“
点击蓝字 关注我们
本文字数：4241字
阅读时间：11分钟
引言
数据驱动（Data-driven）本来并不是什么新鲜事。
姜子牙通过数据模型制定行军打仗的策略，《太公六韬·犬韬》中精确记载了在不同地形下战车、骑兵、步兵的换算原则和管理配比。这位兵家始祖事周灭商无往不胜，稳坐武庙主神。
管仲在治国理政中的数据驱动思维也无处不在，比如经典的“官山海”策略并不是拍脑门想出来的，在《管子·海王》就详细论述了该策略的底层数据模型：盐价每升加两钱，带来的收入相当于两个万乘大国人头税的总和。这位华夏第一相辅佐齐桓公九合诸侯，一匡天下。
老祖宗的文韬武略似乎在告诉后人：依靠数据来支撑决策或者制定计划，结果不会让你失望。
1. "数据驱动文化"的热潮
2019年，“数据驱动文化”成为数据分析界热议话题Top 5。在今年更是一跃冲上Top 2的位置，在众多CXO的圈子里成为“热搜”：
· 83%的CEO表示自己希望公司能打造数据驱动文化；
· 87%的首席级管理人员表示他们的首要任务是让公司成为智能企业；
· 74%的高层决策者都表明需要数据来为自己的决策作支持。
数据驱动文化（Data-driven Culture）的定义非常简单，其实就是通过数据驱动决策（Data-driven Decision Making，简称DDDM），即凭借数据事实或数据模型来制定决策或战略计划。
但正是这看似简单的理论，却能给企业带来巨大的收益：
Forrester的调研则表明，那些通过分析数据来获取洞见并且做决策的企业，其增长速度比那些拍脑袋做决定的公司要快整整8倍。
MIT的教授Erik Brynjolfsson发现着重于数据驱动文化发展的公司，其盈利情况比那些拍脑袋做决定的公司要高5-6%。
嗅觉最灵敏的顶级企业已经清晰地意识到，数据分析不再仅仅是一项成本支出，而是能带来巨额利润的生产力：
※ 麦当劳在2019年斥资3亿美金收购了一家提供算法驱动决策的大数据公司Dynamic Yiead，并开始对用户消费数据、天气情况、消费时间点、当地的活动情况等大量数据进行分析。依照分析结果，麦当劳开始为不同客户制定个性化菜单，并取得了巨大的商业成功——2022年初，麦当劳叔叔的股价相比2019年末上涨了近50% 。
※ Netflix在对《纸牌屋》进行投资决策之前，搜集了大量的数据并进行预测分析。他们通过数据驱动的投资决策是否正确？《纸牌屋》的巨大成功说明了一切——《纸牌屋》第一季首播之时，作为出品方的Netflix当季度营收达到了惊人的6.38亿美元，为历史同期最高。同时该季度新增订户203万，几乎全部由《纸牌屋》带来。此后，尝到甜头的Netflix继续使用类似的数据分析策略投资了各种剧集，公司股价也是一路狂飙，2021年底Netflix股价比《纸牌屋》开播时翻了30倍。
※ 星展银行于过去4年中在AI和数据分析中投入了44亿新元，2021财年上半年净利润同比增长54%，被《Euromoney》评选为世界最佳数字银行。
不仅是业务和利润的增长，IDC的研究调查表明，数据领先型的公司（拥有数据驱动文化的公司），在客户满意度，产品上市时间，工作效率和利润上都遥遥领先。
笔者在和国内大量CEO、CIO、CDO的交流过程中，几乎所有人都会提到并大力推崇数据驱动文化，毕竟又有谁能拒绝如此“科学严谨 + 简单粗暴”的增长机会呢？
但实操层面的情况又是如何呢？
2. "数据驱动文化"的困局
一般情况下，当聊到“数据驱动文化”具体落地相关的话题，许多CXO们都会收敛笑容，并发出相似的感慨和疑惑：
▷ “我们可没少在数据方面花钱！但总觉得没有达到预期的效果！”
▷ “我们做了很多努力，底层建设、指标体系、数据平台等等。结果老板天天抓着我问，这些数据治理好了能干嘛？该怎么用？”
▷ “数据需求越来越多，越来越复杂，我们数据团队天天就是查数查数查数。哪有时间去想什么数据驱动文化！”
▷ “做了几百张报表，可数据部门忙活了半天，也不知道对业务有没有用。说实话，做数据的没有业务同事那么灵敏的业务嗅觉，但反过来，业务团队也没那么理解数据。两头互相都不满意！”
▷ “也不知道数据驱动的发展方向在哪，或者说做到哪一步才算达到数据驱动？”
或许这就是数据驱动文化在国内落地过程中的真实现状。
很多企业已经意识到数据中蕴含的价值，并愿意为了挖掘这些数据价值而作出各种努力和尝试。但由于不知道搭建“数据驱动文化”的完整路径，大家都是摸着石头过河，走一步算一步，难免走入弯路，时常陷入迷茫。付出大量金钱与血汗得到的经验教训让人们意识到：真正打造一个拥有数据驱动文化的企业确实不是一件容易的事。
事实上，只有8%的企业成功完成了向数据驱动文化的转型。
你没有看错，那些挖掘出数据的最大价值，从而大幅提高自己的生产和盈利的企业仅有8%。
3.打造拥有数据驱动文化的企业
为了帮助更多企业更快地突破这个瓶颈，我们决定做一些更深层次的探究，希望能从中摸索出变革的灵感。
首先，我们通过研究大量案例，发现建立了优秀数据驱动文化的企业都应该有以下特征：
企业所有员工都重视数据的重要性；
企业员工都能在需要时无障碍地获得数据支持；
企业数据分析响应速度快；
会通过数据分析探索商机，优化公司现状；
通过深度挖掘数据，获取创新idea；
各部门的数据透明，无缝协作；
企业的数据是重要资产，并且比竞争对手在数据上有很大优势；
数据是企业战略的核心，各部门基于数据制定决策；
注重数据隐私条款和使用条款。
随后，我们邀请了数位CXO，通过Workshop的形式，共同探索“打造一家拥有优秀数据驱动文化的企业的必经之路”。并将讨论结果和国际最前沿的研究结果进行对比，发现双方的结论基本落在同一条路径之内：数据成熟、数据领导力、全民数据科学家、数据决策。
或许这就是“英雄所见略同”吧～
3.1 数据成熟 Data Maturity：
规范企业的数据质量
有成熟的数据管理体系和统一的数据库，这是数据驱动文化的基石。
3.2 打造数据驱动领导力 Data Leadership：
坚定地由上至下推动数据驱动
Data Leadership是一个非常重要的部分，因为企业的改变以及文化的转型，不是一两个部门或者仅靠基层员工的努力就能推动的。企业的决策层和管理层才是推动企业文化发展的核心。只有当决策层在制定企业的宏观愿景及战略时，坚定地将建设数据驱动文化列入其中；并且管理层把数据视为公司的重要资产，并且鼓励、推动员工依赖数据做决策，才可能真正迎来企业层面的变革。
“
LAND ROVER
DATA LEADERSHIP
路虎汽车集团的CXO们，坚持在他们的董事大会上使用数据分析软件来为决策提供解决方案。不到一年的时间，公司里四分之三的业务团队开始使用同样数据分析软件来做分析和数据可视化的工作。
只有企业由上至下开始重视，才能更高效地推动数据驱动文化的发展。
3.3 培养全民数据科学家 Citizen Data Scientists：
人人都是数据分析师，打破部门壁垒
所有参与此次Workshop的CXO们达成了共识——这是整个数据驱动文化建设链路中最为重要的环节。但同时也是最困难的一个环节。
到达这个阶段，意味着企业内大部分人（甚至所有人）都具有了一定的数据理解和分析能力。该阶段的企业，会通过这样的形式来进行业务决策：
1. 当某个Team遇到问题、面临抉择的时候，大家不会急着拍脑门做出决定或发表见解，而是有意识地想要去找寻可以支持决定的数据。
2. 更为关键的是，Team内所有人都有“在极短的时间内”就能获取这些数据的方法。
需要特别说明的是，“在极短的时间内”是Workshop中一位新零售CEO专门强调的，他认为现在市场变化越来越快，如果不能“在几分钟甚至更短的时间内”获得想要数据，那么数据的时效价值就会飞速流失。
他说：“数据就像夏天的冰镇西瓜，一定要在刚切开来的时候吃才最好吃。放得时间越长，就越不好吃。放得太久，苍蝇就来了。”
这一观点立刻得到了所有人的高度赞同。
3. 在获取数据的同时，Team内部就有能力“在极短的时间内”快速对这些数据进行初步的分析，并输出洞察。
4. 之后所有的讨论、判断以及最终决策都是基于这些数据洞察进行的。
5. 想象一下如果企业内所有的部门都是如此，那么原本部门间的坚固壁垒也理所当然地会被打破——因为所有人都可以基于数据洞察进行业务沟通。不同部门之间可以更加透明高效地进行协作，推动企业更加快速地发展。
这个画面是不是很美好？这就是全民数据科学家的魅力。
“
WALMART
CITIZEN DATA SCIENTISTS
沃尔玛借助数据分析工具的革新，让其高管、运营、采购、财务等部门可以随时在数百亿行的企业数据中，获得SKU级的洞察。这使他们能够大幅改善动态定价策略、提升购物体验并显著提高库存周转率。
3.4 基于数据的决策流程
（Decision-making process）
有了全民数据科学家作为基础，下一步就可以把数据分析融入企业内所有的决策流程。
当然这并不是数据驱动文化的终点。因为企业的数据底层建设很难一步到位，覆盖到所有方面。当决策流程中的每一步都需要依赖数据分析的时候，就需要更加多元的数据来支持。总有一天会发现原有的数据维度已经不能满足所有的业务需求，只能回过头来进一步去扩充、完善数据体系。似乎又回到了“数据成熟”的原点。
“打造数据驱动文化不是一蹴而就，而是螺旋上升的过程。随着发展进程，业务的需求会反向促进数据底层的建设。”——某数据行业CIO现身说法。
Workshop临近尾声，北极数据创始人&CEO Allen这样总结道：
“彼得·德鲁克说过：‘Culture eats strategy for breakfast.’ 无论战略多么有效，如果没有企业文化的有效支撑，最终可能只是一纸空文。
我觉得所谓企业文化，就是一个企业的精神。有了稳定文化，当新鲜血液进来，可以很快自然而然地融入；即便有些人离开，企业也依旧能保持风骨。那拥有数据驱动文化的企业会是怎样的呢？
‘这个问题我们先分析一下数据！’每当员工说出这句话的时候，不是心血来潮，不是为了显摆自己的专业水平，更不是因为某个铁腕老板的高压政策逼不得已。而是下意识地脱口而出——因为这就是他日常工作的习惯，这也是他身边所有同事的工作习惯。
从老板到一线员工，企业中的所有人既不对数据嗤之以鼻，也不对它顶礼膜拜，而是潜意识里就把数据分析认为是工作中理所当然的一部分。
那么这家企业就是真的把数据驱动刻进了骨头里，融入了灵魂中。这大概就是数据驱动文化的终极目标吧。”
4. 写在最后——时代的必然
之前做客户访谈时，一位客户的话让我印象深刻：
“企业肯定会越来越看重数据文化的打造和数据部门的建设。因为企业首要目标是盈利嘛，无数的案例证明，良好的数据驱动文化是一定能给企业带来巨额收益的。换句话说，以后数据部门会从一个成本部门变成利润部门，那么就一定会越来越被重视，这就是时代的必然。”
前不久国务院印发了《“十四五”数字经济发展规划》，进一步强调了数字化转型的重要性和建设数字中国决心。
在这样的大背景下，数据的作用愈发凸显，数据文化的高速发展也是大势所趋。在可以预见的未来，只有拥有数据驱动文化的企业，才能站在时代的“C位”。
这就是时代的必然。（完）
关于我们
北极数据，国内增强型分析搜索引擎的开创者，立足to B 企业服务市场。
产品聚焦企业内部的数据分析，颠覆性地采用中文问答式搜索，为企业提供智能化数据分析和决策解决方案，帮助企业打破数据与业务间的壁垒，将数据与商业场景相结合，打通数据从采集、分析到应用的闭环；使业务人员都能更简单更高效地使用数据，成长成为“全民数据科学家”，让数据触手可及，赋能企业数据文化发展。
北极数据目前已获得包括梅花创投、盈动资本、绿洲资本等多家VC机构的投资，客户包括国网长安集团、小红书、泰康、松下等知名品牌，覆盖政企、金融等数十家行业标杆企业。伙伴生态覆盖了华为云、腾讯云、Kyligence、听云、售后宝等多家行业翘楚。
推荐阅读：
微信公众号 | ArcticData
官方网页 | www.datarc.cn
分享
点赞
在看
