理解数据上都没有障碍。

可以看出，为了实现数据民主化，仅仅授权员工访问数据还不够，更重要的是确保数据易于查找和理解。

这就与传统上企业使用数据的方式有很大区别。一般，企业有专门的数据团队承接业务部门需求，完成数据的准备、整理、分析并形成报表。对于不懂数据底层的业务人员来说，很难掌握分析工具，即使学会了，也很容易“学了就忘，用时现学”。因此，实现数据民主化面临挑战。

新一代数据分析产品的诞生，使“数据民主化”的愿景成为可能。

以北极九章为代表，基于NL2SQL技术，业务人员可以通过直接自然语言搜索的方式和数据库进行交互，无需专门学习。

如同面向数据的谷歌和百度，用户可以即时获得可视化的结果和相关联的拓展分析，实现灵活分析、千人千面的个性化分析。人人都能成为全民数据科学家。

北极九章是新一代增强型数据分析领航者，通过打造人人可用的企业数据搜索和增强分析引擎，致力于做每个人的专属数据顾问，让数据成为真正的生产力和创造力。

北极九章基于自然语言处理、机器学习等AI技术，颠覆性地采用中文问答式搜索，帮助用户轻松、准确地查询并分析复杂的企业级数据，灵活快速获取数据洞察并辅助决策，培养“全民数据科学家”，帮助企业实现数据驱动业务增长。

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